Generative Data Intelligence

мітка: модельне навчання

Як Dialog Axiata використовувала Amazon SageMaker для масштабування моделей ML у виробництві за допомогою AI Factory і зменшила відтік клієнтів протягом 3 місяців | Amazon...

Телекомунікаційна галузь є більш конкурентоспроможною, ніж будь-коли раніше. З огляду на те, що клієнти можуть легко перемикатися між постачальниками, зменшення відтоку клієнтів є ключовим пріоритетом...

Найпопулярніші новини

Cohere Command R і R+ тепер доступні в Amazon SageMaker JumpStart | Веб-сервіси Amazon

Цей допис у блозі написано спільно з Прадіпом Прабхакараном із Cohere. Сьогодні ми раді повідомити, що...

Революційне навчання моделі великої мови з Arcee та AWS Trainium | Веб-сервіси Amazon

Це гостьовий допис Марка МакКуада, Маліке Егагі та Шаман Сірі з Arcee. Останнім часом...

Інтеграція кластерів HyperPod з Active Directory для безпроблемного входу кількох користувачів | Веб-сервіси Amazon

Amazon SageMaker HyperPod спеціально створено для прискорення тренування базової моделі (FM), усуваючи недиференційоване підняття важких речей, пов’язане з керуванням та оптимізацією великого тренування...

Масштабуйте навчання штучному інтелекту та висновки для відкриття ліків через Amazon EKS і Karpenter | Веб-сервіси Amazon

Це гостьовий пост, написаний у співавторстві з керівництвом Iambic Therapeutics. Iambic Therapeutics - це...

Моделі Meta Llama 3 тепер доступні в Amazon SageMaker JumpStart | Веб-сервіси Amazon

Сьогодні ми раді повідомити, що базові моделі Meta Llama 3 доступні через Amazon SageMaker JumpStart для розгортання та виконання висновків. Лама...

Представляємо Anomaly: AI-Powered Layer 3 for Gaming на базі Arbitrum Orbit, побудований на Gelato RaaS

Anomaly оголошує про запуск першої ігрової платформи Layer-3 з нульовим газом на базі штучного інтелекту, яка використовує механізм play-to-airdrop для 900 мільйонів щоденних активних користувачів Telegram. Працює...

FLock для навчання децентралізованих моделей ШІ за допомогою IO Net для зменшення централізованого ризику конфіденційності

FLock.io, платформа для створення децентралізованої моделі штучного інтелекту в мережі, співпрацює з мережею DePIN IO.Net, щоб розширити її можливості за допомогою децентралізованої обчислювальної потужності. ...

Розподілене навчання та ефективне масштабування за допомогою Amazon SageMaker Model Parallel і Data Parallel Libraries | Веб-сервіси Amazon

Був величезний прогрес у сфері розподіленого глибокого навчання для великих мовних моделей (LLM), особливо після випуску ChatGPT у...

Доповідь Стенфордського університету про штучний інтелект показує, що бурхлива галузь перебуває на роздоріжжі

Стенфордський інститут штучного інтелекту, орієнтованого на людину (HAI), опублікував свій сьомий щорічний звіт про індекс ШІ, в якому повідомляється про процвітаючу галузь, яка стикається зі зростаючими витратами,...

Економічна класифікація документів за допомогою моделі Amazon Titan Multimodal Embeddings | Веб-сервіси Amazon

Організації в різних галузях хочуть класифікувати та витягувати інформацію з великих обсягів документів різних форматів. Ручна обробка цих документів для класифікації та...

Створіть конвеєр активного навчання для автоматичного анотування зображень за допомогою сервісів AWS | Веб-сервіси Amazon

Цей допис у блозі написано спільно з Керолайн Чанг з Veoneer. Veoneer — глобальна компанія з виробництва автомобільної електроніки...

Остання розвідка

spot_img
spot_img
spot_img