ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้นำเสนอประสบการณ์ทางดนตรีแนวใหม่ที่เป็นส่วนตัวด้วยเพลงจำนวนนับไม่ถ้วนที่สตรีมบน Apple Music, Spotify และ SoundCloud แล้ว ซอฟต์แวร์เพลงที่ใช้ AI และ Deep Learning กำลังได้รับรายชื่อรอสำหรับผู้ใช้ใหม่ นอกจากนี้ เครื่องมือบางอย่างยังสามารถสร้างเครื่องดนตรีจากข้อความ ให้จังหวะเริ่มต้นหรือแรงบันดาลใจแก่ผู้ใช้ ช่วยให้ผู้ใช้แก้ไขเพลง และอื่นๆ อีกมากมาย 

อย่างไรก็ตาม คอมพิวเตอร์มีส่วนร่วมในการสร้างเพลงมานานหลายทศวรรษ แล้วมีอะไรเปลี่ยนแปลงเมื่อเร็ว ๆ นี้? ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้เชิงลึกได้เปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมทั้งหมดอย่างไร ในบล็อกต่อไปนี้ เราจะพูดถึงแนวคิดของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ประโยชน์และความท้าทายสำหรับอุตสาหกรรมเพลงอย่างไร และเครื่องมือ AI ชั้นนำบางส่วนที่ใช้ในการสร้างเพลงในปัจจุบันมีอะไรบ้าง 

ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้เชิงลึก - คืออะไร

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) หมายถึงสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่รวมชุดข้อมูลที่ครอบคลุมเพื่ออำนวยความสะดวกในการแก้ปัญหา ครอบคลุมสาขาย่อยต่างๆ เช่น การเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึก ซึ่งมักเกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์ การเรียนรู้เชิงลึกมีบทบาทสำคัญในแอปพลิเคชันและบริการ AI ที่หลากหลาย เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานอัตโนมัติ และเปิดใช้งานการปฏิบัติงานด้านการวิเคราะห์และกายภาพโดยไม่จำเป็นต้องให้มนุษย์เข้ามาแทรกแซง 

AI มักถูกใช้เพื่ออธิบายโครงการสร้างระบบที่มีความสามารถทางปัญญาคล้ายกับมนุษย์ รวมถึงการใช้เหตุผล ความหมายในการค้นพบ การวางนัยทั่วไป และการเรียนรู้จากประสบการณ์ที่ผ่านมา 

ระบบ AI ทำงานโดยการรวบรวมข้อมูลการฝึกอบรมที่มีป้ายกำกับจำนวนมหาศาล ตรวจสอบข้อมูลเพื่อระบุความสัมพันธ์และรูปแบบ และใช้ประโยชน์จากรูปแบบเหล่านี้เพื่อคาดการณ์สภาวะในอนาคต เครื่องมือ AI กำลังเกิดขึ้นใหม่ในอุตสาหกรรมเพลง และนำเสนอฟีเจอร์ต่างๆ เช่น การวิเคราะห์ตัวช่วยติดตามด้วย AI และการปรับปรุงคุณภาพเสียงโดยรวม    

พรีมาเฟลิซิทัส เป็นชื่อที่รู้จักกันดีในตลาด ให้บริการผู้บริโภคทั่วโลกด้วยการส่งมอบโครงการที่ใช้เทคโนโลยี Web 3.0 เช่น AI, การเรียนรู้ของเครื่อง, IoT และบล็อกเชน. ทีมผู้เชี่ยวชาญของเราจะให้บริการคุณโดยเปลี่ยนความคิดที่ยอดเยี่ยมของคุณให้เป็น โซลูชั่นที่เป็นนวัตกรรมใหม่

AI และ Deep Learning มีประโยชน์ต่อวงการเพลงอย่างไร?

ตั้งแต่การสร้างสรรค์เพลงและการผลิตเพลงไปจนถึงการตลาดและการจัดจำหน่าย AI กำลังเปลี่ยนแปลงทุกแง่มุมของรูปแบบศิลปะอันเป็นที่รักนี้ AI และอัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกใช้เพื่อปรับแต่งคำแนะนำ เสนอตัวเลือกเพลงใหม่ และดูแลจัดการเพลย์ลิสต์ นอกจากนี้ ยังมีการใช้ AI เพื่อปรับปรุงคุณภาพของบริการสตรีมมิ่ง ตัวอย่างเช่น เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถระบุและกำจัดเสียงรบกวนในพื้นหลัง ปรับบิตเรตให้เหมาะสม และลดเวลาแฝงให้เหลือน้อยที่สุด

AI มีข้อได้เปรียบที่สำคัญในการสร้างเพลงผ่านความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาล ทำให้สามารถระบุรูปแบบและคาดการณ์แนวโน้มได้ ความสามารถนี้ช่วยผู้ผลิตเพลงและนักการตลาดในการปล่อยเพลงที่มีแนวโน้มจะโดนใจผู้ชมเป้าหมายมากขึ้น

ในอนาคต, ปัญญาประดิษฐ์ อาจพบการประยุกต์ใช้ในการสร้างคอนเสิร์ตเสมือนจริงและประสบการณ์ที่ดื่มด่ำ นอกจากนี้ AI จะยังคงมีส่วนสนับสนุนความก้าวหน้าของแพลตฟอร์มและบริการสตรีมมิ่งเพลงใหม่ๆ ต่อไป เครื่องมือที่ใช้ AI สามารถวิเคราะห์พฤติกรรมและความชอบของผู้ใช้ ระบุแนวโน้มที่เกิดขึ้น และเสนอคำแนะนำสำหรับการปรับปรุง การใช้ประโยชน์จาก AI แพลตฟอร์มการสตรีมเพลงสามารถปรับปรุงคุณภาพการบริการและมอบประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวให้กับผู้ใช้มากขึ้น

บริษัทชั้นนำอย่าง Spotify และ Pandora ได้ใช้ประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์เพื่อสร้างเพลย์ลิสต์ที่เหมาะกับผู้ใช้ของตน บริษัทเหล่านี้ยังจ้าง AI เพื่อสนับสนุนการโปรโมตศิลปินหน้าใหม่และหน้าใหม่ ตัวอย่างเช่น Spotify มีทีมนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อแนะนำเพลงตามพฤติกรรมการฟังของผู้ใช้ Apple Music ซึ่งเป็นคู่แข่งสำคัญของ Spotify ได้มีส่วนร่วมในการแข่งขันที่ดุเดือดซึ่งพิสูจน์แล้วว่าเป็นประโยชน์ร่วมกัน ทั้งสองบริษัทมีสมาชิกแบบชำระเงินจำนวนมาก

อะไรคือโมเดลการสร้างดนตรี?

• เมโลดี้อาร์เอ็นเอ็น: MelodyRNN เป็นโมเดลเครือข่ายประสาทเทียม (RNN) ที่ใช้ LSTM (หน่วยความจำระยะสั้นระยะยาว) โมเดลนี้ประกอบด้วยการกำหนดค่าสถาปัตยกรรมเครือข่ายนิวรัลหลายแบบ ซึ่งช่วยให้สามารถปรับเปลี่ยนช่วงระดับเสียงในไฟล์ MIDI หรือการนำแนวทางการฝึกอบรมไปใช้ เช่น เทคนิค 'ความสนใจ' ที่กล่าวมาข้างต้น

  เครื่องมือนี้พัฒนาโดย Magenta มีชุดคำสั่งสำหรับสร้างชุดข้อมูลจากไฟล์ MIDI โดยรวบรวมท่วงทำนองจากแต่ละแทร็ก ซึ่งจะช่วยฝึกโมเดล รหัสของเครื่องมือนี้เป็นโอเพ่นซอร์สโดยสิ้นเชิง พวกเขาฝึกโมเดลสามแบบตั้งแต่เริ่มต้นในระหว่างขั้นตอนการพัฒนา โดยแต่ละโมเดลใช้ทำนองที่แตกต่างกัน: ท่วงทำนองแจ๊ส เพลงชุด และเพลงสำหรับเด็ก

• มิวสิคทรานสฟอร์เมอร์: Magenta ยังได้พัฒนาโมเดลชื่อ Music Transformer ซึ่งใช้หม้อแปลงไฟฟ้าในการผลิตเพลง โมเดลนี้สามารถสร้างเสียงได้เกือบ 60 วินาทีในรูปแบบไฟล์ MIDI ซึ่งเหนือกว่าโมเดลที่ใช้ LSTM ในแง่ของการเชื่อมโยงกัน

  ต่างจากวิธีการแปลงหม้อแปลงทั่วไป โดยที่เวกเตอร์ความสนใจสร้างความสัมพันธ์สัมบูรณ์ระหว่างโทเค็น ชั้นความสนใจในอัลกอริทึมนี้จะใช้ความสนใจแบบสัมพัทธ์ ซึ่งหมายความว่าแบบจำลองจะทำนายความสัมพันธ์ระหว่างโทเค็นตามความใกล้ชิดกัน

• มิวส์เน็ต: MuseNet ซึ่งเป็นโปรแกรม OpenAI สร้างไฟล์ MIDI โดยใช้หม้อแปลงไฟฟ้า ท่วงทำนองเหล่านี้สามารถสร้างขึ้นได้ตั้งแต่เริ่มต้นหรือเป็นเพลงประกอบกับทำนองที่มีอยู่

  ข้อแตกต่างที่สำคัญประการหนึ่งคือ MuseNet ใช้ความสนใจอย่างเต็มที่มากกว่าความสนใจแบบสัมพันธ์ ซึ่งช่วยให้สามารถสร้างท่อนเพลงที่ยาวขึ้นพร้อมความสอดคล้องของทำนองเพลงที่เพิ่มขึ้น โดยมีความยาวสูงสุด 4 นาที อย่างไรก็ตาม มันอาจเป็นอันตรายต่อการเชื่อมโยงกันในระยะสั้น

• ดนตรีVAE: เมื่อก้าวสู่ MusicVAE จะใช้โปรแกรมเปลี่ยนไฟล์อัตโนมัติแบบเกิดซ้ำแบบลำดับชั้น ซึ่งเป็นเทคนิคการเรียนรู้เชิงลึกที่ใช้สำหรับการเรียนรู้การนำเสนอที่แฝงอยู่และสร้างโน้ตดนตรี ในคำอธิบายต่อไปนี้ เราจะเจาะลึกองค์ประกอบต่างๆ ของสถาปัตยกรรมนี้ และให้ตัวอย่างประกอบ ก่อนหน้านั้น สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจแนวคิดของโปรแกรมเข้ารหัสอัตโนมัติ

อะไรคือความท้าทายของ AI ในวงการเพลง?

AI และการเรียนรู้เชิงลึกด้านดนตรีทำให้เกิดความท้าทายหลายประการ ประเด็นหลักก็คือ ผลกระทบทางจริยธรรมและกฎหมายของดนตรีที่สร้างขึ้นโดยไม่ได้ตั้งใจ- คำถามคือ “ใครเป็นเจ้าของลิขสิทธิ์เพลงที่สร้างโดย AI” เป็นเพลงต้นฉบับที่สร้างโดย AI หรือควรเป็นงานลอกเลียนแบบจากเพลงที่มีอยู่? ความท้าทายอีกประการหนึ่งอาจเป็นได้ ถูกใช้โดยนักแสดงที่ไม่ดีและผู้เล่นที่ผิดจรรยาบรรณเพื่อเลียนแบบศิลปิน และใช้เสียงในทางที่ชั่วร้าย 

ต่อไปนี้เป็นความท้าทายบางประการที่ AI อาจกำหนดให้กับอุตสาหกรรมเพลง:

• การสูญเสียการเชื่อมต่อของมนุษย์: การพึ่งพาเพลงที่สร้างโดย AI หรือการแสดงเสมือนจริงมากเกินไปอาจลดความสัมพันธ์ของมนุษย์ที่พบในดนตรีสดและการสร้างสรรค์ดนตรีร่วมกัน
• การหยุดชะงักของอุตสาหกรรมดนตรี: เทคโนโลยี AI มีศักยภาพที่จะเปลี่ยนแปลงบทบาทของอุตสาหกรรมเพลงแบบดั้งเดิม ส่งผลกระทบต่อโอกาสในการทำงานและเปลี่ยนแปลงความคิดสร้างสรรค์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการแต่งเพลง การแต่งเพลง และบทบาทนักดนตรีเซสชั่น
• ขาดอารมณ์และความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์: เพลงที่สร้างโดย AI อาจขาดความลึกทางอารมณ์และความคิดสร้างสรรค์ที่แท้จริงที่นักดนตรีของมนุษย์นำมาใช้ในการทำงาน ซึ่งอาจส่งผลให้เกิดการเรียบเรียงตามสูตรและคาดเดาได้ สิ่งนี้อาจนำไปสู่การขาดความหลากหลายและนวัตกรรมในอุตสาหกรรม

5 เครื่องมือ AI สำหรับการผลิตเพลง

• สีม่วงแดงเข้ม: Magenta Studio ซึ่งเป็นชุดปลั๊กอินเพลง ใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูงเพื่อสร้างเพลง สามารถทำงานเป็นแอปพลิเคชันแบบสแตนด์อโลนหรือเป็นปลั๊กอิน Ableton Live
• ชุดผู้ผลิตออร์บ: Orb Producer Suite ช่วยให้ผู้ผลิตสามารถสร้างท่วงทำนอง เบสไลน์ และเสียงซินธิไซเซอร์แบบปรับคลื่นได้ด้วยเทคโนโลยีล้ำสมัย ส่งผลให้เกิดรูปแบบดนตรีและลูปที่ไร้ขีดจำกัด
• แอมแปร์: Amper ต้องการอินพุตเพียงเล็กน้อยเพื่อสร้างเพลงต้นฉบับ เพื่อรองรับผู้สร้างเนื้อหาทุกประเภทด้วยองค์ประกอบ การแสดง และการบันทึกที่เป็นเอกลักษณ์ โดยไม่ต้องใช้สื่อที่สร้างไว้ล่วงหน้าหรือเพลงที่มีลิขสิทธิ์
• ไอวา: AIVA แต่งเพลงประกอบที่สื่ออารมณ์สำหรับโฆษณา วิดีโอเกม หรือภาพยนตร์ ในขณะเดียวกันก็เสนอเพลงที่มีอยู่หลากหลายรูปแบบด้วย เอ็นจิ้นเพลงของแอปทำให้การผลิตวิดีโอง่ายขึ้นโดยไม่จำเป็นต้องขอลิขสิทธิ์เพลง
• มิวส์เน็ต: MuseNet จัดการโดย OpenAI สร้างเพลงที่มีเครื่องดนตรีมากถึง 10 รายการใน 15 สไตล์ ปัจจุบันมีการใช้งานเพลงที่สร้างโดย AI แต่ไม่มีความสามารถในการสร้างเพลงที่กำหนดเอง

ความคิดสุดท้าย

AI มีความสามารถในการนำการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญมาสู่วงการเพลง แม้ว่าการนำ AI มาใช้ในการผลิตเพลงมีข้อดีหลายประการ แต่ความท้าทายต่างๆ ก็ต้องได้รับการแก้ไข ในขณะที่อุตสาหกรรมเพลงมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง การได้เห็นว่า AI ยังคงมีอิทธิพลต่อการสร้างสรรค์ การผลิต และการจัดจำหน่ายเพลงจึงเป็นเรื่องที่น่าสนใจอย่างยิ่ง 

พรีมาเฟลิซิทัส เป็น AI ชั้นนำและ การให้คำปรึกษาและพัฒนา Web3 บริษัทที่นำเสนอโครงการโดยใช้ AI, Web3, Machine Learning และ IoT เรารับรองว่าซอฟต์แวร์ที่ใช้ AI ของคุณนั้นใช้งานง่ายและตรงตามความต้องการของกลุ่มเป้าหมายของคุณ

รู้สึกอิสระที่จะแบ่งปันรายละเอียดโครงการของคุณโดยติดต่อเราโดยตรงผ่านลิงค์ด้านล่าง:

การเข้าชมโพสต์: 13

• เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai เพิ่มพลังให้กับตัวเอง เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตไอสตรีม. Web3 อัจฉริยะ ขยายความรู้ เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตESG. คาร์บอน, คลีนเทค, พลังงาน, สิ่งแวดล้อม แสงอาทิตย์, การจัดการของเสีย. เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตสุขภาพ เทคโนโลยีชีวภาพและข่าวกรองการทดลองทางคลินิก เข้าถึงได้ที่นี่.
• ที่มา: https://www.primafelicitas.com/artificial-intelligence/create-music-using-ai-and-deep-learning/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=create-music-using-ai-and-deep-learning