Tag: แผนภาพ
พลิกโฉมการมีส่วนร่วมของลูกค้าด้วยการปรับแต่ง LLM แบบไม่ต้องใช้โค้ดโดยใช้ Amazon SageMaker Canvas และ SageMaker JumpStart | อเมซอนเว็บเซอร์วิส
การปรับแต่งโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) อย่างละเอียดจะสร้างประสบการณ์ของลูกค้าที่ได้รับการปรับแต่งซึ่งสอดคล้องกับแนวทางที่เป็นเอกลักษณ์ของแบรนด์ Amazon SageMaker Canvas และ Amazon SageMaker JumpStart ทำให้เป็นประชาธิปไตย...
ข่าวยอดนิยม
ข่าวด่วน
เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของพนักงานด้วยการสรุปการประชุมอัตโนมัติโดยใช้ Amazon Transcribe, Amazon SageMaker และ LLM จาก Hugging Face | อเมซอนเว็บเซอร์วิส
ความชุกของการประชุมทางธุรกิจเสมือนจริงในโลกธุรกิจ ซึ่งส่วนใหญ่เร่งตัวขึ้นจากการแพร่ระบาดของโควิด-19 ยังคงดำเนินต่อไป จากการสำรวจ...
Veritone ใช้ Amazon Bedrock, Amazon Rekognition, Amazon Transcribe และการดึงข้อมูลเพื่ออัปเดตไปป์ไลน์การค้นหาวิดีโออย่างไร | อเมซอนเว็บเซอร์วิส
โพสต์นี้เขียนร่วมกับ Tim Camara ผู้จัดการผลิตภัณฑ์อาวุโสของ Veritone Veritone คือปัญญาประดิษฐ์...
จะตั้งค่าเวิร์กโฟลว์การอนุมัติใบแจ้งหนี้ NetSuite ได้อย่างไร
เขียนโดย Barbara Cook เผยแพร่: 2 พฤษภาคม 2024 ...
ปฏิวัติความพึงพอใจของลูกค้าด้วยโมเดลรางวัลที่ปรับแต่งมาสำหรับธุรกิจของคุณบน Amazon SageMaker | อเมซอนเว็บเซอร์วิส
เนื่องจากมีการใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นเพื่อทำงานต่างๆ ได้อย่างแม่นยำมากขึ้น แอปพลิเคชันและบริการจำนวนมากมาย...
ปรับแต่งและปรับใช้โมเดลภาษาด้วย Amazon SageMaker Canvas และ Amazon Bedrock | อเมซอนเว็บเซอร์วิส
ลองจินตนาการถึงการใช้พลังของโมเดลภาษาขั้นสูงเพื่อทำความเข้าใจและตอบคำถามของลูกค้า Amazon Bedrock บริการที่มีการจัดการเต็มรูปแบบที่ให้การเข้าถึง...
ปรับปรุงการรวมและการเข้าถึงผ่านการแปลเอกสารอัตโนมัติด้วยแอปโอเพ่นซอร์สโดยใช้ Amazon Translate | อเมซอนเว็บเซอร์วิส
องค์กรต่างๆ มักให้การสนับสนุนในหลายภาษา โดยพูดว่า "ติดต่อเราเพื่อขอรับการแปล" อย่างไรก็ตาม ลูกค้าที่ไม่พูดภาษาหลักมักจะไม่รู้ว่า...
ทำให้แชทบอทอัตโนมัติสำหรับการดึงเอกสารและข้อมูลโดยใช้ตัวแทนและฐานความรู้สำหรับ Amazon Bedrock | อเมซอนเว็บเซอร์วิส
ลูกค้าจำนวนมากเผชิญกับความท้าทายในการจัดการแหล่งข้อมูลที่หลากหลาย และแสวงหาโซลูชันแชทบอทที่สามารถประสานแหล่งข้อมูลเหล่านี้เพื่อเสนอคำตอบที่ครอบคลุม นี้...
สร้างแอป AI สร้างสรรค์ระดับองค์กรที่ปลอดภัยและเป็นส่วนตัวด้วย Amazon Q Business และ AWS IAM Identity Center | อเมซอนเว็บเซอร์วิส
ณ วันที่ 30 เมษายน 2024 Amazon Q Business พร้อมให้บริการโดยทั่วไป Amazon Q Business คือผู้ช่วยสนทนาที่ขับเคลื่อนโดยปัญญาประดิษฐ์ (AI)...
เพิ่มประสิทธิภาพการบริการลูกค้าด้วยการสรุปที่ขับเคลื่อนโดย AI โดยใช้ Amazon Transcribe Call Analytics | อเมซอนเว็บเซอร์วิส
ในโลกของการบริการลูกค้าที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็ว ประสิทธิภาพและความถูกต้องเป็นสิ่งสำคัญยิ่ง หลังจากการโทรแต่ละครั้ง เจ้าหน้าที่คอนแทคเซ็นเตอร์มักจะใช้จ่ายมากถึงหนึ่งในสาม...
มาตรวิทยาและความพัวพันหลายส่วนในการเปลี่ยนเฟสที่เกิดจากการวัด
Giovanni Di Fresco, Bernardo Spagnolo, Davide Valenti และ Angelo CarolloDipartimento di Fisica e Chimica ``Emilio Segrè", Group of Interdisciplinary Theoretical Physics, Università degli studi...
ปฏิวัติการฝึกอบรมโมเดลภาษาขนาดใหญ่ด้วย Arcee และ AWS Trainium | อเมซอนเว็บเซอร์วิส
นี่คือแขกโพสต์โดย Mark McQuade, Malikeh Ehghaghi และ Shamane Siri จาก Arcee เมื่อเร็ว ๆ นี้...
ปรับใช้โมเดลการแยกเสียงของผู้พูด Hugging Face (PyAnnote) บน Amazon SageMaker เป็นจุดสิ้นสุดแบบอะซิงโครนัส | อเมซอนเว็บเซอร์วิส
การแยกเสียงของผู้พูดเป็นกระบวนการสำคัญในการวิเคราะห์เสียง โดยจะแบ่งไฟล์เสียงตามเอกลักษณ์ของผู้พูด โพสต์นี้เจาะลึกเกี่ยวกับการบูรณาการ PyAnnote ของ Hugging Face...
ข่าวกรองล่าสุด
