Generativ dataintelligens

Stikkord: URI

Relasjonelle superposisjonsmålinger med en materiell kvantelinjal

Hui Wang1,2, Flaminia Giacomini3,4, Franco Nori2,5,6 og Miles P. Blencowe11Department of Physics and Astronomy, Dartmouth College, Hanover, New Hampshire 03755, USA2Theoretical Quantum Physics Laboratory,...

Toppnyheter

Generer tilpassede, kompatible applikasjons-IAC-skript for AWS Landing Zone ved å bruke Amazon Bedrock | Amazon Web Services

Migrering til skyen er et viktig skritt for moderne organisasjoner som tar sikte på å utnytte fleksibiliteten og omfanget av skyressurser. Verktøy som...

Utforsk data med letthet: Bruk SQL og tekst-til-SQL i Amazon SageMaker Studio JupyterLab-notatbøker | Amazon Web Services

Amazon SageMaker Studio tilbyr en fullstendig administrert løsning for dataforskere for interaktivt å bygge, trene og distribuere maskinlæringsmodeller (ML). I prosessen...

Kunnskapsbaser for Amazon Bedrock støtter nå metadatafiltrering for å forbedre gjenfinningsnøyaktigheten | Amazon Web Services

På AWS re:Invent 2023 annonserte vi den generelle tilgjengeligheten av kunnskapsbaser for Amazon Bedrock. Med kunnskapsbaser for Amazon Bedrock kan du sikkert...

Øk slutningsytelsen for Mixtral- og Llama 2-modeller med nye Amazon SageMaker-beholdere | Amazon Web Services

I januar 2024 lanserte Amazon SageMaker en ny versjon (0.26.0) av Large Model Inference (LMI) Deep Learning Containers (DLCs). Denne versjonen tilbyr støtte for...

Sømløs overgang mellom ingen kode og kode-først maskinlæring med Amazon SageMaker Canvas og Amazon SageMaker Studio | Amazon Web Services

Amazon SageMaker Studio er et nettbasert, integrert utviklingsmiljø (IDE) for maskinlæring (ML) som lar deg bygge, trene, feilsøke, distribuere og overvåke...

Finjuster din Amazon Titan Image Generator G1-modell ved å bruke Amazon Bedrock-modelltilpasning | Amazon Web Services

Amazon Titan lmage Generator G1 er en banebrytende tekst-til-bilde-modell, tilgjengelig via Amazon Bedrock, som er i stand til å forstå spørsmål som beskriver flere objekter i...

Beste fremgangsmåter for å bygge sikre applikasjoner med Amazon Transcribe | Amazon Web Services

Amazon Transcribe er en AWS-tjeneste som lar kunder konvertere tale til tekst i enten batch- eller streamingmodus. Den bruker maskinlæringsdrevet...

Dissipasjon som en ressurs for Quantum Reservoir Computing

Antonio Sannia, Rodrigo Martínez-Peña, Miguel C. Soriano, Gian Luca Giorgi og Roberta ZambriniInstitute for Cross-Disciplinary Physics and Complex Systems (IFISC) UIB-CSIC, Campus Universitat Illes...

Lås opp potensialet til generativ AI i industrielle operasjoner | Amazon Web Services

I det utviklende produksjonslandskapet er den transformative kraften til AI og maskinlæring (ML) tydelig, og driver en digital revolusjon som effektiviserer driften...

Entanglement Trajectory og dens grense

Ruge LinQuantum Research Centre, Technology Innovation Institute, De forente arabiske emirater.Departament de Física Quàntica i Astrofísica og Institut de Ciències del Cosmos, Universitat de Barcelona,...

Stor språkmodellslutning over konfidensielle data ved bruk av AWS Nitro Enclaves | Amazon Web Services

Dette innlegget er skrevet sammen med Justin Miles, Liv d'Aliberti og Joe Kovba fra Leidos. Leidos er en formue...

Ny superledende hulrom qubit presser grensene for kvantekoherens – Physics World

I løpet av historien til kvanteberegning, koherenstiden til superledende qubits - det vil si tiden de beholder kvanteinformasjonen ...

Siste etterretning

spot_img
spot_img
spot_img