ตามที่
บทวิจารณ์และการให้คะแนน Gartner Peer Insights, Microsoft (Power BI), Tableau และ Qlik มักเป็นผู้นำอุตสาหกรรมในด้านแพลตฟอร์มการวิเคราะห์และระบบธุรกิจอัจฉริยะ อย่างไรก็ตาม แพลตฟอร์มชั้นนำเหล่านี้ปรับปรุงด้านการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างไร สิ่งที่แตกต่าง
และอะไรคือทางเลือกอื่นของพวกเขา? 

แนะนำตัวเองสู่โลกแห่งการเล่าเรื่องด้วยข้อมูล แนวทางอันทรงพลังนี้ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ โดยเฉพาะในอุตสาหกรรมการธนาคาร สามารถสื่อสารข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับจากข้อมูลของตนได้อย่างมีประสิทธิภาพและแม่นยำ ยุคใหม่ของการนำเสนอข้อมูลได้เกิดขึ้นแล้ว
ต้องขอบคุณเครื่องมือการแสดงภาพ เช่น Power BI ซึ่งช่วยให้สามารถเล่าเรื่องที่มีประสิทธิภาพซึ่งมีอิทธิพลต่อกลยุทธ์และการตัดสินใจ ในบทความนี้. ให้เราสำรวจความแตกต่างของการเล่าเรื่องข้อมูลและการใช้งานที่สำคัญในอุตสาหกรรมการธนาคารดังที่แสดงไว้
โดยกรณีศึกษา Power BI ที่น่าสนใจ 

Data Storytelling คืออะไร?

การเล่าเรื่องด้วยข้อมูลเป็นรูปแบบหนึ่งของการถ่ายทอดข้อความที่ผสมผสานการแสดงภาพข้อมูลและเทคนิคการเล่าเรื่องเพื่อสร้างเรื่องราวข้อมูลที่ซับซ้อนที่ดึงดูดและดึงดูดผู้คน ผู้ชมสามารถเข้าใจสาระสำคัญของข้อมูลได้ด้วยการสังเคราะห์นี้
ทำให้เข้าใจและเชื่อมโยงได้ โดยพื้นฐานแล้ว การเล่าเรื่องด้วยข้อมูลมีจุดมุ่งหมายเพื่อปิดช่องว่างระหว่างสิ่งที่จับต้องได้และนามธรรม รวมถึงระหว่างโดเมนเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ ให้เราสำรวจเรื่องนี้โดยละเอียด

บทบาทของการแสดงข้อมูล

การสร้างภาพข้อมูล ซึ่งเกี่ยวข้องกับการแปลงชุดข้อมูลเป็นรูปแบบภาพ เช่น แผนภูมิ กราฟ แผนที่ และอินโฟกราฟิก เป็นศูนย์กลางของการเล่าเรื่องด้วยข้อมูล องค์ประกอบภาพเหล่านี้มีความสำคัญในการเล่าเรื่องข้อมูลเนื่องจากทำให้ข้อมูลที่ซับซ้อนเป็นเรื่องง่าย
เข้าใจ. การสร้างภาพข้อมูลเผยให้เห็นรูปแบบ แนวโน้ม และความสัมพันธ์ที่ซ่อนอยู่ในข้อมูล ซึ่งเป็นการวางรากฐานสำหรับการเล่าเรื่อง

การแสดงเชิงสำรวจและเชิงอธิบาย

การสร้างภาพข้อมูลแบ่งออกเป็นสองประเภท: แบบสำรวจและแบบอธิบาย การแยกส่วนนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งในการกำหนดแนวทางในการเล่าเรื่องข้อมูล:

• การแสดงภาพเชิงสำรวจหมายถึงเทคนิคที่ใช้ในระหว่างขั้นตอนการตรวจสอบการวิเคราะห์ข้อมูล เมื่อยังไม่มีการค้นพบการเล่าเรื่อง ภาพเชิงสำรวจสามารถช่วยเปิดเผยเรื่องราวที่ซ่อนอยู่ในข้อมูลได้ คำถามเช่น “เป็นยังไงบ้าง
  รายได้จากการขายเปลี่ยนแปลงไปตามกาลเวลา?” หรือ "เหตุใดรายได้จากการขายจึงพุ่งสูงขึ้นในบางฤดูกาล" ได้รับการแก้ไขผ่านกระบวนการสำรวจนี้ ซึ่งเป็นการกำหนดขั้นตอนสำหรับการเล่าเรื่องที่จะเปิดเผย

• การแสดงภาพเชิงอธิบายจะใช้เมื่อเรื่องราวเสร็จสมบูรณ์และมีเป้าหมายเพื่อสื่อสารข้อมูลเชิงลึกที่เฉพาะเจาะจงแก่ผู้ชม ภาพได้รับการออกแบบมาเพื่อถ่ายทอดองค์ประกอบเฉพาะของเรื่องราวหรือการเล่าเรื่องทั้งหมด เพื่อให้มั่นใจว่าผู้ชมจะเข้าใจ
  ข้อความที่ตั้งใจโดยนักเล่าเรื่องข้อมูล

ดูแผนภาพเพื่อทำความเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างสองสิ่งนี้กับการเล่าเรื่องด้วยข้อมูล:

ลักษณะเฉพาะของโครงสร้างการเล่าเรื่อง

การเล่าเรื่องข้อมูลที่มีประสิทธิภาพมีโครงสร้างการเล่าเรื่องที่มีจุดเริ่มต้นที่ชัดเจน (การแนะนำปัญหาหรือบริบท) ระดับกลาง (การวิเคราะห์ข้อมูลและข้อมูลเชิงลึก) และข้อสรุป (ข้อเสนอแนะ) 

การแกะองค์ประกอบของการเล่าเรื่องด้วยข้อมูล

• การระบุผู้ชม: ปรับแต่งการเล่าเรื่องและภาพเพื่อสะท้อนถึงภูมิหลังและความสนใจของผู้ชม

• การกำหนดเรื่องราว: การสร้างเรื่องราวที่สอดคล้องกันและกระชับซึ่งกล่าวถึงปัญหาหรือเป้าหมายทางธุรกิจที่เฉพาะเจาะจง

• การเลือกการแสดงภาพที่เหมาะสม: การเลือกประเภทแผนภูมิ กราฟ และภาพที่เกี่ยวข้องเพื่อเน้นข้อมูลเชิงลึกและแนวโน้มที่สำคัญ

• การเพิ่มบริบท: ให้บริบทและคำอธิบายเพื่อช่วยให้ผู้ชมเข้าใจถึงความสำคัญของข้อมูล

• การสร้างการเชื่อมต่อทางอารมณ์: ผสมผสานองค์ประกอบการเล่าเรื่องที่กระตุ้นอารมณ์ ทำให้ข้อมูลมีความเกี่ยวข้องและน่าจดจำมากขึ้น

กรณีศึกษา Power BI ในภาคการธนาคาร

ลองพิจารณาตัวอย่างเฉพาะของวิธีการทำงานของ Data Storytelling ในด้านธนาคาร

การรักษาลูกค้าในภาคนี้มีความสำคัญพอๆ กับการได้มาซึ่งลูกค้า ธนาคารรายใหญ่แห่งหนึ่งอยู่ในสถานการณ์ที่อัตราการปั่นป่วนเพิ่มขึ้น ขู่ว่าจะแย่งตำแหน่งทางการตลาดและรายได้ไป เพื่อตอบสนองความท้าทายนี้ Power BI จึงเข้ามาซึ่ง
เป็นเครื่องมือเชิงโต้ตอบที่นำเสนอฟังก์ชันการวิเคราะห์ข้อมูลและการแสดงภาพระดับสูง กรณีศึกษานี้เน้นย้ำถึงการประยุกต์ใช้ Power BI เชิงกลยุทธ์โดยธนาคารเพื่อเพิ่มการรักษาลูกค้าโดยระบุรูปแบบในข้อมูลธุรกรรมที่แข็งแกร่ง
พลังการทำนายที่เกี่ยวข้องกับการปั่นป่วนที่อาจเกิดขึ้น

คำชี้แจงปัญหา

ดังนั้น สมมติว่าธนาคารตระหนักถึงรูปแบบที่น่ากังวล เมื่อเวลาผ่านไป จำนวนลูกค้าที่ออกเดินทางไปหาคู่แข่งก็เพิ่มขึ้น อัตราการปั่นป่วนไม่เพียงแต่แสดงให้เห็นว่ามันส่งผลเสียต่อความสามารถในการทำกำไรของธนาคารมากน้อยเพียงใด แต่ยังเน้นย้ำถึงข้อบกพร่องที่อาจเกิดขึ้นใน
ความพึงพอใจและการมีส่วนร่วมของลูกค้า ความยากคือการจัดเรียงข้อมูลธุรกรรมจำนวนมหาศาลพร้อมกับข้อมูลประชากรและพฤติกรรมของลูกค้าเพื่อตรวจหาสาเหตุที่แท้จริงของการเลิกใช้งาน ด้วยเหตุนี้ วัตถุประสงค์ของกลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลจึงไม่ควรเพียงแต่เท่านั้น
ได้รับการเก็บรักษาแต่ความพึงพอใจโดยรวมเพิ่มขึ้น

การวิเคราะห์ข้อมูล

ณ จุดนั้น ธนาคารเริ่มต้นการเดินทางผ่านโลกแห่งการวิเคราะห์ขั้นสูงด้วย Power BI เริ่มต้นด้วยการผสานรวมข้อมูลธุรกรรม ข้อมูลประชากรของลูกค้า และรูปแบบพฤติกรรมเพื่อสร้างชุดข้อมูลชุดเดียว คุณสมบัติการวิเคราะห์ขั้นสูง
ที่มีอยู่ใน Power BI ช่วยให้พวกเขาสามารถสำรวจชุดข้อมูลนี้ได้อย่างลึกซึ้ง และดึงเอาแนวโน้มและรูปแบบการเลิกใช้งานที่สำคัญออกมา ในบรรดาพวกเขาสามารถติดตามกลุ่มลูกค้าที่มีแนวโน้มจะออกไป ประเภทธุรกรรมที่บ่งชี้ถึงการเลิกใช้งานในอนาคต เช่นกัน
เป็นช่วงที่มีการปั่นป่วนมากขึ้น

การแสดง

หลังจากวิเคราะห์ข้อมูลแล้ว ขั้นตอนต่อไปคือการทำให้ข้อมูลเชิงลึกเหล่านั้นใช้งานได้ แดชบอร์ดแบบโต้ตอบของ Power BI เข้ามามีบทบาท โดยให้การแสดงภาพข้อมูลแบบไดนามิกที่ชัดเจน แดชบอร์ดเหล่านี้เน้นกลุ่มลูกค้าที่มีความเสี่ยงสูงที่จะถูกเลิกใช้งานและเปิดเผย
ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจของลูกค้าที่จะออก ธนาคารทำให้ข้อมูลดูสวยงามและเผยแพร่ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ไปยังแผนกต่างๆ เพื่อให้มั่นใจว่าผู้มีอำนาจตัดสินใจมีข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการดำเนินการขั้นเด็ดขาด

การเล่าเรื่อง

อย่างไรก็ตาม ข้อมูลเพียงอย่างเดียว ไม่ว่าจะวิเคราะห์ได้อย่างแม่นยำเพียงใด ก็ไม่สามารถสร้างแรงบันดาลใจให้เกิดการดำเนินการได้หากไม่มีการเล่าเรื่องที่น่าสนใจ ธนาคารได้จัดทำเรื่องราวเกี่ยวกับข้อมูล โดยเน้นความสำคัญที่สำคัญของการรักษาลูกค้า ผลกระทบที่จับต้องได้จากการเลิกใช้งานของธนาคาร
รายได้และกลยุทธ์ที่ระบุเพื่อจัดการกับการเปลี่ยนแปลงนี้ การเล่าเรื่องนี้ทำหน้าที่แจ้งและจูงใจให้ทั้งองค์กรมุ่งสู่เป้าหมายที่เป็นหนึ่งเดียว

ผล

การใช้ข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับจาก Power BI อย่างมีกลยุทธ์ได้เปลี่ยนแนวทางของธนาคารไปสู่การมีส่วนร่วมของลูกค้า ด้วยการวิเคราะห์โดยละเอียดและการแสดงภาพที่ชัดเจน ธนาคารได้เปิดตัวแคมเปญการตลาดแบบกำหนดเป้าหมายและข้อเสนอเฉพาะบุคคลตามความต้องการและพฤติกรรม
ของกลุ่มลูกค้าที่มีความเสี่ยงสูง ส่งผลให้อัตราการเปลี่ยนใจของลูกค้าลดลงอย่างมาก ในขณะที่ความพึงพอใจและความภักดีของลูกค้าเพิ่มขึ้น

ในกระบวนการนี้ ธนาคารได้จัดการกับความท้าทายเร่งด่วนในการลดการเปลี่ยนใจของลูกค้า และยืนยันอีกครั้งถึงความมุ่งมั่นในการใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีเพื่อความได้เปรียบเชิงกลยุทธ์ กรณีศึกษานี้แสดงให้เห็นว่า Power BI สามารถเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการทำความเข้าใจและเพิ่มประสิทธิภาพได้อย่างไร
ความภักดีของลูกค้า บรรลุความสำเร็จในระยะยาวในอุตสาหกรรมการธนาคารที่มีการแข่งขันสูงในท้ายที่สุด

การอนุมานหลัก

กรณีของเราจะพิจารณาที่ศูนย์กลางของธนาคารรายใหญ่ที่ใช้ประโยชน์จาก Power BI เพื่อจัดการกับราคาที่เปลี่ยนใจของลูกค้าที่เพิ่มขึ้น โดยมีเป้าหมายเพื่อการปรับปรุงเชิงกลยุทธ์ในการรักษาลูกค้าและความพึงพอใจ ธนาคารตั้งวัตถุประสงค์อันทะเยอทะยานสำหรับการนำ Power BI ไปใช้:

ความเร็วในการแยกข้อมูล: ตั้งเป้าที่จะลดเวลาในการแยกข้อมูลลง 50% จาก 60 นาทีเป็น 30 นาที ซึ่งเป็นการปรับปรุงประสิทธิภาพ

ประสิทธิภาพกระบวนการ ETL: บรรลุราคาเติมเต็ม 96% สำหรับงาน ETL โดยใช้เวลาในการเปลี่ยนแปลงข้อมูลลดลง 30% ทำให้มั่นใจในความน่าเชื่อถือและความรวดเร็ว

การเพิ่มประสิทธิภาพโมเดลข้อมูล: การตั้งค่าเวลารีเฟรช 15 นาทีสำหรับโมเดลสถิติ และเวลาตอบสนองคิวรีต่ำกว่า 3 วินาที เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน

ความเร็วการเรนเดอร์รายงาน: กำหนดเป้าหมายเวลาในการโหลดเอกสารต่ำกว่า 6 วินาทีและการเรนเดอร์การแสดงภาพต่ำกว่า 2 วินาที ปรับปรุง UX

อัตราการบีบอัดข้อมูล: ตั้งเป้าไว้ที่อัตราการบีบอัดข้อมูลขั้นต่ำ 10:1 เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พื้นที่จัดเก็บข้อมูลและลดต้นทุน

การปฏิบัติตามการกำกับดูแลข้อมูล: การรักษาคะแนนเอกสารประกอบสายข้อมูลอย่างน้อย 92% และคะแนนประสิทธิภาพการจัดการการเข้าถึงข้อมูลที่ 98% ทำให้มั่นใจในการป้องกันและการปฏิบัติตามข้อกำหนด

สรุป

หนึ่งในเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับธุรกิจในการสื่อสารข้อมูลเชิงลึกและขับเคลื่อนการดำเนินการคือการเล่าเรื่องด้วยข้อมูล มีแพลตฟอร์มการแสดงภาพมากมาย เช่น Power BI และ Tableau และอื่นๆ ที่มีความสามารถในการแสดงภาพอันทรงพลังในตัวที่ช่วยให้
ผู้ใช้เพื่อสร้างเรื่องราวที่น่าสนใจ ดังนั้น ฝีมือในการเล่าเรื่องด้วยข้อมูลซึ่งเสริมด้วยแนวทางการนำเสนอด้วยภาพที่มีอิทธิพล จึงเป็นปัจจัยสำคัญสำหรับองค์กรใดๆ ที่มุ่งหวังที่จะปลดล็อกคุณค่าของข้อมูลที่แท้จริง

• เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai เพิ่มพลังให้กับตัวเอง เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตไอสตรีม. Web3 อัจฉริยะ ขยายความรู้ เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตESG. คาร์บอน, คลีนเทค, พลังงาน, สิ่งแวดล้อม แสงอาทิตย์, การจัดการของเสีย. เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตสุขภาพ เทคโนโลยีชีวภาพและข่าวกรองการทดลองทางคลินิก เข้าถึงได้ที่นี่.
• ที่มา: https://www.finextra.com/blogposting/25967/data-storytelling-with-visualization-tools?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs