Generativ dataintelligens

Stikkord: NLP

AI-strategier for Fintech-firmaer: Hvordan strømme opp

Hvis et fintechfirma med tekstdata til rådighet ikke bruker det til å bruke naturlige språkbehandlingsmodeller – en gren av...

Toppnyheter

Kom i gang med Amazon Titan Text Embeddings V2: En ny state-of-the-art innebyggingsmodell på Amazon Bedrock | Amazon Web Services

Innebygging er integrert i ulike applikasjoner for naturlig språkbehandling (NLP), og kvaliteten deres er avgjørende for optimal ytelse. De brukes ofte i kunnskap...

Enkel guide til trening av Llama 2 med AWS Trainium på Amazon SageMaker | Amazon Web Services

Store språkmodeller (LLM) gjør en betydelig innvirkning på kunstig intelligens (AI). Deres imponerende generative evner har ført til utbredt...

Microsofts FOMO på Google AI drev finansieringen av OpenAI

Et fascinerende innblikk i Microsofts indre virkemåte har blitt kastet opp i noen redigerte dokumentdumper relatert til den pågående Google antitrust-rettsaken i ...

Utpakking: RPA vs. IDP

De kontinuerlige debattene om hva som er bedre for bedrifter, RPA-løsninger eller...

Hvordan hjelper AI småbedrifter i dette digitale landskapet?

I dette stadig voksende digitale landskapet er det å være konkurransedyktig en ganske utfordrende oppgave for selv multinasjonale merkevarer. Mange anerkjente organisasjoner prøver fortsatt å flagge...

Bruke AI til å trekke ut data fra PDF

I dagens digital-first-alder har volumet av data som administreres og behandles av organisasjoner skutt i været, noe som gjør effektive datautvinningsteknikker mer avgjørende enn noen gang....

Utvikle og trene store modeller kostnadseffektivt med Metaflow og AWS Trainium | Amazon Web Services

Dette er et gjesteinnlegg som er skrevet sammen med Ville Tuulos (medgründer og administrerende direktør) og Eddie Mattia (dataforsker) fra Outerbounds. ...

Revolusjonerende opplæring av store språkmodeller med Arcee og AWS Trainium | Amazon Web Services

Dette er et gjesteinnlegg av Mark McQuade, Malikeh Ehghaghi og Shamane Siri fra Arcee. Nylig...

Distribuer en Hugging Face (PyAnnote) høyttalerdiariseringsmodell på Amazon SageMaker som et asynkront endepunkt | Amazon Web Services

Høyttalerdiarisering, en viktig prosess i lydanalyse, segmenterer en lydfil basert på høyttalerens identitet. Dette innlegget fordyper seg i å integrere Hugging Faces PyAnnote...

Evaluer tekstoppsummeringsmulighetene til LLM-er for forbedret beslutningstaking på AWS | Amazon Web Services

Organisasjoner på tvers av bransjer bruker automatisk tekstoppsummering for å håndtere store mengder informasjon mer effektivt og ta bedre beslutninger. I finanssektoren...

Forbedre samtale-AI med avanserte rutingteknikker med Amazon Bedrock | Amazon Web Services

Conversational Artificial Intelligence (AI)-assistenter er konstruert for å gi presise svar i sanntid gjennom intelligent ruting av spørringer til de best egnede AI-funksjonene. Med...

Akselerer ML-arbeidsflyter med Amazon SageMaker Studio Local Mode og Docker-støtte | Amazon Web Services

Vi er glade for å kunngjøre to nye funksjoner i Amazon SageMaker Studio som vil akselerere iterativ utvikling for maskinlæringsutøvere (ML): lokal modus...

Siste etterretning

spot_img
spot_img
spot_img