생성 데이터 인텔리전스

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MITRE의 사이버 탄력성 엔지니어링 프레임워크는 DoD 사이버 성숙도 모델 인증과 일치합니다.

보도 자료 버지니아주 클리언 및 매사추세츠주 베드포드, 25년 2024월 XNUMX일 — MITRE의 CREF(사이버 탄력성 엔지니어링 프레임워크) NavigatorTM는 이제 미국 국방부의...

톱 뉴스

AWS에서 향상된 의사 결정을 위한 LLM의 텍스트 요약 기능 평가 | 아마존 웹 서비스

업계 전반의 조직에서는 자동 텍스트 요약을 사용하여 방대한 양의 정보를 보다 효율적으로 처리하고 더 나은 결정을 내리고 있습니다. 금융권에서는...

사용자 벡터를 통해 Amazon Rekognition Face Search의 정확성 향상 | 아마존 웹 서비스

금융 서비스, 통신, 의료 등 다양한 산업에서 고객은 디지털 ID 프로세스를 사용하여...

Xero: 효율적인 회계를 위한 통합 및 앱

비즈니스 리더들은 소프트웨어 솔루션과 비즈니스 애플리케이션이 비즈니스 수행 방식을 바꿀 수 있는지 여부에 대해 논의하는 수준으로 나아갔습니다. 이제 그들은 집중하고 있습니다...

Amazon SageMaker Studio 로컬 모드 및 Docker 지원으로 ML 워크플로 가속화 | 아마존 웹 서비스

기계 학습(ML) 실무자를 위한 반복 개발을 가속화할 Amazon SageMaker Studio의 두 가지 새로운 기능인 로컬 모드를 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다.

중요한 새로운 기능을 통해 Amazon Bedrock을 사용하여 생성적 AI 애플리케이션을 더욱 쉽게 구축 및 확장하고 인상적인 결과를 얻을 수 있습니다 | 아마존...

우리는 약 1년 전 Amazon Bedrock을 세상에 소개하여 생성적 인공 지능(AI)을 구축하는 완전히 새로운 방법을 제공했습니다.

NetSuite 계정 조정: 전체 가이드

NetSuite 계정 조정 가이드정확한 재무 기록은 정보에 입각한 결정을 내리고 다음 사항을 준수하는 기업의 능력에 중요한 부분입니다.

원활한 다중 사용자 로그인을 위해 HyperPod 클러스터를 Active Directory와 통합 | 아마존 웹 서비스

Amazon SageMaker HyperPod는 기초 모델(FM) 교육을 가속화하여 대규모 교육을 관리하고 최적화하는 데 수반되는 획일적인 무거운 작업을 제거하기 위해 특별히 제작되었습니다.

Amazon Personalize 솔루션에 대한 자동 교육 소개 | 아마존 웹 서비스

Amazon Personalize에서 솔루션에 대한 자동 교육을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. 솔루션 교육은 모델의 효율성을 유지하고 다음을 확인하는 데 필수적입니다.

LLM 배포 비용을 평균 50% 절감하는 Amazon SageMaker의 새로운 추론 기능을 위해 Kubernetes Operators를 사용하세요 | 아마존 웹 서비스

Kubernetes용 AWS 컨트롤러(ACK)를 사용하는 Kubernetes용 Amazon SageMaker Operators의 새 버전을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. ACK는...

Xero에서 송장 관리

때로는 기본적인 비즈니스 프로세스가 비즈니스 리더가 생각하는 것보다 훨씬 더 많은 시간을 소비할 수 있습니다. 예를 들어 송장 발행은 모든 회계팀이 수행하는 작업입니다.

사려 깊은 암호화폐 기프트 카드로 교사 감사의 달을 축하하세요 | 비트페이

5월은 교사 감사의 달로, 전 세계 교육자들의 헌신과 영향력을 인정하는 특별한 시간입니다. 올해는 전통적인 선물을 뛰어넘어...

이제 Amazon SageMaker JumpStart에서 Meta Llama 3 모델을 사용할 수 있습니다 | 아마존 웹 서비스

오늘 Amazon SageMaker JumpStart를 통해 Meta Llama 3 기반 모델을 사용하여 추론을 배포하고 실행할 수 있다는 소식을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. 라마는...

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NetSuite의 송장 관리 가이드

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