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끈질긴 암흑 물질 사냥꾼들이 확인할 새로운 은신처를 찾았습니다 | 콴타 매거진

양자 컴퓨팅
소개SLAC 국립가속기연구소(SLAC National Accelerator Laboratory)의 99.9999999마일 길이의 빔 파이프를 통해 빛의 속도의 XNUMX%로 돌진하는 전자의 최후는 잔인합니다.

톱 뉴스

반감기가 비트코인 ​​시장에 미치는 영향

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현재 인플레이션율은 약 1.8%로 금과 비슷하며, 0.9월 말에는 XNUMX%로 하락할 예정입니다. 이는 다음을 의미합니다...

무한 펜던트, AI 웨어러블 분야의 리더로 등장

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휴메인 AI 핀이 처음 나왔을 때 그 굉장함으로 많은 관심을 끌었습니다. 인공지능(AI)이다..

귀하의 PPC 캠페인에 큰 영향을 미치기 위해 모든 요구에 맞는 10가지 Google 광고 확장

암호
PPC 캠페인을 실행할 때 주요 목표는 가능한 모든 방법으로 광고의 효과를 높이는 것입니다. 일반적으로 우리 모두는 노력합니다 ...

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Amazon Bedrock 및 Amazon Neptune을 사용하여 구조화되지 않은 금융 데이터에서 숨겨진 연결을 찾아보세요 | 아마존 웹 서비스

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자산 관리에서 포트폴리오 관리자는 위험과 기회를 식별하고 투자 결정을 안내하기 위해 투자 영역에 있는 회사를 면밀히 모니터링해야 합니다. 추적...

모든 Z 세대가 확인해야 할 5가지 투자 블로그

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Z세대는 재정적 미래를 확보하기 위한 수단으로 투자의 세계를 탐구하는 단계에 있습니다. 광대한 접근성을 갖춘...

qBang을 통한 변이 양자 알고리즘 최적화: 균일한 에너지 환경을 탐색하기 위해 메트릭과 모멘텀을 효율적으로 결합

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David Fitzek1,2, Robert S. Jonsson1,3, Werner Dobrautz4 및 Christian Schäfer1,51Department of Microtechnology and Nanoscience, MC2, Chalmers University of Technology, 412 96 Gothenburg, Swedish2Volvo Group...

Amazon Bedrock에 대한 기술 자료는 이제 검색 정확도를 향상하기 위해 메타데이터 필터링을 지원합니다. 아마존 웹 서비스

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AWS re:Invent 2023에서 Amazon Bedrock에 대한 기술 자료의 정식 출시를 발표했습니다. Amazon Bedrock에 대한 지식 베이스를 사용하면 안전하게 다음을 수행할 수 있습니다.

Amazon SageMaker의 고급 RAG 패턴 | 아마존 웹 서비스

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오늘날 금융 서비스, 의료 및 생명 과학, 여행 및 숙박, 미디어 및 엔터테인먼트, 통신, SaaS(Software as a Service) 등 모든 산업 분야의 고객이 있습니다.

금융 분야를 위한 효율적이고 지속적인 사전 교육 LLM | 아마존 웹 서비스

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LLM(대형 언어 모델)은 일반적으로 도메인에 구애받지 않고 공개적으로 사용 가능한 대규모 데이터 세트에 대해 학습됩니다. 예를 들어 Meta의 Llama 모델은 다음과 같이 훈련되었습니다.

BMC AMI zAdviser Enterprise 및 Amazon Bedrock을 통해 DevOps 성숙도 달성 | 아마존 웹 서비스

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소프트웨어 엔지니어링에서는 팀 성과와 강력하고 안정적인 애플리케이션 구축 사이에 직접적인 상관관계가 있습니다. 데이터 커뮤니티는 엄격한 기준을 채택하는 것을 목표로 합니다.

FTX, 인류 지분 884/XNUMX를 XNUMX억 XNUMX만 달러에 매각 – Unchained

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