태그: ML
이 디지털 환경에서 AI가 중소기업을 어떻게 돕는가?
끊임없이 성장하는 디지털 환경에서 경쟁력을 갖추는 것은 다국적 브랜드에게도 상당히 어려운 과제입니다. 많은 잘 알려진 조직이 여전히 플래그를 지정하려고 노력하고 있습니다.
Metaflow 및 AWS Trainium | 아마존 웹 서비스
이 글은 Outerbounds의 Ville Tuulos(공동 창업자 겸 CEO), Eddie Mattia(데이터 과학자)와 공동으로 작성한 게스트 포스트입니다. ...
이제 Amazon SageMaker JumpStart에서 Cohere Command R 및 R+를 사용할 수 있습니다 | 아마존 웹 서비스
이 블로그 게시물은 Cohere의 Pradeep Prabhakaran과 공동으로 작성되었습니다. 오늘 우리는 다음과 같은 소식을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다.
은행은 클라우드, AI를 수용하여 혁신하고 파트너십 기회 활용 – Fintech Singapore
by Fintech News Singapore 29년 2024월 XNUMX일 은행 산업은 클라우드 컴퓨팅을 포함한 기술 채택에 힘입어 혁신, 협업 및 고객 중심으로 전환하고 있습니다.
은행은 클라우드, AI를 수용하여 혁신하고 파트너십 기회 활용 – Fintech Singapore
by Fintech News Singapore 29년 2024월 XNUMX일 은행 산업은 클라우드 컴퓨팅을 포함한 기술 채택에 힘입어 혁신, 협업 및 고객 중심으로 전환하고 있습니다.
이제 Amazon SageMaker JumpStart에서 Databricks DBRX를 사용할 수 있습니다 | 아마존 웹 서비스
오늘 우리는 Databricks가 개발한 개방형 범용 LLM(대형 언어 모델)인 DBRX 모델을 고객이 사용할 수 있다는 소식을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다.
이제 Amazon Bedrock의 기술 자료를 통해 단일 문서에 대한 질문이 단순화됩니다 | 아마존 웹 서비스
AWS re:Invent 2023에서 Amazon Bedrock에 대한 기술 자료의 정식 출시를 발표했습니다. Amazon Bedrock에 대한 지식 베이스를 사용하면 안전하게 다음을 수행할 수 있습니다.
Amazon SageMaker에 Hugging Face(PyAnnote) 스피커 분할 모델을 비동기 엔드포인트로 배포 | 아마존 웹 서비스
오디오 분석의 필수 프로세스인 화자 분할은 화자 ID를 기반으로 오디오 파일을 분할합니다. 이 게시물은 Hugging Face의 PyAnnote 통합에 대해 자세히 설명합니다.
AWS에서 향상된 의사 결정을 위한 LLM의 텍스트 요약 기능 평가 | 아마존 웹 서비스
업계 전반의 조직에서는 자동 텍스트 요약을 사용하여 방대한 양의 정보를 보다 효율적으로 처리하고 더 나은 결정을 내리고 있습니다. 금융권에서는...
통화 위험 관리 자동화에 따른 문화적, 기술적 과제 극복
하루 매출액이 7조 달러가 넘는 글로벌 외환 시장은 국제 거래에 종사하는 기업들에게 어려운 환경을 제공합니다...
AI의 종말과 과대광고는 잊어버리고, 컴퓨터를 유용하게 만들자
시스템 접근 방식 전체 공개: 저는 1980년대에 AI를 사용해 본 적이 있고(전문가 시스템을 기억하시나요?) 안전하게 AI를 사용한 경험이 있습니다.
Amazon Bedrock | 고급 라우팅 기술로 대화형 AI 향상 아마존 웹 서비스
대화형 인공 지능(AI) 도우미는 가장 적합한 AI 기능에 대한 지능적인 쿼리 라우팅을 통해 정확한 실시간 응답을 제공하도록 설계되었습니다. 와 함께...
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