Generative Datenintelligenz

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Revolutionieren Sie die Kundenzufriedenheit mit maßgeschneiderten Prämienmodellen für Ihr Unternehmen auf Amazon SageMaker | Amazon Web Services

Da leistungsfähigere Large Language Models (LLMs) verwendet werden, um eine Vielzahl von Aufgaben mit größerer Genauigkeit auszuführen, steigt die Anzahl der Anwendungen und Dienste ...

Top Nachrichten

Stellen Sie ein Hugging Face (PyAnnote)-Sprechertagebuchmodell auf Amazon SageMaker als asynchronen Endpunkt bereit | Amazon Web Services

Bei der Sprecherdiagnostik, einem wesentlichen Prozess in der Audioanalyse, wird eine Audiodatei anhand der Sprecheridentität segmentiert. Dieser Beitrag befasst sich mit der Integration von PyAnnote von Hugging Face ...

Cambridge Isotope Laboratories (CIL) zeigt mit dem Kauf eines neuen Grundstücks langfristiges Engagement für die Anlage in Xenia, Ohio

TEWKSBURY, MA, 25. April 2024 – (ACN Newswire) – Cambridge Isotope Laboratories, Inc. (CIL) hat weitere 14.8 Acres Land an seinem Standort in Cambridge erworben...

Einführung der automatischen Schulung für Lösungen in Amazon Personalize | Amazon Web Services

Amazon Personalize freut sich, die automatische Schulung für Lösungen ankündigen zu können. Lösungstraining ist von grundlegender Bedeutung, um die Wirksamkeit eines Modells aufrechtzuerhalten und sicherzustellen, dass ...

Ein Leitfaden zur Rechnungsverwaltung in NetSuite

Im heutigen schnelllebigen Geschäftsumfeld ist eine effiziente Verwaltung der Debitorenbuchhaltung (AR) und der Kreditorenbuchhaltung (AP) von entscheidender Bedeutung für die Aufrechterhaltung eines gesunden Cashflows. Rechnungen...

Ein Leitfaden zur Rechnungsverwaltung in Oracle NetSuite

Im heutigen schnelllebigen Geschäftsumfeld ist eine effiziente Verwaltung der Debitorenbuchhaltung (AR) und der Kreditorenbuchhaltung (AP) von entscheidender Bedeutung für die Aufrechterhaltung eines gesunden Cashflows. Rechnungen...

Erkunden Sie Daten ganz einfach: Verwenden Sie SQL und Text-to-SQL in Amazon SageMaker Studio JupyterLab-Notebooks | Amazon Web Services

Amazon SageMaker Studio bietet Datenwissenschaftlern eine vollständig verwaltete Lösung zum interaktiven Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von Modellen für maschinelles Lernen (ML). Dabei...

Wie man generative KI nutzt, um die Bank-Compliance zu revolutionieren

Modernes Banking ist ohne eine Compliance-Funktion nicht möglich, die sicherstellt, dass Finanzinstitute in komplexen regulatorischen Umgebungen mit zahlreichen Gesetzen, Regeln und ... reibungslos funktionieren.

Meine fantastische Reise im Quanta Magazine | Quanta-Magazin

EinleitungLiebe Leserinnen und Leser, letzten Juli las ich den Mitarbeitern dieses Memo vor und erklärte, warum ich die schwierige Entscheidung getroffen hatte, von meinem... wegzugehen.

Wissensdatenbanken für Amazon Bedrock unterstützen jetzt die Filterung von Metadaten, um die Abrufgenauigkeit zu verbessern | Amazon Web Services

Auf der AWS re:Invent 2023 haben wir die allgemeine Verfügbarkeit von Wissensdatenbanken für Amazon Bedrock angekündigt. Mit Wissensdatenbanken für Amazon Bedrock können Sie sicher...

Verständnis und Vorhersage städtischer Wärmeinseln bei Gramener mithilfe der Geodatenfunktionen von Amazon SageMaker | Amazon Web Services

Dies ist ein Gastbeitrag, der von Shravan Kumar und Avirat S von Gramener gemeinsam verfasst wurde. Gramener, ein Straive...

Die Qudit-Pauli-Gruppe: nicht kommutierende Paare, nicht kommutierende Mengen und Struktursätze

Rahul Sarkar1 und Theodore J. Yoder21Institute for Computational and Mathematical Engineering, Stanford University, Stanford, CA 943052IBM TJ Watson Research Center, Yorktown Heights, NYFind this...

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