标签： AWS CloudFormation

使用 Amazon Bedrock 的代理和知识库自动执行聊天机器人的文档和数据检索 |亚马逊网络服务

AI 2024 年 5 月 1 日

许多客户在管理不同数据源方面面临挑战，并寻求能够协调这些数据源以提供全面答案的聊天机器人解决方案。这...

使用 Metaflow 和 AWS Trainium 经济高效地开发和训练大型模型 |亚马逊网络服务

AI 2024 年 4 月 29 日

使用 Amazon Bedrock 知识库构建可扩展、安全且可靠的 RAG 应用程序 |亚马逊网络服务

AI 2024 年 4 月 23 日

将 HyperPod 集群与 Active Directory 集成以实现无缝多用户登录 |亚马逊网络服务

AI 2024 年 4 月 22 日

使用 Kubernetes Operators 在 Amazon SageMaker 中实现新的推理功能，使 LLM 部署成本平均降低 50% |亚马逊网络服务

AI2024 年 4 月 19 日

我们很高兴地宣布推出使用 AWS Controllers for Kubernetes (ACK) 的新版本 Amazon SageMaker Operators for Kubernetes。 ACK 是...

使用 Amazon Bedrock 上托管的多模式基础模型与您的幻灯片对话 – 第 2 部分 |亚马逊网络服务

AI2024 年 4 月 19 日

在本系列的第 1 部分中，我们提出了一个解决方案，该解决方案使用 Amazon Titan Multimodal Embeddings 模型将单个幻灯片从...

使用 Amazon Bedrock 为 AWS Landing Zone 生成定制的、合规的应用程序 IaC 脚本 |亚马逊网络服务

AI2024 年 4 月 18 日

对于旨在利用云资源的灵活性和规模的现代组织来说，迁移到云是至关重要的一步。工具如...

Live Meeting Assistant 与 Amazon Transcribe、Amazon Bedrock 和 Amazon Bedrock 知识库 |亚马逊网络服务

AI2024 年 4 月 18 日

请参阅变更日志以了解最新功能和修复。您可能经历过在...期间记笔记的挑战。

通过 AWS CloudFormation 模板管理您的 Amazon Lex 机器人 |亚马逊网络服务

AI2024 年 4 月 16 日

Amazon Lex 是一项完全托管的人工智能 (AI) 服务，具有先进的自然语言模型，可在...中设计、构建、测试和部署对话界面。

使用 Amazon Lex 和 Talkdesk 云联络中心为您的聊天机器人用户提供实时代理帮助 |亚马逊网络服务

AI2024 年 3 月 29 日

Amazon Lex 提供先进的对话式人工智能 (AI) 功能，为您组织的联络中心提供自助服务支持。借助 Amazon Lex，您可以实施...

使用 Amazon Textract 构建收据和发票处理管道 |亚马逊网络服务

AI2024 年 3 月 26 日

在当今的商业环境中，组织不断寻求优化财务流程、提高效率和节省成本的方法。一个区域拥有...

使用 Contentful 和 Amazon Bedrock 增强您的内容编辑 |亚马逊网络服务

AI2024 年 3 月 22 日

这篇文章是与 Contentful 的 Matt Middleton 共同撰写的。今天，我们与 Contentful 联合宣布...

释放生成式人工智能在工业运营中的潜力 |亚马逊网络服务

AI2024 年 3 月 19 日

在不断发展的制造业格局中，人工智能和机器学习 (ML) 的变革力量显而易见，推动了一场简化运营的数字革命……

使用 Amazon Bedrock 通过生成式 AI 提高代码审查和批准效率 |亚马逊网络服务

AI2024 年 3 月 14 日

在软件开发领域，代码审查和批准是确保软件质量、安全性和功能的重要流程……

使用 Amazon Lex 自动聊天机器人设计器加快您的 Genesys Cloud Amazon Lex 机器人设计 |亚马逊网络服务

AI2024 年 3 月 1 日

人工智能 (AI) 的兴起为改善联络中心领域的客户体验创造了机会。机器学习 (ML) 技术不断...

使用 Amazon Personalize 和 Amazon OpenSearch Service 解锁由 AI 提供支持的个性化体验 |亚马逊网络服务

AI2024 年 2 月 29 日

OpenSearch 是一个可扩展、灵活且可扩展的开源软件套件，用于搜索、分析、安全监控和可观察性应用程序，并在 Apache 2.0 下获得许可...

12 3...10 第1页，共10页

使用 Amazon Personalize 和 Amazon OpenSearch Service 解锁由 AI 提供支持的个性化体验 |亚马逊网络服务

AI 2024 年 2 月 29 日

使用 Amazon SageMaker Studio 增强您的 AI 团队：德国铁路 AI 平台转型的全面视角 |亚马逊网络服务

AI 2024 年 2 月 29 日

Axfood 如何使用 Amazon SageMaker 在整个组织内加速机器学习 |亚马逊网络服务

AI 2024 年 2 月 27 日

使用 Amazon Bedrock 知识库构建上下文聊天机器人应用程序 |亚马逊网络服务

AI 2024 年 2 月 19 日

使用 Amazon Redshift 和 Amazon Bedrock 进行快速工程构建生成式 AI 聊天机器人 |亚马逊网络服务

AI 2024 年 2 月 14 日

使用 Amazon Bedrock 的代理和知识库自动化保险索赔生命周期 |亚马逊网络服务

AI 2024 年 2 月 8 日

将 AWS 上的 QnABot 与 ServiceNow 集成 |亚马逊网络服务

AI 2024 年 2 月 6 日

使用 Amazon Redshift 和 Amazon Bedrock 进行快速工程构建生成式 AI 聊天机器人 |亚马逊网络服务

AI 2024 年 2 月 14 日

使用 Amazon Bedrock 的代理和知识库自动化保险索赔生命周期 |亚马逊网络服务

AI 2024 年 2 月 8 日

将 AWS 上的 QnABot 与 ServiceNow 集成 |亚马逊网络服务

AI 2024 年 2 月 6 日

生成数据智能

标签： AWS CloudFormation

使用 Amazon Bedrock 的代理和知识库自动执行聊天机器人的文档和数据检索 |亚马逊网络服务

热门新闻

使用 Metaflow 和 AWS Trainium 经济高效地开发和训练大型模型 |亚马逊网络服务

使用 Amazon Bedrock 知识库构建可扩展、安全且可靠的 RAG 应用程序 |亚马逊网络服务

将 HyperPod 集群与 Active Directory 集成以实现无缝多用户登录 |亚马逊网络服务

最新情报

使用 Amazon Personalize 和 Amazon OpenSearch Service 解锁由 AI 提供支持的个性化体验 |亚马逊网络服务

使用 Amazon SageMaker Studio 增强您的 AI 团队：德国铁路 AI 平台转型的全面视角 |亚马逊网络服务

Axfood 如何使用 Amazon SageMaker 在整个组织内加速机器学习 |亚马逊网络服务

使用 Amazon Bedrock 知识库构建上下文聊天机器人应用程序 |亚马逊网络服务

使用 Amazon Redshift 和 Amazon Bedrock 进行快速工程构建生成式 AI 聊天机器人 |亚马逊网络服务

使用 Amazon Bedrock 的代理和知识库自动化保险索赔生命周期 |亚马逊网络服务

将 AWS 上的 QnABot 与 ServiceNow 集成 |亚马逊网络服务

使用 Amazon Redshift 和 Amazon Bedrock 进行快速工程构建生成式 AI 聊天机器人 |亚马逊网络服务

使用 Amazon Bedrock 的代理和知识库自动化保险索赔生命周期 |亚马逊网络服务

将 AWS 上的 QnABot 与 ServiceNow 集成 |亚马逊网络服务

在线答疑