Тег: НЛП
Экономично разрабатывайте и обучайте большие модели с помощью Metaflow и AWS Trainium | Веб-сервисы Amazon
Это гостевой пост, написанный в соавторстве с Вилле Туулосом (соучредителем и генеральным директором) и Эдди Маттиа (специалист по данным) из Outerbounds. ...
Главные новости
Последние новости
Ускорьте рабочие процессы машинного обучения с помощью локального режима Amazon SageMaker Studio и поддержки Docker | Веб-сервисы Amazon
Мы рады объявить о двух новых возможностях Amazon SageMaker Studio, которые ускорят итеративную разработку для специалистов по машинному обучению (ML): локальный режим...
Интегрируйте кластеры HyperPod с Active Directory для беспрепятственного входа в систему нескольких пользователей | Веб-сервисы Amazon
Amazon SageMaker HyperPod специально создан для ускорения обучения базовой модели (FM), устраняя недифференцированную тяжелую работу, связанную с управлением и оптимизацией большого объема обучения...
Изучайте данные с легкостью: используйте SQL и преобразование текста в SQL в блокнотах Amazon SageMaker Studio JupyterLab | Веб-сервисы Amazon
Amazon SageMaker Studio предоставляет полностью управляемое решение для специалистов по данным, позволяющее интерактивно создавать, обучать и развертывать модели машинного обучения (ML). В процессе...
Как машинное обучение меняет ландшафт FinTech?
В год, когда искусственный интеллект (ИИ) дебютировал на публике, может показаться, что машинное обучение (МО) сократилось до...
Искусственный интеллект в розничной торговле: использование искусственного интеллекта в розничном бизнесе – USM
Искусственный интеллект в розничной торговле Искусственный интеллект (ИИ) внес существенные изменения в различные отрасли. Розничный сектор не является исключением. Искусственный интеллект в...
Как новые технологии превратили алгоритмическую торговлю в короля институционального инвестирования
Продолжающийся бум генеративного искусственного интеллекта снова привлек внимание к технологиям автоматизации в нескольких секторах, а в мире институционального инвестирования...
Открытие возможностей для роста в сфере финансовых технологий с помощью искусственного интеллекта
Поскольку сектор финансовых технологий продолжает развиваться, компании все больше осознают преобразующий потенциал искусственного интеллекта (ИИ) в оптимизации операций и повышении качества обслуживания клиентов...
Повысьте производительность вывода для моделей Mixtral и Llama 2 с помощью новых контейнеров Amazon SageMaker | Веб-сервисы Amazon
В январе 2024 года Amazon SageMaker выпустила новую версию (0.26.0) контейнеров глубокого обучения (DLC) для вывода больших моделей (LMI). В этой версии реализована поддержка...
Как искусственный интеллект и чат-боты меняют качество обслуживания клиентов?
Сегодня качество обслуживания клиентов является главным приоритетом для крупных компаний. На конкурентном рынке обеспечение удовлетворенности и заинтересованности клиентов имеет решающее значение для успеха....
Масштабируйте LLM с помощью PyTorch 2.0 FSDP на Amazon EKS – Часть 2 | Веб-сервисы Amazon
Это гостевой пост, написанный совместно с командой Meta PyTorch и являющийся продолжением первой части этой серии, где мы демонстрируем...
Эффективное непрерывное предварительное обучение LLM в финансовых областях | Веб-сервисы Amazon
Большие языковые модели (LLM) обычно обучаются на больших общедоступных наборах данных, не зависящих от предметной области. Например, модели Llama от Meta обучены...
AI Unleashed: переосмысление будущего финансовых технологий – FinTech Rising
По мере того, как индустрия FinTech приближается к 2024 году, она оказывается в самом центре технологической революции, когда искусственный интеллект (ИИ) начинает...