Trí thông minh dữ liệu tạo

Nhãn: OpenCV

Xây dựng mô hình máy học phân đoạn cây trồng với dữ liệu Planet và khả năng không gian địa lý của Amazon SageMaker | Dịch vụ web của Amazon

Bài đăng này được đồng sáng tác bởi Lydia Lihui Zhang, Chuyên gia phát triển kinh doanh và Mansi Shah, Kỹ sư phần mềm/Nhà khoa học dữ liệu, tại Planet Labs. Việc phân tích đó...

Tin tức hàng đầu

Cách trích xuất dữ liệu từ hóa đơn bằng Python: Hướng dẫn từng bước

Trong môi trường kinh doanh phát triển nhanh ngày nay, việc xử lý hóa đơn và thanh toán là một nhiệm vụ quan trọng đối với các công ty thuộc mọi quy mô. Hóa đơn chứa thông tin quan trọng như ...

Sử dụng Amazon SageMaker với Point Clouds: Phần 1- Sự thật cơ bản về ghi nhãn 3D

Trong loạt bài gồm hai phần này, chúng tôi trình bày cách gắn nhãn và đào tạo mô hình cho các tác vụ phát hiện đối tượng 3D. Trong phần 1, chúng ta thảo luận về tập dữ liệu...

Lưu trữ các mô hình PyTorch YOLOv8 trên Điểm cuối Amazon SageMaker

Việc triển khai các mô hình trên quy mô lớn có thể là một nhiệm vụ khó khăn đối với nhiều nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư máy học. Tuy nhiên, các điểm cuối Amazon SageMaker cung cấp một...

Chắc chắn rồi, Microsoft, hãy để ChatGPT kiểm soát rô-bốt

Video Microsoft, đã cam kết đầu tư "nhiều năm, nhiều tỷ đô la" vào OpenAI, bị mê hoặc bởi các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT đến nỗi hãng thấy...

Phân tích và trực quan hóa các sự kiện nhiều camera bằng Amazon SageMaker Studio Lab

National Football League (NFL) là một trong những giải đấu thể thao nổi tiếng nhất tại Hoa Kỳ và là giải đấu thể thao có giá trị nhất...

Nơi tìm công nghệ bảo mật mã nguồn mở tốt nhất

Trong khoảng một thập kỷ qua, phần mềm nguồn mở đã trở thành một thành phần quan trọng trong kho công nghệ của nhiều công ty. Sự phát triển của điện toán đám mây...

Ước tính tư thế theo thời gian thực từ video bằng Python với YOLOv7

Giới thiệu Phát hiện đối tượng là một lĩnh vực rộng lớn trong thị giác máy tính và là một trong những ứng dụng quan trọng hơn của thị giác máy tính “trong tự nhiên”. Từ nó,...

Phát hiện cạnh OpenCV bằng Python với cv2.Canny ()

Giới thiệuPhát hiện cạnh là việc chúng tôi thực hiện một cách tự nhiên nhưng không dễ dàng khi xác định quy tắc cho máy tính. Trong khi các phương pháp khác nhau đã được...

Ngưỡng thích ứng OpenCV trong Python với cv2.adaptiveThreshold ()

Giới thiệuNgưỡng là một kỹ thuật đơn giản và hiệu quả để thực hiện phân đoạn cơ bản trong một hình ảnh và nhị phân hóa nó (biến nó thành hình ảnh nhị phân)...

Ngưỡng OpenCV trong Python với cv2.threshold ()

Giới thiệuNgưỡng là một kỹ thuật đơn giản và hiệu quả để thực hiện phân đoạn cơ bản trong một hình ảnh và nhị phân hóa nó (biến nó thành hình ảnh nhị phân)...

Cách OCR với Tesseract, OpenCV và Python

Trong bài đăng trên blog này, chúng tôi sẽ cố gắng giải thích công nghệ đằng sau Công cụ Tesseract được sử dụng nhiều nhất, được nâng cấp với kiến ​​thức mới nhất ...

Phát hiện con người trong ngôi nhà thông minh bằng thị giác máy tính

@andreysolovevAndrey SolovevĐồng sáng lập và CTO tại Integra Sources Tiến sĩ Vật lý và Toán học Thị giác máy tính (CV) nhằm mục đích phát hiện, xử lý và phân biệt các đối tượng trong...

Tin tức mới nhất

tại chỗ_img
tại chỗ_img
tại chỗ_img

Trò chuyện trực tiếp với chúng tôi (chat)

Chào bạn! Làm thế nào để tôi giúp bạn?