タグ： NLP
Amazon Titan Text Embeddings V2 を使ってみる: Amazon Bedrock の新しい最先端の埋め込みモデル |アマゾン ウェブ サービス
埋め込みはさまざまな自然言語処理 (NLP) アプリケーションに不可欠であり、最適なパフォーマンスにはその品質が非常に重要です。それらは知識の中でよく使われます...
AI はこのデジタル環境において中小企業をどのように支援しているのでしょうか?
この成長を続けるデジタル環境において、競争力を維持することは、多国籍ブランドであっても非常に困難な課題です。多くの著名な組織が依然として警告を発しようとしています...
Metaflow と AWS Trainium を使用して大規模なモデルをコスト効率よく開発およびトレーニングする |アマゾン ウェブ サービス
これは、Outerbounds の Ville Tuulos (共同創設者兼 CEO) および Eddie Mattia (データ サイエンティスト) との共著によるゲスト投稿です。 ...
Arcee と AWS Trainium による大規模言語モデルのトレーニングに革命を起こす |アマゾン ウェブ サービス
これは、Arce の Mark McQuade、Malikeh Ehghaghi、Shamane Siri によるゲスト投稿です。最近...
Hugging Face (PyAnnote) 話者ダイアライゼーション モデルを Amazon SageMaker に非同期エンドポイントとしてデプロイする |アマゾン ウェブ サービス
話者ダイアライゼーションは、音声分析に不可欠なプロセスであり、話者のアイデンティティに基づいて音声ファイルをセグメント化します。この投稿では、Hugging Face の PyAnnote の統合について詳しく説明します。
AWS での意思決定を強化するための LLM のテキスト要約機能を評価する |アマゾン ウェブ サービス
さまざまな業界の組織が、自動テキスト要約を使用して、膨大な量の情報をより効率的に処理し、より適切な意思決定を行っています。金融分野では...
Amazon Bedrock を使用した高度なルーティング技術で会話型 AI を強化 |アマゾン ウェブ サービス
会話型人工知能 (AI) アシスタントは、クエリを最適な AI 機能にインテリジェントにルーティングすることで、正確なリアルタイム応答を提供するように設計されています。と...
Amazon SageMaker Studio ローカルモードと Docker サポートで ML ワークフローを高速化 |アマゾン ウェブ サービス
機械学習 (ML) 実践者向けの反復開発を加速する Amazon SageMaker Studio の 2 つの新機能を発表できることを嬉しく思います: ローカルモード...
HyperPod クラスターを Active Directory と統合して、シームレスなマルチユーザー ログインを実現 |アマゾン ウェブ サービス
Amazon SageMaker HyperPod は、基礎モデル (FM) トレーニングを加速することを目的として構築されており、大規模なトレーニングの管理と最適化に伴う未分化の重労働を排除します。
データを簡単に探索する: Amazon SageMaker Studio JupyterLab ノートブックで SQL および Text-to-SQL を使用する |アマゾン ウェブ サービス
Amazon SageMaker Studio は、データサイエンティストが機械学習 (ML) モデルをインタラクティブに構築、トレーニング、デプロイするためのフルマネージドソリューションを提供します。過程の中で...
小売における AI: 小売ビジネスにおける人工知能の使用 – USM
小売業における人工知能 人工知能 (AI) は、さまざまな業界に大きな変化をもたらしました。小売部門も例外ではありません。人工知能...
新興テクノロジーがいかにしてアルゴリズム取引を機関投資の王様に変えたか
現在進行中の生成 AI ブームにより、自動化テクノロジーがいくつかの分野で再び注目を集めています。機関投資の世界では...
最新のインテリジェンス
