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AWS에서 향상된 의사 결정을 위한 LLM의 텍스트 요약 기능 평가 | 아마존 웹 서비스

업계 전반의 조직에서는 자동 텍스트 요약을 사용하여 방대한 양의 정보를 보다 효율적으로 처리하고 더 나은 결정을 내리고 있습니다. 금융권에서는...

톱 뉴스

Amazon Titan 다중 모달 임베딩 모델을 사용한 비용 효율적인 문서 분류 | 아마존 웹 서비스

업계 전반의 조직은 다양한 형식의 대량 문서에서 통찰력을 분류하고 추출하기를 원합니다. 이러한 문서를 수동으로 처리하여 분류하고...

Amazon Bedrock의 기술 자료는 이제 RetrieveAndGenerate API에 대한 사용자 지정 프롬프트와 검색된 결과의 최대 수 구성을 지원합니다. 아마존...

Amazon Bedrock에 대한 지식 베이스를 사용하면 검색 증강 생성을 위해 Amazon Bedrock의 기초 모델(FM)을 회사 데이터에 안전하게 연결할 수 있습니다.

Amazon Bedrock에 대한 기술 자료는 이제 검색 정확도를 향상하기 위해 메타데이터 필터링을 지원합니다. 아마존 웹 서비스

AWS re:Invent 2023에서 Amazon Bedrock에 대한 기술 자료의 정식 출시를 발표했습니다. Amazon Bedrock에 대한 지식 베이스를 사용하면 안전하게 다음을 수행할 수 있습니다.

:focus-visible을 사용하여 사용자 포커스 관리

이것은 양식 접근성에 관해 진행 중인 소규모 시리즈의 두 번째 게시물이 될 것입니다. 첫 포스팅을 놓치셨다면..

CSS에서 :has()의 힘

안녕하세요, 훌륭한 개발자 여러분! 이 게시물에서 우리는 다음 웹 프로젝트에서 :has() 사용을 탐구할 것입니다....

ISO 20022는 무역 금융에 어떤 이점을 가져올 수 있습니까?

무역 금융의 디지털화, 투명성 및 자동화에 대한 지속적인 추진은 MT에서 Swift 메시징의 마이그레이션이 미치는 영향에 대한 의문을 제기합니다...

10분 이내에 PC에서 로컬로 LLM을 실행하는 방법

실습 대규모 기계 학습 훈련 클러스터와 AI PC에 대한 이야기를 하다 보면 일종의...

새로운 FFA 맞춤형 브래킷 구조 사용 가능

배틀 로얄, Teamfight Tactics 또는 레이싱 토너먼트에 대해 경기별로 2명 이상의 참가자가 포함된 "FFA 맞춤형 대진표" 구조를 만드세요. '맞춤형 브라켓'…

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