Генеративный анализ данных

Паноптическая персонализация в банковском деле

Дата:

По всему миру каждое домохозяйство почти ежедневно совершает финансовые операции. Это неотъемлемая часть жизни каждой семьи. Хотя большая часть населения по-прежнему не имеет доступа к банковским услугам, за последнее десятилетие многие семьи воспользовались банковскими услугами.

Но спорный вопрос заключается в том, адаптированы ли все эти банковские услуги к потребностям этого домохозяйства. Во многих случаях это универсальный подход.

Во многих случаях клиенты Банка сегментируются на платиновый сегмент, золотой сегмент, серебряный сегмент или Ultra HNI, HNI или корпоративный клиент и розничный клиент.

Эти сегменты были необходимы для того, чтобы с клиентами, принадлежащими к определенному сегменту (скажем, Ultra HNI), можно было обращаться в соответствии с их потребностями. Банки были вынуждены расставить приоритеты, поскольку обслуживание всех сегментов (и, следовательно, всех клиентов) было невыгодно.

Но теперь технологии демократизировали ситуацию. Каждый может быть удовлетворен в соответствии со своими потребностями.

Что влечет за собой персонализация Panoptic в банковской сфере? 

Он включает в себя стратегию, сочетающую анализ данных, искусственный интеллект и машинное обучение для обеспечения персонализированного банковского обслуживания.

В отличие от подходов к персонализации, которые полагаются на данные или заранее определенные сегменты клиентов, паноптическая персонализация является динамичной и работает в режиме реального времени.

По своей сути паноптическая персонализация предполагает сбор и анализ данных о клиентах.

В рамках персонализации Panoptic собираются и используются все типы данных, связанных с клиентом. Комплексные данные о потребителях включают демографические данные, поведенческие данные, а также различные взаимодействия и транзакции с банками и другими организациями.

Банк использует эти данные для предоставления клиентам персонализированных предложений в рамках персонализации Panoptic. Это будет будущее взаимодействия с клиентами, в котором весь опыт будет соответствовать индивидуальным потребностям клиентов.

Эти данные включают в себя различную информацию, такую ​​как история транзакций, структура расходов, взаимодействие в социальных сетях и выбор образа жизни. Затем продвинутые алгоритмы обрабатывают эти данные и извлекают информацию о предпочтениях, поведении и финансовых целях.

Что отличает персонализацию, так это ее способность обеспечить 360-градусный обзор каждого клиента. Банки могут лучше понимать финансовую жизнь своих клиентов, интегрируя информацию из таких точек взаимодействия, как приложения, платформы онлайн-банкинга и офлайн-взаимодействия.

Необходимость паноптической персонализации 

1. Необходимость GENz: Хотя многие из нас видели физические отделения банков, а затем перешли на онлайн-банкинг, GENz начинал только с онлайн-банкинга.

Кроме того, они привыкли получать индивидуальное отношение и предложения от различных социальных сетей. Они получают рекомендации фильмов или последние предложения на основе своей предыдущей истории просмотров.

Банки также должны предоставить такой опыт. На данный момент они только что оцифровали свои физические банковские процессы. Воображения не произошло.

2. Формирование идей и действий: Банки должны понимать потребности клиентов.

Одним из повторяющихся примеров является то, что когда клиент приходит в Банк за ипотечным кредитом, Банку необходимо знать, что клиент ищет дом и что получение кредита является средством достижения этой цели. Следовательно, банк должен смотреть комплексно и помочь клиенту купить дом его мечты.

Это означает объяснение ему денежных требований по кредитам и обеспечение того, чтобы денежный поток клиента соответствовал этим требованиям. Также, если клиент хочет сделать внутреннюю отделку своего дома, Банк должен помочь клиенту и в этом. По моему мнению, в любом случае Банк может предложить именно это.

Этот пример больше похож на модель push. То есть клиент решил прийти в Банк за необходимым финансированием. 

Банкам теперь необходимо работать по модели «PULL».

Если один покупатель говорит, что ему нравятся фильмы о каком-то человеке, это многое говорит об этом человеке. Это может означать, что человек любит смотреть фильмы, как тот актер, и он также находит тот язык, на котором ему комфортно. Это зависит от языка фильма или отрасли, в которой работает этот актер.

Если банк сможет связать и предоставить предложения по кинопремьерам, то клиент будет доволен.

Я сталкивался со случаями, когда банк выступал спонсором одного спортивного турнира. Но они так и не связались со своими клиентами, которым хотелось бы посмотреть матчи этого вида спорта, происходящие в их городе.

Подумайте, какой восторг получит клиент, если Банк, являющийся официальным спонсором спортивного турнира, сможет организовать билеты на матчи.

Паноптическая персонализация станет настоящим отличием: 

Паноптическая персонализация на основе клиентского опыта станет фундаментальным отличием в ближайшие годы. Банкиры будут увеличивать количество точек соприкосновения с клиентами и агентами и использовать данные и аналитику, Интернет вещей и искусственный интеллект для развертывания индивидуальных предложений, особенно в сфере личных услуг.

1. Выход за рамки стандартного банковского дела: Паноптическая персонализация выводит банковские услуги за рамки универсального подхода. Он изучает ваше поведение, предпочтения и цели, чтобы предложить индивидуальный опыт, соответствующий вашему уникальному финансовому профилю. Представьте себе банк, который предоставляет текущие счета и разрабатывает персональные финансовые планы для дома вашей мечты, образования или выхода на пенсию.

2. Точное предсказание: Паноптическая персонализация выходит за рамки реагирования на ваши транзакции. Он использует искусственный интеллект и расширенную аналитику, чтобы предвидеть ваши потребности и активно предлагать решения. Представьте себе банк, который отображает ваш баланс, прогнозирует предстоящие расходы, предлагает цели по сбережениям и даже предварительно одобряет кредиты, которые могут вам потребоваться.

3. Этические соображения: Хотя персонализация приносит удобство и индивидуальные решения, она вызывает обеспокоенность по поводу конфиденциальности данных, алгоритмической предвзятости и потенциальных манипуляций. Решение этих дилемм имеет решающее значение для обеспечения всеохватывающей реализации комплексной персонализации в банковском секторе.

История персонализации в банковском деле 

История персонализации в банковском секторе восходит к 21 веку, когда финансовые учреждения начали осознавать потенциальные преимущества использования данных для персонализированного обслуживания клиентов. Одним из выдающихся пионеров в этой области был Уэллс Фарго, который начал экспериментировать со стратегиями персонализации на основе данных в середине 2000-х годов. Однако именно в 2010-х годах достижения в области интеллекта и машинного обучения вызвали трансформацию.

Примерно в 2015 году JPMorgan Chase стал игроком, инвестировавшим в технологии для улучшения качества обслуживания клиентов. Их усилия заложили основу для того, что мы знаем как персонализацию.

Влиятельные лидеры индустрии финансовых технологий, такие как Square и Stripe, также сыграли свою роль, представив решения, которые проложили путь к широкому внедрению комплексной персонализации во всем секторе.

Как работает паноптическая персонализация:

Паноптическая персонализация работает на базе, которая легко интегрирует технологии для обеспечения унифицированного обслуживания клиентов. Процесс можно разделить на этапы:

1. Сбор данных: Паноптическая персонализация начинается со сбора различных данных из источников. Сюда входят записи, взаимодействие в социальных сетях со службой поддержки клиентов и даже информация о местоположении. Конечная цель — создать профиль, отражающий поведение и предпочтения клиента.

2. Расширенная аналитика:

После сбора данных в игру вступает расширенная аналитика, основанная на алгоритмах машинного обучения. Эти алгоритмы анализируют закономерности, выявляют тенденции и делают прогнозы на основе данных о клиентах в режиме реального времени. Это позволяет системе эффективно предвидеть потребности и предпочтения.

3. Адаптация в реальном времени:

Динамичный характер персонализации означает, что идеи постоянно развиваются. Система постоянно адаптируется к изменениям в поведении клиентов и тенденциям рынка. Например, если клиент проявляет интерес к продукту, система может соответствующим образом адаптировать рекомендации и предложения.

4. Многоканальная интеграция:

Паноптическая персонализация выходит за рамки одного канала; оно распространяется на все точки соприкосновения. Независимо от того, взаимодействуют ли клиенты через приложение, веб-сайт или лично в филиале, система обеспечивает персонализированный опыт на протяжении всего их взаимодействия. Достижение этого уровня интеграции требует связи между банковскими системами, поддерживаемой API.

5. Меры безопасности и конфиденциальности: Учитывая аспект информации, крайне важно иметь надежные меры безопасности и конфиденциальности для комплексной персонализации. Банки выделяют ресурсы для внедрения протоколов аутентификации с шифрованием и соблюдения правил защиты данных, и все это направлено на обеспечение безопасности данных клиентов.

Особенности паноптической персонализации в банковской сфере

1. Проактивное финансовое планирование:

Комплексная персонализация выходит за рамки реагирования на информацию. Обеспечивает упреждающее финансовое планирование. Система может прогнозировать финансовые потребности, анализируя данные и выявляя закономерности, помогая клиентам планировать важные жизненные события или расходы.

2. Уведомления, адаптированные к поведению пользователя:

Система использует уведомления, адаптированные к поведению, предупреждая клиентов в зависимости от их действий. Будь то овердрафт, счет или инвестиционная возможность, соответствующая их предпочтениям, эти уведомления повышают финансовую осведомленность и помогают принимать решения.

3. Интерактивные виртуальные помощники:

Комплексная персонализация интеллекта приводит к появлению виртуальных помощников. Эти организации, управляемые искусственным интеллектом, быстро взаимодействуют с клиентами, помогая, отвечая на вопросы и предлагая персонализированные советы.

4. Динамическая кредитная оценка:

Традиционные модели кредитного скоринга статичны. Комплексная персонализация вводит кредитную оценку. Кредитоспособность динамически перекалибровывается путем оценки поведения, чтобы отразить наиболее точную и актуальную оценку финансового благополучия человека.

5. Автоматическое отслеживание финансовых целей:

Комплексная персонализация автоматизирует отслеживание целей, чтобы клиенты не сбились с пути. Независимо от того, откладываете ли вы деньги на дом или создаете резервный фонд, система в режиме реального времени предоставляет обновления о ходе работы и предлагает корректировки, когда это необходимо. 

6. Новые продукты и услуги для всех клиентов: Банки могут предлагать различные новые продукты и услуги, воображая. Например

а. Можно ли ежедневно составлять план систематических инвестиций во взаимные фонды или акции, используя один доллар?

б. Может ли физическое лицо получить кредит в десять долларов на 6 часов?

c. Может ли кто-нибудь каждый понедельник получать пятидолларовую ссуду, которую он сможет погасить к пятнице? или десятидолларовый кредит на выходные? Многим клиентам нужна помощь с денежными потоками оборотного капитала. Это предложение, несомненно, будет иметь большое значение для укрепления связи между клиентом и Банком.

д. На основе гастрономических привычек клиентов в определенном месте, может ли Банк сотрудничать с этим рестораном и гарантировать, что эти клиенты будут в восторге от вкусной еды из этого ресторана по сниженной цене?

е. После получения согласия от клиента, на основе его различных взаимодействий в социальных сетях,
Банк может помочь своему клиенту купить продукт, направить его или связать его с магазином, который может доставить товар. продукт или услуга, желаемые клиентом.

Важно отметить, что продукт или услуга не принадлежат Банку.
Изделие может стать хорошей мебелью для гостиной заказчика. Если клиент заинтересован в посещении культурной программы, музыкального шоу или выступления артиста, Банк может помочь клиенту воспользоваться этой услугой.

ф. Здесь следует отметить одну важную вещь: обычно все производители товаров или компании, предоставляющие услуги различных функций, должны иметь банковский счет или банковские отношения.

Эти производители продукции или компании, организующие музыкальные шоу, тратят много денег и времени на маркетинг этих продуктов или услуг.

И производитель товара, и потребитель товара могут принадлежать одному и тому же банку.

Если производитель и потребитель будут взаимодействовать напрямую, это будет огромным выигрышем для всех заинтересованных сторон.

г. Банки могут сыграть здесь важную роль, поскольку банки понимают нишевые предложения производителей и потребности потребителей. 

В рамках этапов паноптической персонализации Банк собрал «все данные» о производителе и потребителе. Теперь это только вопрос правильного сочетания и сочетания.

В течение долгого времени компании производили продукты и тратили много денег на маркетинг и рекламу, чтобы достичь своей цели.
'целевой клиент.' Они часто проводят здесь значительное время, прежде чем их продукт найдет нужную аудиторию.

час Точно так же многие клиенты ищут продукты или свои конкретные потребности. Подумайте о семье, которой требуется какое-то оборудование, связанное с уникальными потребностями одного из членов семьи, или которое может удовлетворить потребности старшего члена. Немного ретро-предметов.

Семья будет рада, если приобретет здесь необходимое оборудование. 

Преимущества паноптической персонализации в банковском деле

1. Повышение качества обслуживания клиентов:

Паноптическая персонализация создает персонализированный банковский опыт, отвечающий индивидуальным потребностям и предпочтениям клиентов. Это приводит к повышению уровня удовлетворенности и повышению лояльности клиентов.

2. Улучшенное принятие решений:

Используя аналитику, банки могут принимать решения на основе данных. Это приносит пользу клиентам, предоставляя рекомендации, и позволяет банкам оптимизировать свои предложения продуктов и услуг.

3. Повышение операционной эффективности:

Паноптическая персонализация, возможности автоматизации и адаптируемость в режиме реального времени способствуют повышению операционной эффективности. Банки могут оптимизировать процессы, минимизировать вмешательство и предоставлять более оперативное обслуживание.

4. Индивидуальные финансовые продукты: Понимая цели и поведение людей, паноптическая персонализация позволяет создавать индивидуальные финансовые продукты и услуги.

Такой персонализированный подход повышает актуальность предложений, повышая вероятность взаимодействия с ними клиентов.

Используя алгоритмы машинного обучения, паноптическая персонализация может анализировать устойчивость к риску, историю и финансовые цели клиента, чтобы предоставлять индивидуальные инвестиционные рекомендации. Это гарантирует, что инвестиционные стратегии соответствуют предпочтениям и целям.

5. Помощь в умном бюджетировании:

Паноптическая персонализация обеспечивает помощь в составлении бюджета в режиме реального времени путем анализа покупательских привычек и финансовых целей клиента. Он предлагает советы и предупреждения о перерасходе, а также предлагает корректировки с учетом финансовой ситуации.

6. Превентивное обнаружение мошенничества:

Паноптическая персонализация улучшает обнаружение мошенничества, своевременно отслеживая закономерности транзакций и выявляя любые необычные действия. Такой проактивный подход добавляет уровень безопасности, защищая клиентов от мошеннических действий.

До введения персонализации банковские услуги ограничивались фиксированным меню с возможностью выбора. Напротив, паноптическая персонализация сравнима с наличием шеф-повара, который понимает ваши вкусовые предпочтения и создает меню специально для вас.

Эти дополнительные функции демонстрируют гибкость и глубину персонализации, выходящую за рамки индивидуальной настройки, и обеспечивают динамичный и дальновидный банковский опыт.

Используя аналитику и машинное обучение, паноптическая персонализация опирается на эти технологии для анализа наборов данных, выявления закономерностей, прогнозирования будущего поведения и предоставления персонализированных рекомендаций.

Обеспечение безопасности и конфиденциальности является аспектом персонализации. Банки инвестируют в протоколы аутентификации с шифрованием и соблюдение правил защиты данных, чтобы обеспечить конфиденциальность и целостность информации о клиентах.

Важные технологии паноптической персонализации в банковском деле:

Предположим, что банкиры смогут отказаться от своих старомодных стратегий и представить себе будущее банковской отрасли, лишенное устаревших ограничений, застойных платформ и изношенных методологий.

К сожалению, многие банкиры продолжают ориентироваться по неизведанной территории, используя устаревшие карты.

Какие новые возможности могут появиться, если банки смогут честно мыслить, не ограничиваясь никакими ограничениями? 

Изобретательность имеет решающее значение для выживания банковской отрасли. Что требуется, так это желание и воображение, чтобы обеспечить «всеобъемлющую персонализацию».

Область возможного включает в себя иммерсивную метавселенную, в которой клиенты могут просматривать продукты и услуги, информированных виртуальных помощников, которые предоставляют персонализированные рекомендации на протяжении всего пути клиента, и прогнозную аналитику, которая адаптирует предложения в соответствии с индивидуальными характеристиками и действиями.

Нынешняя технологическая инфраструктура банкиров является серьезным препятствием, которое препятствует, если не способствует, интеграции с каналами распределения и партнерами.

Многие банкиры утверждают, что нынешняя архитектура им мешает. Они согласны с тем, что появление новых цифровых бизнес-платформ открывает существенные возможности для репозиционирования сектора.

Упрощение бизнес-моделей и архитектуры существенно поможет развитию банковского дела. Тем не менее, истинная простота требует устранения избыточного ввода данных посредством интеграции и цифровых инструментов.

Банкам необходимо сосредоточиться на ABCD технологии. Это искусственный интеллект, блокчейн, облако и данные.

Сочетание анализа данных, прогнозного моделирования и оценки поведения клиентов позволило банкам получить представление об индивидуальных предпочтениях и требованиях.

Для дальнейшего развития персонализации были приняты облачные вычисления для эффективной обработки наборов данных в режиме реального времени. Кроме того, для интеграции с банковскими системами все чаще используются интерфейсы прикладного программирования (API).

Технология блокчейн:

Внедрение технологий может повысить безопасность и прозрачность транзакций в рамках персонализации. Его децентрализованный и неизменный характер гарантирует сохранность данных клиентов, сводя к минимуму риски, связанные с мошенничеством и несанкционированным доступом.

Обработка естественного языка (NLP):

Интеграция НЛП в системы персонализации позволяет анализировать общение с клиентами, обеспечивая понимание их настроений и предпочтений. Это расширяет возможности системы понимать потребности клиентов и эффективно реагировать на них.

Биометрическая аутентификация:

Чтобы обеспечить безопасность и удобство для клиентов, для аутентификации в рамках персонализации можно использовать биометрические технологии, такие как отпечатки пальцев или распознавание лиц. Этот дополнительный уровень безопасности усиливает защиту.

Примеры банков, которые начали этот путь 

Многие банки поняли важность паноптической персонализации и начали этот путь. 

Некоторые из них — «Capital One», «Bank of America», «Ally Bank», «Charles Schwab» и т. д. 

Эти банки стратегически применили персонализацию, интегрируя технологии для предоставления персонализированных решений своим клиентам. Они используют передовую аналитику данных и машинное обучение, чтобы предложить клиентам высоко персонализированный банковский опыт, что приводит к индивидуальному и удовлетворенному обслуживанию клиентов.

RIPE для персонализации Panoptic: Rнастоящее время, Ямгновенное удовлетворение от Personalized Expereince 

Розничные банковские услуги:

Традиционные розничные банки используют методы персонализации для создания индивидуального банковского обслуживания клиентов. Розничный банкинг находится в авангарде этой преобразующей тенденции: от предоставления рекомендаций по продуктам до предоставления индивидуальных консультаций.

Финтех:

Финтех-компании используют стратегии персонализации, чтобы разрушить и революционизировать сферу финансовых услуг благодаря своей гибкости и ориентации на инновации. Финтех-фирмы меняют ожидания клиентов, предлагая индивидуальные решения, основанные на технологиях.

Управление благосостоянием:

В управлении активами комплексная персонализация используется для разработки инвестиционных стратегий, основанных на профилях рисков и финансовых целях. Такой подход расширяет услуги, предоставляемые фирмами по управлению активами.

Вывод:

Паноптическая персонализация в банковском деле представляет собой выход за рамки подходов к взаимодействию с клиентами.

Благодаря своим функциям, бесчисленным преимуществам и практическим применениям этот новаторский подход меняет отрасль. Поскольку банки продолжают внедрять инновации и использовать новые технологии, эра банковского опыта вот-вот станет новым стандартом.

Сочетание анализа данных, искусственного интеллекта и клиентоориентированности сигнализирует о будущем, в котором банковское дело перестанет быть услугой и станет индивидуальным путешествием для каждого человека.

Ориентируясь в этой меняющейся ситуации, мы должны признать роль комплексной персонализации в укреплении более прочных отношений с клиентами и стимулировании инноваций во всей отрасли.

Банки должны осознать, что их конкуренция не с другими банками или финансовыми организациями. Конкуренция может исходить от платформы социальных сетей или онлайн-рынка, который удовлетворяет все потребности клиентов и предоставляет необходимую финансовую помощь.

Банки должны контролировать все потоки клиентов. Чтобы оставаться актуальными, выживать и побеждать, банкам необходимо внедрить всестороннюю персонализацию.

Spot_img

Последняя разведка

Spot_img