تقریباً 70 درصد از 600 مقام مدیریت کلاهبرداری، مبارزه با پولشویی، و ریسک و انطباق که در اولین گزارش تقلب و جرایم مالی متمرکز بر هوش مصنوعی BioCatch مورد بررسی قرار گرفتند، می گویند مجرمان در استفاده از هوش مصنوعی برای ارتکاب مالی مهارت بیشتری دارند.
جرم و جنایت از بانک ها در استفاده از فناوری برای جلوگیری از آن است. به همان اندازه نگران‌کننده، حدود نیمی از همان مبارزان تقلب افزایشی را در فعالیت‌های جرایم مالی در سال گذشته گزارش کرده‌اند و/یا انتظار دارند در سال 2024 شاهد افزایش فعالیت‌های جرایم مالی باشند.
این گزارش روندی نگران‌کننده و رو به رشد را به تصویر می‌کشد که در آن مجرمانی با حداقل تخصص فنی یا مهارت‌های جرایم مالی از این فناوری جدید برای بهبود کیفیت، دسترسی و موفقیت کلاهبرداری‌های بانکی دیجیتال و جرایم مالی خود استفاده می‌کنند.
طرح ها
تام پیکوک، مدیر اطلاعات کلاهبرداری جهانی BioCatch، گفت: «هوش مصنوعی می‌تواند هر کلاهبرداری را در این سیاره افزایش دهد.
نوع، تصاویر، صدا، و/یا ویدئو درگیر. هوش مصنوعی به ما کلاهبرداری های بدون مرز می دهد و موسسات مالی را ملزم می کند تا استراتژی ها و فناوری های جدیدی را برای محافظت از مشتریان خود اتخاذ کنند.
91 درصد از پاسخ دهندگان گزارش دادند که سازمان آنها اکنون در حال تجدید نظر در استفاده از تأیید صوت برای مشتریان بزرگ به دلیل توانایی های شبیه سازی صوتی هوش مصنوعی است. بیش از 70 درصد از افراد مورد بررسی می گویند که شرکت آنها استفاده از هویت مصنوعی را شناسایی کرده است
در حالی که در سال گذشته مشتریان جدیدی را جذب کرد. فدرال رزرو معتقد است مدل‌های کلاهبرداری سنتی تا 95 درصد از هویت‌های مصنوعی مورد استفاده برای درخواست حساب‌های جدید را نشان نمی‌دهند. این کلاهبرداری هویت مصنوعی را به عنوان سریع ترین نوع رشد مالی می داند
جرم و جنایت در ایالات متحده، که هر ساله میلیاردها دلار برای شرکت ها هزینه دارد.
جاناتان دالی مدیر ارشد اجرایی BioCatch گفت: «ما دیگر نمی‌توانیم به چشم‌ها و گوش‌های خود برای تأیید هویت دیجیتال اعتماد کنیم. «عصر هوش مصنوعی برای احراز هویت نیاز به حواس جدید دارد. مشتریان ما ثابت کرده اند که نشانه های قصد رفتاری آن حواس جدید است که به موسسات مالی اجازه می دهد
برای شناسایی دیپ‌فیک‌ها و کلون‌های صوتی در زمان واقعی برای ایمن نگه داشتن پولی که مردم به سختی به دست آورده‌اند.»
سایر یافته های کلیدی نظرسنجی:
- هوش مصنوعی (از قبل) یک تهدید گران قیمت: بیش از نیمی از سازمان‌هایی که در این نظرسنجی حضور داشتند می‌گویند که در سال 5 بین 25 تا 2023 میلیون دلار به دلیل حملات مبتنی بر هوش مصنوعی ضرر کرده‌اند.
- مؤسسات مالی که از هوش مصنوعی نیز استفاده می کنند: تقریباً 3/4 از افراد مورد بررسی می‌گویند که کارفرمای آنها از هوش مصنوعی برای کشف کلاهبرداری و/یا جرایم مالی استفاده کرده است، در حالی که 87 درصد می‌گویند هوش مصنوعی سرعت واکنش سازمانشان به تهدیدات احتمالی را افزایش داده است.
- ما باید صحبت کنیم: بیش از 40 درصد از پاسخ دهندگان می گویند که شرکت آنها کلاهبرداری و جرایم مالی را در بخش های جداگانه ای که با یکدیگر همکاری نکرده اند، رسیدگی کرده است. نزدیک به 90 درصد از افراد مورد بررسی می گویند موسسات مالی و مقامات دولتی باید بیشتر به اشتراک بگذارند
اطلاعات برای مبارزه با کلاهبرداری و جرایم مالی. - هوش مصنوعی برای کمک به اشتراک گذاری اطلاعات: تقریباً همه پاسخ دهندگان می گویند که پیش بینی می کنند در 12 ماه آینده از هوش مصنوعی برای ترویج اشتراک گذاری اطلاعات در مورد افراد پرخطر در بانک های مختلف استفاده کنند.
گادی مازور، مدیر عامل BioCatch، گفت: «کلاهبرداران امروزی سازماندهی شده و باهوش هستند. آنها با هم همکاری می کنند و اطلاعات را فوراً به اشتراک می گذارند. مبارزان تقلب - از جمله ارائه دهندگان راه حل های فناوری مانند ما، همراه با بانک ها، تنظیم کننده ها و مجریان قانون - باید این کار را انجام دهند.
همینطور اگر انتظار داشته باشیم که تعداد فزاینده کلاهبرداری در سراسر جهان معکوس شود. ما معتقدیم که همکاری اخیر ما با The Knoble این بحث را پیش خواهد برد و موانع درک شده برای همکاری بهتر و معنادارتر و پیشگیری از کلاهبرداری را برطرف خواهد کرد.
بررسی 600 جنگجوی کلاهبرداری در 11 کشور در چهار قاره، پارادوکس موسسات مالی را نشان می دهد که قبلاً از ابزارهای هوش مصنوعی برای دفاع از خود استفاده می کردند زیرا جنایتکاران حملاتی با هوش مصنوعی فوق العاده انجام می دهند.
- محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. به خودت قدرت بده دسترسی به اینجا.
- PlatoAiStream. هوش وب 3 دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
- PlatoESG. کربن ، CleanTech، انرژی، محیط، خورشیدی، مدیریت پسماند دسترسی به اینجا.
- PlatoHealth. هوش بیوتکنولوژی و آزمایشات بالینی. دسترسی به اینجا.
- منبع: https://www.finextra.com/blogposting/26083/ais-impact-on-digital-fraud-and-financial-crime?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs
