ความฉลาดทางข้อมูลเชิงกำเนิด

Tag: ความหมาย

Veritone ใช้ Amazon Bedrock, Amazon Rekognition, Amazon Transcribe และการดึงข้อมูลเพื่ออัปเดตไปป์ไลน์การค้นหาวิดีโออย่างไร | อเมซอนเว็บเซอร์วิส

โพสต์นี้เขียนร่วมกับ Tim Camara ผู้จัดการผลิตภัณฑ์อาวุโสของ Veritone Veritone คือปัญญาประดิษฐ์...

ข่าวยอดนิยม

เริ่มต้นใช้งาน Amazon Titan Text Embeddings V2: โมเดลการฝังที่ล้ำสมัยใหม่บน Amazon Bedrock | อเมซอนเว็บเซอร์วิส

การฝังเป็นส่วนสำคัญของแอปพลิเคชันการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ต่างๆ และคุณภาพของแอปพลิเคชันเหล่านี้มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อประสิทธิภาพสูงสุด มักใช้ในความรู้...

ปฏิวัติการฝึกอบรมโมเดลภาษาขนาดใหญ่ด้วย Arcee และ AWS Trainium | อเมซอนเว็บเซอร์วิส

นี่คือแขกโพสต์โดย Mark McQuade, Malikeh Ehghaghi และ Shamane Siri จาก Arcee เมื่อเร็ว ๆ นี้...

ประเมินความสามารถในการสรุปข้อความของ LLM เพื่อการตัดสินใจที่ดีขึ้นบน AWS | อเมซอนเว็บเซอร์วิส

องค์กรต่างๆ ในอุตสาหกรรมต่างๆ กำลังใช้การสรุปข้อความอัตโนมัติเพื่อจัดการข้อมูลจำนวนมหาศาลและตัดสินใจได้ดียิ่งขึ้น ในภาคการเงิน...

ปรับปรุง AI การสนทนาด้วยเทคนิคการกำหนดเส้นทางขั้นสูงด้วย Amazon Bedrock | อเมซอนเว็บเซอร์วิส

ผู้ช่วยด้านปัญญาประดิษฐ์เชิงสนทนา (AI) ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้การตอบสนองที่แม่นยำและเรียลไทม์ผ่านการกำหนดเส้นทางอัจฉริยะของการสืบค้นไปยังฟังก์ชัน AI ที่เหมาะสมที่สุด กับ...

ปรับปรุงประสิทธิภาพ LLM ด้วยคำติชมของมนุษย์และ AI บน Amazon SageMaker สำหรับ Amazon Engineering | อเมซอนเว็บเซอร์วิส

ทีม Amazon EU Design and Construction (Amazon D&C) เป็นทีมวิศวกรที่ออกแบบและสร้างคลังสินค้าของ Amazon ทีมงานสำรวจปริมาณมาก...

ความสามารถใหม่ที่สำคัญช่วยให้ใช้ Amazon Bedrock เพื่อสร้างและปรับขนาดแอปพลิเคชัน AI ที่สร้างได้ง่ายขึ้น และบรรลุผลลัพธ์ที่น่าประทับใจ | อเมซอน...

เราเปิดตัว Amazon Bedrock สู่โลกเมื่อประมาณหนึ่งปีที่แล้ว โดยนำเสนอวิธีการใหม่ทั้งหมดในการสร้างปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ (AI)...

พูดคุยกับชุดสไลด์ของคุณโดยใช้โมเดลพื้นฐานหลายรูปแบบที่โฮสต์บน Amazon Bedrock – ตอนที่ 2 | อเมซอนเว็บเซอร์วิส

ในส่วนที่ 1 ของซีรีส์นี้ เราได้นำเสนอโซลูชันที่ใช้โมเดล Amazon Titan Multimodal Embeddings เพื่อแปลงสไลด์แต่ละสไลด์จาก...

AI ในการค้าปลีก: การใช้ปัญญาประดิษฐ์ในธุรกิจค้าปลีก - USM

ปัญญาประดิษฐ์ในการค้าปลีก ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้ทำการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในอุตสาหกรรมต่างๆ ภาคการค้าปลีกไม่ได้รับการยกเว้น ปัญญาประดิษฐ์ใน...

การจัดประเภทเอกสารที่คุ้มค่าโดยใช้ Amazon Titan Multimodal Embeddings Model | อเมซอนเว็บเซอร์วิส

องค์กรในอุตสาหกรรมต่างๆ ต้องการจัดหมวดหมู่และดึงข้อมูลเชิงลึกจากเอกสารรูปแบบต่างๆ จำนวนมาก ประมวลผลเอกสารเหล่านี้ด้วยตนเองเพื่อจัดประเภทและ...

ฐานความรู้สำหรับ Amazon Bedrock รองรับพร้อมท์แบบกำหนดเองสำหรับ ReturneAndGenerate API และการกำหนดค่าจำนวนผลลัพธ์สูงสุดที่ดึงข้อมูลได้ อเมซอน...

ด้วยฐานความรู้สำหรับ Amazon Bedrock คุณสามารถเชื่อมต่อโมเดลพื้นฐาน (FM) ใน Amazon Bedrock กับข้อมูลบริษัทของคุณสำหรับการดึงข้อมูล Augmented Generation ได้อย่างปลอดภัย...

ฐานความรู้สำหรับ Amazon Bedrock รองรับการกรองข้อมูลเมตาเพื่อปรับปรุงความแม่นยำในการดึงข้อมูล | อเมซอนเว็บเซอร์วิส

ที่ AWS re:Invent 2023 เราได้ประกาศความพร้อมใช้งานทั่วไปของฐานความรู้สำหรับ Amazon Bedrock ด้วยฐานความรู้สำหรับ Amazon Bedrock คุณสามารถ...

ข่าวกรองล่าสุด

จุด_img
จุด_img
จุด_img