ความฉลาดทางข้อมูลเชิงกำเนิด

Tag: ETL

การปฏิวัติสิบประการเกี่ยวกับ AI - ตอนที่ 1

ปัญญาประดิษฐ์มีแนวโน้มที่จะขัดขวางแนวทางปฏิบัติแบบเดิมๆ มากมาย - แดน พรีแม็ก, Axios PRO Rata จากประสบการณ์ตรงของผมกับ AI...

ข่าวยอดนิยม

ตรวจสอบการฝัง Drift สำหรับ LLM ที่ใช้งานจาก Amazon SageMaker JumpStart | อเมซอนเว็บเซอร์วิส

รูปแบบการใช้งานที่มีประโยชน์ที่สุดรูปแบบหนึ่งสำหรับปริมาณงาน AI เชิงสร้างสรรค์คือการเรียกข้อมูล Augmented Generation (RAG) ในรูปแบบ RAG เราจะพบชิ้นส่วนของ...

ใช้ข้อมูลการเคลื่อนที่เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกโดยใช้ความสามารถเชิงพื้นที่ของ Amazon SageMaker อเมซอนเว็บเซอร์วิส

ข้อมูลเชิงพื้นที่คือข้อมูลเกี่ยวกับตำแหน่งเฉพาะบนพื้นผิวโลก มันสามารถแสดงถึงพื้นที่ทางภูมิศาสตร์โดยรวมหรือสามารถเป็นตัวแทน...

ตอบกลับ: Storm Reply ayuda a EUROGATE Group a analizar datos de máquinas y sistemas con el acelerador Storm Innovator

ตูริน, อิตาลี–(BUSINESS WIRE)–Storm Reply, especialista en servicios profesionales de computación en la nube, ha desarrollado una innovadora solución de IoT en la nube para...

รับเพจจากนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อความปลอดภัยที่ดีขึ้น

เนื่องจากองค์กรต่างๆ เพิ่มโซลูชันการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ลงในกล่องเครื่องมือ พวกเขายังเพิ่มปริมาณข้อมูลที่ต้องดูแลอีกด้วย เครื่องมือเหล่านี้ผลิตปริมาณมหาศาล...

สร้างเวิร์กโฟลว์การอนุมัติ Amazon SageMaker Model Registry และการส่งเสริมด้วยการแทรกแซงของมนุษย์ | อเมซอนเว็บเซอร์วิส

โพสต์นี้เขียนร่วมกับ Jayadeep Pabbisetty ผู้เชี่ยวชาญด้านวิศวกรรมข้อมูลอาวุโสของ Merck และ Prabakaran Mathaiyan วิศวกรอาวุโส ML ของ Tiger Analytics ขนาดใหญ่...

AI สามารถนำความสามารถในการอ่านบิลและใบแจ้งยอดไปสู่ระดับต่อไปได้อย่างไร

ใน Bills And Statements Are Hard To Decipher เราสังเกตเห็นว่าการอ่านใบเรียกเก็บเงินและใบแจ้งยอดจากธนาคาร บริษัทอีคอมเมิร์ซ เป็นเรื่องยากมาก

ปรับปรุงการจัดการวงจรชีวิตวิทยาศาสตร์ข้อมูลให้ทันสมัยด้วย AWS และ Wipro | อเมซอนเว็บเซอร์วิส

โพสต์นี้เขียนโดยความร่วมมือกับ Bhajandeep Singh และ Ajay Vishwakarma จาก AWS AI/ML Practice ของ Wipro หลายองค์กรได้ใช้การผสมผสาน...

LLM, RAG และที่เก็บ Smart Golden

ในโลกปัจจุบันที่ข้อมูลกลายเป็นตัวขับเคลื่อนสำคัญสำหรับธุรกิจ ความจำเป็นในการเพิ่มความคล่องตัวและการจัดการกระแสข้อมูลอย่างมีประสิทธิผลได้...

เพิ่มความคล่องตัวในการประมวลผลข้อมูล ETL ที่ Talent.com ด้วย Amazon SageMaker | อเมซอนเว็บเซอร์วิส

โพสต์นี้เขียนโดย Anatoly Khomenko วิศวกรการเรียนรู้ของเครื่อง และ Abdenour Bezzouh ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีของ Talent.com Talent.com ก่อตั้งขึ้นในปี 2011 โดยได้จ่ายเงิน...

สร้างบทสรุปของการบันทึกโดยใช้ AI เชิงสร้างสรรค์กับ Amazon Bedrock และ Amazon Transcribe | อเมซอนเว็บเซอร์วิส

บันทึกการประชุมเป็นส่วนสำคัญของการทำงานร่วมกัน แต่ก็มักจะล้มเหลว ระหว่างการเป็นผู้นำการอภิปราย การฟังอย่างใกล้ชิด และการพิมพ์บันทึก มันคือ...

กำหนดเวลางานสมุดบันทึก Amazon SageMaker และจัดการเวิร์กโฟลว์สมุดบันทึกแบบหลายขั้นตอนโดยใช้ API | อเมซอนเว็บเซอร์วิส

Amazon SageMaker Studio มอบโซลูชันที่มีการจัดการเต็มรูปแบบสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อสร้าง ฝึกอบรม และปรับใช้โมเดล Machine Learning (ML) แบบโต้ตอบได้ สมุดบันทึก Amazon SageMaker...

SnapLogic สร้างแอปพลิเคชันแปลงข้อความเป็นไปป์ไลน์ด้วย Amazon Bedrock เพื่อแปลความตั้งใจทางธุรกิจให้เป็นการปฏิบัติได้อย่างไร | อเมซอนเว็บเซอร์วิส

โพสต์นี้เขียนร่วมกับ Greg Benson หัวหน้านักวิทยาศาสตร์; แอรอน เคสเลอร์ ผู้จัดการผลิตภัณฑ์อาวุโส; และ Rich Dill สถาปนิกโซลูชันระดับองค์กรจาก SnapLogic ลูกค้าหลายท่าน...

ข่าวกรองล่าสุด

จุด_img
จุด_img
จุด_img