오늘 Amazon SageMaker JumpStart를 통해 Meta Llama 3 기반 모델을 사용하여 추론을 배포하고 실행할 수 있다는 소식을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. 라마는...

이 게시물은 Slack의 AI 제품 부사장인 Jackie Rocca가 공동 작성했습니다. Slack이 일하는 곳은...

이 블로그 게시물은 Veoneer의 Caroline Chung과 공동으로 작성되었습니다. Veoneer는 글로벌 자동차 전자 회사입니다...

이것은 Gramener의 Shravan Kumar와 Avirat S가 공동으로 작성한 게스트 게시물입니다. 그라머너, 스트라이브...

이 글은 Nielsen Sports의 Tamir Rubinsky, Aviad Aranias와 공동으로 작성한 게스트 포스트입니다. 닐슨스포츠...

Amazon SageMaker Studio는 기계 학습(ML)을 위한 웹 기반 통합 개발 환경(IDE)으로, 이를 통해 애플리케이션을 구축, 교육, 디버그, 배포 및 모니터링할 수 있습니다.

상황별 검색과 의미 검색의 증가로 인해 전자상거래 및 소매업체에서는 소비자가 쉽게 검색할 수 있게 되었습니다. 검색 엔진 및 추천 시스템이 구동됩니다.

이 블로그 게시물은 Upstage의 이활석님과 공동으로 작성되었습니다. 오늘 우리는 다음과 같은 소식을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다.

Coinbase의 최근 블로그 게시물에서 회사는 인공 지능(AI) 기능의 급증하는 성장과 블록체인 기술과의 교차점을 설명했습니다.

이 게시물은 Meta의 PyTorch 팀과 공동으로 작성한 게스트 게시물이며, 이 시리즈의 1부에 이어집니다.

진화하는 제조 환경에서 AI와 머신 러닝(ML)의 혁신적인 힘은 분명하며 운영을 간소화하는 디지털 혁명을 주도하고 있습니다.

이제 NVIDIA NIM 마이크로서비스가 Amazon SageMaker와 통합되어 업계 최고의 LLM(대형 언어 모델)을 배포하고 모델 성능과 비용을 최적화할 수 있습니다. 너...