На AWS re:Invent 2023 ми оголосили про загальну доступність баз знань для Amazon Bedrock. За допомогою баз знань для Amazon Bedrock ви можете безпечно...
Amazon SageMaker Canvas дозволяє використовувати машинне навчання (ML) для створення прогнозів без необхідності писати код. Це робиться шляхом покриття...
Сьогодні клієнти з усіх галузей — будь то фінансові послуги, охорона здоров’я та науки про життя, подорожі та готельний бізнес, медіа та розваги, телекомунікації, програмне забезпечення як послуга (SaaS),...
Amazon Titan lmage Generator G1 — це передова модель перетворення тексту в зображення, доступна через Amazon Bedrock, яка здатна розуміти підказки, що описують кілька об’єктів у...
Дженсен Хуанг і Енріке Лорес обговорили, як новітні мобільні робочі станції можуть пришвидшити та налаштувати генеративний штучний інтелект у чаті біля каміна. У повсякденному...
У 2021 році фармацевтична промисловість отримала 550 мільярдів доларів доходу в США. Фармацевтичні компанії продають на ринку різноманітні, часто нові, ліки,...
Програми генеративного штучного інтелекту (AI), побудовані на основі великих мовних моделей (LLM), продемонстрували потенціал для створення та прискорення економічної цінності для бізнесу. Приклади...
Моделі машинного навчання (ML) не працюють ізольовано. Щоб отримати цінність, вони повинні інтегруватися в існуючі виробничі системи та інфраструктуру, що вимагає розгляду...
Здатність швидко створювати та розгортати моделі машинного навчання (ML) стає все більш важливою в сучасному світі, що керується даними. Однак для створення моделей ML потрібно...
Amazon SageMaker Studio, запущена в 2019 році, забезпечує єдине місце для всіх робочих процесів машинного навчання (ML), від підготовки даних, створення та експериментування, навчання, хостингу та...
Ми віримо, що генеративний штучний інтелект може з часом трансформувати практично всі знайомі клієнти. Кількість компаній, які запускають генеративний ШІ...
