タグ: 自然言語処理
Amazon Titan Text Embeddings V2 を使ってみる: Amazon Bedrock の新しい最先端の埋め込みモデル |アマゾン ウェブ サービス
埋め込みはさまざまな自然言語処理 (NLP) アプリケーションに不可欠であり、最適なパフォーマンスにはその品質が非常に重要です。それらは知識の中でよく使われます...
Metaflow と AWS Trainium を使用して大規模なモデルをコスト効率よく開発およびトレーニングする |アマゾン ウェブ サービス
これは、Outerbounds の Ville Tuulos (共同創設者兼 CEO) および Eddie Mattia (データ サイエンティスト) との共著によるゲスト投稿です。 ...
Cohere Command R および R+ が Amazon SageMaker JumpStart | で利用できるようになりました。アマゾン ウェブ サービス
このブログ投稿は、Cohere の Pradeep Prabhakaran との共同執筆です。本日は、このことをお知らせできることを嬉しく思います...
開発者が生成 AI を安全に活用する方法 – PrimaFelicitas
生成 AI には、トレーニング データを活用して高品質の画像、テキスト、さまざまなコンテンツを生成できる深層学習モデルが含まれます。これらのモデルは新鮮なコンテンツを生成します...
Hugging Face (PyAnnote) 話者ダイアライゼーション モデルを Amazon SageMaker に非同期エンドポイントとしてデプロイする |アマゾン ウェブ サービス
話者ダイアライゼーションは、音声分析に不可欠なプロセスであり、話者のアイデンティティに基づいて音声ファイルをセグメント化します。この投稿では、Hugging Face の PyAnnote の統合について詳しく説明します。
AWS での意思決定を強化するための LLM のテキスト要約機能を評価する |アマゾン ウェブ サービス
さまざまな業界の組織が、自動テキスト要約を使用して、膨大な量の情報をより効率的に処理し、より適切な意思決定を行っています。金融分野では...
AIはリンゴが何であるかを知っていますか?彼女はそれを知ることを目指しています。 |クアンタマガジン
はじめに大規模言語モデル (LLM) 内で理解の証拠を探しているという自分の仕事について Ellie Pavlick と話し始めます。そして、彼女は次のように聞こえるかもしれません...
Amazon Bedrock を使用した高度なルーティング技術で会話型 AI を強化 |アマゾン ウェブ サービス
会話型人工知能 (AI) アシスタントは、クエリを最適な AI 機能にインテリジェントにルーティングすることで、正確なリアルタイム応答を提供するように設計されています。と...
Amazon SageMaker Studio ローカルモードと Docker サポートで ML ワークフローを高速化 |アマゾン ウェブ サービス
機械学習 (ML) 実践者向けの反復開発を加速する Amazon SageMaker Studio の 2 つの新機能を発表できることを嬉しく思います: ローカルモード...
重要な新機能により、Amazon Bedrock を使用して生成 AI アプリケーションを構築および拡張することが容易になり、印象的な結果を達成できます。アマゾン...
私たちは 1 年ちょっと前に Amazon Bedrock を世界に紹介し、生成型人工知能 (AI) を構築するまったく新しい方法を提供しました。
Amazon Bedrock のナレッジベースを使用して、スケーラブルで安全かつ信頼性の高い RAG アプリケーションを構築する |アマゾン ウェブ サービス
生成人工知能 (AI) は、組織がその潜在的なアプリケーションを積極的に模索するにつれて、大きな勢いを増しています。概念実証が成功して本番環境に移行するにつれて、組織はますます...
Amazon Bedrock でホストされているマルチモーダル基礎モデルを使用してスライドデッキに話しかける – パート 2 |アマゾン ウェブ サービス
このシリーズのパート 1 では、Amazon Titan マルチモーダル埋め込みモデルを使用して、個々のスライドをスライドから変換するソリューションを紹介しました。
Amazon Bedrock と Amazon Neptune を使用して非構造化財務データの隠れたつながりを明らかにする |アマゾン ウェブ サービス
資産管理において、ポートフォリオマネージャーは、リスクと機会を特定し、投資決定を導くために、投資ユニバース内の企業を注意深く監視する必要があります。追跡...