мітка: Amazon EC2
Простий посібник із навчання Llama 2 за допомогою AWS Trainium на Amazon SageMaker | Веб-сервіси Amazon
Великі мовні моделі (LLM) роблять значний вплив на сферу штучного інтелекту (ШІ). Їхні вражаючі генеративні здібності призвели до широкого розповсюдження...
Найпопулярніші новини
Сенсація
Cohere Command R і R+ тепер доступні в Amazon SageMaker JumpStart | Веб-сервіси Amazon
Цей допис у блозі написано спільно з Прадіпом Прабхакараном із Cohere. Сьогодні ми раді повідомити, що...
Інтеграція кластерів HyperPod з Active Directory для безпроблемного входу кількох користувачів | Веб-сервіси Amazon
Amazon SageMaker HyperPod спеціально створено для прискорення тренування базової моделі (FM), усуваючи недиференційоване підняття важких речей, пов’язане з керуванням та оптимізацією великого тренування...
Посібник керівника щодо генеративного ШІ для сталого розвитку | Веб-сервіси Amazon
Організації стикаються з дедалі зростаючими вимогами до цілей сталого розвитку, а також екологічних, соціальних і управлінських практик (ESG). Опитування Gartner, Inc. показало, що 87 відсотків...
Використовуйте оператори Kubernetes для нових можливостей висновку в Amazon SageMaker, які зменшують витрати на розгортання LLM у середньому на 50% | Веб-сервіси Amazon
Ми раді оголосити про нову версію операторів Amazon SageMaker для Kubernetes із використанням контролерів AWS для Kubernetes (ACK). ACK - це...
Поговоріть зі своїм слайд-деком за допомогою мультимодальних моделей основи, розміщених на Amazon Bedrock – Частина 2 | Веб-сервіси Amazon
У частині 1 цієї серії ми представили рішення, яке використовувало модель Amazon Titan Multimodal Embeddings для перетворення окремих слайдів із...
Масштабуйте навчання штучному інтелекту та висновки для відкриття ліків через Amazon EKS і Karpenter | Веб-сервіси Amazon
Це гостьовий пост, написаний у співавторстві з керівництвом Iambic Therapeutics. Iambic Therapeutics - це...
Можливість спостереження з відкритим кодом для вузлів AWS Inferentia в кластерах Amazon EKS | Веб-сервіси Amazon
Останні розробки в машинному навчанні (ML) призвели до все більших моделей, деякі з яких потребують сотень мільярдів параметрів. Хоча вони...
Безпечний підхід до генеративного ШІ з AWS | Веб-сервіси Amazon
Генеративний штучний інтелект (ШІ) змінює досвід клієнтів у галузях по всьому світу. Клієнти...
AWS на NVIDIA GTC 2024: прискорюйте інновації за допомогою генеративного ШІ на AWS | Веб-сервіси Amazon
AWS був радий представити та спілкуватися з більш ніж 18,000 267,000 особистими та XNUMX XNUMX віртуальними відвідувачами NVIDIA GTC, глобального штучного інтелекту (AI)...
Generative AI Roadshow у Північній Америці з AWS і Hugging Face | Веб-сервіси Amazon
У 2023 році AWS оголосила про розширення співпраці з Hugging Face, щоб пришвидшити шлях наших клієнтів до генеративного штучного інтелекту (ШІ). Hugging Face, заснована в 2016 році,...
Gradient робить порівняльний аналіз LLM економічно ефективним і легким за допомогою AWS Inferentia | Веб-сервіси Amazon
Це гостьовий пост, написаний у співавторстві з Майклом Фейлом у Gradient. Оцінка продуктивності великої мови...
Масштабуйте LLM за допомогою PyTorch 2.0 FSDP на Amazon EKS – Частина 2 | Веб-сервіси Amazon
Це гостьовий допис, написаний спільно з командою Meta PyTorch і є продовженням частини 1 цієї серії, де ми демонструємо...