By เคนน่า ฮิวจส์-คาสเซิลเบอร์รี่ โพสต์เมื่อ 26 เม.ย. 2024
สรุปข่าวควอนตัม: 26 เมษายน 2024: สรุปข่าวประชาสัมพันธ์ด้านล่าง:
Zurich Instruments และ QuantWare นำเสนอการอ่านข้อมูล Qubit ที่ใช้งานได้ทันที
เครื่องมือซูริก และ ควอนตแวร์ผู้นำด้านระบบควบคุมควอนตัมและอุปกรณ์ควอนตัมตัวนำยิ่งยวดตามลำดับ ได้ร่วมมือ เพื่อปรับปรุงการเข้าถึงและฟังก์ชันการทำงานของเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ควอนตัม พวกเขากำลังเปิดตัวโซลูชันบูรณาการแบบใหม่ที่ช่วยลดความยุ่งยากในการปรับแต่งห่วงโซ่การอ่านข้อมูล qubit แบบเต็ม ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งในการบรรลุการอ่านข้อมูล qubit ที่มีความแม่นยำสูง โซลูชันนี้รวม Crescendo-S ของ QuantWare ซึ่งเป็นแอมพลิฟายเออร์พาราเมตริกคลื่นเคลื่อนที่ที่ออกแบบมาเพื่อการอ่านค่าที่ปรับขนาดได้ เข้ากับตัวควบคุมขั้นสูงและอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์การอ่านค่าของ Zurich Instruments ความร่วมมือนี้รับประกันประสิทธิภาพการอ่านข้อมูลแบบจำกัดควอนตัม และมีเป้าหมายเพื่อเร่งการพัฒนาแอปพลิเคชันการประมวลผลควอนตัมเชิงปฏิบัติ ด้วยการทำให้เทคโนโลยีที่ซับซ้อนใช้งานง่ายและมีประสิทธิภาพมากขึ้น การบูรณาการดังกล่าวยังได้รับการสนับสนุนเพิ่มเติมโดยตัวควบคุมปั๊มพาราเมตริกอันเป็นเอกลักษณ์ของ Zurich Instruments และซอฟต์แวร์ LabOne Q ซึ่งเพิ่มความเที่ยงตรงในการอ่านข้อมูล และลดความซับซ้อนในการตั้งค่าโดยรวมสำหรับผู้ปฏิบัติงานด้านการประมวลผลควอนตัม
Quantum Computing Inc. รับประกันการขายต้นแบบ LiDAR ใต้น้ำที่ปฏิวัติวงการ
ควอนตัมคอมพิวเตอร์อิงค์ (QCi) ผู้บุกเบิกด้านควอนตัมออปติกและนาโนโฟนิกส์ ประกาศ การขายต้นแบบ LiDAR ควอนตัมเชิงนวัตกรรมให้กับมหาวิทยาลัย Johns Hopkins ในราคา 200,000 ดอลลาร์ เครื่องต้นแบบซึ่งมีความละเอียด 3 มม. และสามารถทำงานได้ใต้น้ำลึกถึง 30 เมตร ถือเป็นความก้าวหน้าครั้งสำคัญในเทคโนโลยี LiDAR ใต้น้ำ ระบบนี้โดดเด่นด้วยความสามารถในการปรับแต่งและโฟตอนเดี่ยวของประตูเวลาในสัญญาณส่งคืน LiDAR ซึ่งเพิ่มความแม่นยำและความลึกของการศึกษาสิ่งแวดล้อมใต้น้ำ Johns Hopkins จะใช้ต้นแบบในการวิจัยและพัฒนา ซึ่งอาจช่วยให้เราเข้าใจปรากฏการณ์ใต้น้ำได้ดีขึ้น เทคโนโลยีของ QCi ซึ่งรวมเอาการตรวจจับโฟตอนขั้นสูงและเลเซอร์สีเขียวเพื่อการซึมผ่านของน้ำที่เหมาะสมที่สุด มีวัตถุประสงค์เพื่ออำนวยความสะดวกในการจัดการสิ่งแวดล้อมและกลยุทธ์การปกป้องที่ครอบคลุม ด้วยการให้รายละเอียดและความแม่นยำที่ไม่เคยมีมาก่อนในการถ่ายภาพใต้น้ำ
ศูนย์ข้อมูลควอนตัม (CQI) มหาวิทยาลัยซิงหัว นักวิจัย Bejing ประกาศการทดสอบเฟรมเวิร์กหน่วยความจำควอนตัมที่ประสบความสำเร็จ
นักวิจัยที่ ศูนย์ข้อมูลควอนตัม ที่มหาวิทยาลัยซิงหัวในกรุงปักกิ่งได้ทำ ความก้าวหน้าที่สำคัญ ในการประมวลผลควอนตัมโดยการพัฒนาและประสบความสำเร็จในการทดสอบเฟรมเวิร์กหน่วยความจำควอนตัมที่ตั้งโปรแกรมได้ใหม่ ซึ่งมีรายละเอียดปรากฏเมื่อเร็วๆ นี้ในเอกสารเผยแพร่ของพวกเขาใน การทบทวนทางกายภาพ X วารสาร. หน่วยความจำควอนตัมนี้สามารถจัดเก็บออปติคัลคิวบิตได้ 72 คิวบิต และจัดการการอ่านหรือเขียนต่อเนื่องได้ 1,000 ครั้ง แสดงให้เห็นถึงความจุและฟังก์ชันการทำงานที่เหนือกว่ารุ่นก่อนๆ อย่างมากมาย งานของนักวิจัยเน้นย้ำถึงศักยภาพของหน่วยความจำควอนตัมในฐานะเทคโนโลยีพื้นฐานสำหรับตัวทำซ้ำควอนตัม ซึ่งจำเป็นสำหรับการสร้างเครือข่ายควอนตัมที่กว้างขวาง และอำนวยความสะดวกในการคำนวณควอนตัมแบบเครือข่าย ความก้าวหน้าครั้งนี้สนับสนุนการผลักดันระดับโลกไปสู่เครือข่ายควอนตัมที่ใช้งานได้จริง โดยสอดคล้องกับความพยายามด้านอินเทอร์เน็ตควอนตัมที่กำลังดำเนินอยู่ในเมืองต่างๆ เช่น ชิคาโก นิวยอร์ค และแชตตานูกา รวมถึงผู้ให้บริการระบบคลาวด์รายใหญ่ เช่น AWS หน่วยความจำควอนตัมที่เป็นนวัตกรรมของทีม Tsinghua สัญญาว่าจะเพิ่มขีดความสามารถและประสิทธิภาพของเครือข่ายควอนตัมอย่างมีนัยสำคัญ ซึ่งปูทางไปสู่แอปพลิเคชันการประมวลผลควอนตัมที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น
นักวิทยาศาสตร์ของ MIT ปรับโครงสร้างพัวพันในอาร์เรย์ของคิวบิต
นักวิจัยจาก MIT's กลุ่มวิศวกรรมระบบควอนตัม (EQuS) ได้ ก้าวหน้าอย่างมาก การคำนวณควอนตัมโดยการพัฒนาเทคนิคการสร้างและควบคุมการพัวพันระหว่างคิวบิตตัวนำยิ่งยวดอย่างมีประสิทธิภาพ ความสำเร็จนี้ซึ่งตีพิมพ์ในวารสาร Nature ช่วยให้สามารถจัดการประเภทสิ่งกีดขวางและเปลี่ยนระหว่างสิ่งกีดขวางของกฎปริมาตรและกฎพื้นที่ ซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการเพิ่มพลังของคอมพิวเตอร์ควอนตัม ทีมงานใช้โปรเซสเซอร์ควอนตัมที่มี 16 คิวบิตจัดเรียงเป็นตารางสองมิติ โดยใช้เทคโนโลยีไมโครเวฟเพื่อปรับลักษณะของสิ่งกีดขวาง ความสามารถนี้แสดงให้เห็นถึงศักยภาพของการจำลองควอนตัมขั้นสูง และถือเป็นก้าวสำคัญในการทำความเข้าใจและใช้ประโยชน์จากสิ่งกีดขวางสำหรับแอปพลิเคชันการคำนวณควอนตัมเชิงปฏิบัติ ความสำเร็จของการทดลองนี้เน้นย้ำถึงความสามารถที่แข็งแกร่งของโปรเซสเซอร์ควอนตัมตัวนำยิ่งยวด โดยจะปูทางสำหรับการสำรวจพฤติกรรมทางอุณหพลศาสตร์ของระบบควอนตัมที่ซับซ้อนในอนาคต ซึ่งอยู่นอกเหนือวิธีการคำนวณแบบคลาสสิก
นักวิจัยจากมหาวิทยาลัย Carnegie Mellon พัฒนาทางเลือกการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อติดตามการหลอมผงเบดด้วยเลเซอร์
นักวิจัยที่วิทยาลัยวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยคาร์เนกี เมลลอน ได้มีการพัฒนา วิธีการเรียนรู้เชิงลึกแบบใหม่สำหรับการตรวจสอบด้วยภาพในสถานที่ของการผลิตสารเติมแต่งโลหะ (AM) โดยเฉพาะอย่างยิ่งในระหว่างกระบวนการหลอมผงด้วยเลเซอร์ (LPBF) วิธีการที่เป็นนวัตกรรมใหม่นี้ใช้การปล่อยเสียงและความร้อนในอากาศเพื่อจับและวิเคราะห์รูปทรงของสระน้ำละลาย ซึ่งเป็นทางเลือกที่คุ้มค่าเมื่อเทียบกับระบบกล้องความเร็วสูงแบบเดิม ซึ่งต้องใช้อุปกรณ์ราคาแพงและการจัดการข้อมูลที่กว้างขวาง ตีพิมพ์ใน วารสารการผลิตสารเติมแต่งวิธีการของทีมสามารถทำนายความแปรปรวนของแหล่งหลอมละลายชั่วคราวได้เกือบจะในทันที และตรวจพบข้อบกพร่องทั่วไป เช่น การขาดฟิวชัน เทคนิคนี้ช่วยลดต้นทุนและความซับซ้อนในการตรวจสอบและเพิ่มความสามารถในการผลิตผลิตภัณฑ์ที่คงทนสม่ำเสมอโดยการระบุและแก้ไขข้อบกพร่องแบบเรียลไทม์ การวิจัยนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อขยายการใช้งานไปยังวัสดุอื่นๆ และกระบวนการผลิตแบบเติมเนื้อวัสดุ ซึ่งอาจปฏิวัติการตรวจสอบ AM ด้วยเทคโนโลยีที่เข้าถึงได้และมีประสิทธิภาพมากขึ้น
การสาธิตการพัวพันโฟตอนที่ประกาศบนชิปโฟโตนิกจากมหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งประเทศจีน
นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งประเทศจีนได้พัฒนาการประมวลผลควอนตัมโฟโตนิกขั้นสูงอย่างมีนัยสำคัญ แสดงให้เห็นถึง สถานะของกระจุกดาวขนาดใหญ่ โดยเฉพาะการพัวพันของโฟตอนสามโฟตอน ซึ่งเป็นการพัฒนาที่สำคัญสำหรับการประยุกต์ใช้การคำนวณควอนตัมในระบบโฟตอน ตีพิมพ์ใน จดหมายทบทวนทางกายภาพ การวิจัยของพวกเขากล่าวถึงความท้าทายของการโต้ตอบโฟตอนที่อ่อนแอซึ่งเป็นอุปสรรคสำคัญในการบรรลุการคำนวณควอนตัมที่ปรับขนาดได้ด้วยโฟตอน ทีมงานประสบความสำเร็จในการสร้างสถานะ 3-GHZ ที่ประกาศในชิปโฟโตนิกโดยใช้จุดควอนตัม InAs/GaAs อันล้ำสมัยเป็นแหล่งโฟตอนเดี่ยวโดยใช้เทคนิคต่างๆ เช่น ฟิวชั่นและการซึมผ่าน ความก้าวหน้าครั้งนี้สามารถเร่งการพัฒนาคอมพิวเตอร์ควอนตัมออปติคอลขนาดใหญ่ที่ทนทานต่อข้อผิดพลาด เพิ่มประสิทธิภาพและขีดความสามารถของการประมวลผลควอนตัมโฟโตนิก และทำให้เราเข้าใกล้การตระหนักถึงข้อได้เปรียบที่เป็นไปได้ของมันมากขึ้น ซึ่งรวมถึงการทำงานที่อุณหภูมิห้องและการลดความสอดคล้องที่น้อยที่สุด
ในข่าวอื่น ๆ : แอร์บัส บทความ: “คอมพิวเตอร์ควอนตัมเป็นตัวช่วยในการลดการปล่อยคาร์บอนในการบินหรือไม่”
แอร์บัส กำลังสำรวจศักยภาพของคอมพิวเตอร์ควอนตัมอย่างแข็งขันเพื่อปฏิวัติเทคโนโลยีการบินและอวกาศ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านต่างๆ เช่น การเพิ่มประสิทธิภาพวิถีการบินของเครื่องบิน และการบรรทุกสินค้า ดังที่กล่าวไว้ในบทความล่าสุด โพสต์บล็อก- ที่ศูนย์นวัตกรรม Acubed ในซิลิคอนแวลลีย์ แอร์บัสได้ทำการศึกษาเกี่ยวกับการเพิ่มประสิทธิภาพวิถีควอนตัมในปี 2023 แสดงให้เห็นว่าอัลกอริทึมควอนตัมจะเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางการบินแบบเรียลไทม์ได้อย่างไรในไม่ช้า โดยคำนึงถึงตัวแปรที่ซับซ้อน เช่น การจราจรทางอากาศและสภาพอากาศ ในปี 2022 Airbus ยังได้ใช้คอมพิวเตอร์ควอนตัมของ IonQ สำหรับกรณีการใช้งานการบรรทุกสินค้า โดยมีเป้าหมายเพื่อแก้ปัญหา 'ปัญหากระเป๋าเป้สะพายหลัง' ที่ซับซ้อนสูงในการบรรทุกตู้สินค้าอย่างมีประสิทธิภาพ นอกเหนือจากการใช้งานจริงเหล่านี้แล้ว แอร์บัสยังกำลังตรวจสอบคอมพิวเตอร์ควอนตัมในพลศาสตร์ของไหลเชิงคำนวณ เพื่อปรับปรุงการออกแบบเครื่องบินและอากาศพลศาสตร์ ทำลายปัญหาคอขวดในการคำนวณในปัจจุบัน โครงการริเริ่มนี้เป็นส่วนหนึ่งของความพยายามในวงกว้าง รวมถึงการเป็นพันธมิตรกับ BMW ผ่าน Quantum Mobility Quest เพื่อใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีควอนตัมในการพัฒนาโซลูชั่นการบินที่ยั่งยืน และลดการปล่อยก๊าซคาร์บอนของอุตสาหกรรม
- เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai เพิ่มพลังให้กับตัวเอง เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตไอสตรีม. Web3 อัจฉริยะ ขยายความรู้ เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตESG. คาร์บอน, คลีนเทค, พลังงาน, สิ่งแวดล้อม แสงอาทิตย์, การจัดการของเสีย. เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตสุขภาพ เทคโนโลยีชีวภาพและข่าวกรองการทดลองทางคลินิก เข้าถึงได้ที่นี่.
- ที่มา: https://www.insidequantumtechnology.com/news-archive/quantum-news-briefs-april-26-2024-news-from-zurich-instruments-and-quantware-quantum-computing-inc-center-for-quantum-information-cqi-tsinghua-university-bejing-m/
