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AI가 디지털 사기 및 금융 범죄에 미치는 영향

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BioCatch의 최초 AI 중심 사기 및 금융 범죄 보고서에서 조사한 사기 관리, 자금 세탁 방지, 위험 및 규정 준수 담당자 70명 중 거의 600%는 범죄자들이 인공 지능을 사용하여 금융 범죄를 저지르는 데 더 능숙하다고 말합니다.
범죄를 막기 위해 은행이 기술을 사용하는 것보다 범죄가 더 많습니다. 마찬가지로 우려스러운 점은 사기꾼 중 약 절반이 작년에 금융 범죄 활동이 증가했다고 보고했으며 2024년에는 금융 범죄 활동이 증가할 것으로 예상한다는 것입니다.

이 보고서는 최소한의 기술 전문 지식이나 금융 범죄 능력을 갖춘 범죄자들이 이 신기술을 사용하여 디지털 뱅킹 사기 및 금융 범죄의 품질, 도달 범위 및 성공률을 높이는 문제가 많고 급증하는 추세를 설명합니다.
계획. 

BioCatch의 Global Fraud Intelligence 이사인 Tom Peacock은 “인공 지능은 지구상의 모든 사기를 강화할 수 있습니다. 사용되는 언어, 속어 및 고유 명사를 완벽하게 현지화하고 모든 개인 피해자를 위해 사기를 개인화합니다.
유형, 이미지, 오디오 및/또는 비디오가 포함됩니다. AI는 우리에게 국경 없는 사기를 제공하며 금융 기관은 고객을 보호하기 위해 새로운 전략과 기술을 채택해야 합니다.”

무려 91%에 달하는 응답자가 자신의 조직이 AI의 음성 복제 기능으로 인해 대규모 고객을 위한 음성 확인 사용을 재고하고 있다고 밝혔습니다. 설문 조사에 참여한 사람들 중 70% 이상이 자신의 회사가 합성 신원의 사용을 확인했다고 말했습니다.
작년에 신규 고객을 유치하는 동안. 연준은 전통적인 사기 모델이 새 계좌를 신청하는 데 사용되는 합성 신원 중 최대 95%를 표시하지 못한다고 믿고 있습니다. 가장 빠르게 성장하는 금융 유형으로 합성 신원 사기를 간주합니다.
미국의 범죄로 인해 기업은 매년 수십억 달러의 비용을 지출하고 있습니다. 

BioCatch CMO Jonathan Daly는 "우리는 더 이상 디지털 신원을 확인하기 위해 눈과 귀를 믿을 수 없습니다."라고 말했습니다. “AI 시대에는 인증에 대한 새로운 감각이 필요합니다. 우리 고객은 행동 의도 신호가 이러한 새로운 감각이라는 것을 입증했으며, 이를 통해 금융 기관은
사람들이 힘들게 번 돈을 안전하게 지키기 위해 실시간으로 딥페이크와 음성 클론을 탐지하는 것입니다.”

기타 주요 설문 조사 결과:

  • AI는 (이미) 비용이 많이 드는 위협입니다. 설문조사에 참여한 조직 중 절반 이상이 5년에 AI 기반 공격으로 인해 25만~2023만 달러의 손실을 입었다고 답했습니다.
  • AI를 사용하는 금융 기관: 조사 대상자 중 거의 3/4는 고용주가 사기 및/또는 금융 범죄를 탐지하기 위해 AI를 사용했다고 답했으며, 87%는 AI가 조직이 잠재적인 위협에 대응하는 속도를 높였다고 답했습니다.
  • 우리는 대화가 필요합니다: 응답자의 40% 이상이 자신의 회사가 협력하지 않는 별도의 부서에서 사기 및 금융 범죄를 처리했다고 말했습니다. 조사 대상자의 약 90%는 금융 기관과 정부 당국이 더 많은 정보를 공유해야 한다고 말했습니다.
    사기 및 금융범죄 퇴치를 위한 정보.
  • 인텔리전스 공유를 돕는 AI: 거의 모든 응답자는 향후 12개월 내에 AI를 활용하여 여러 은행에서 고위험 개인에 대한 정보 공유를 촉진할 것으로 예상한다고 말했습니다.

BioCatch CEO Gadi Mazor는 “오늘날의 사기꾼들은 조직적이고 능숙합니다.”라고 말했습니다. “그들은 즉시 협업하고 정보를 공유합니다. 은행, 규제 기관, 법 집행 기관과 함께 우리와 같은 기술 솔루션 제공업체를 포함한 사기 방지 담당자는 다음을 수행해야 합니다.
전 세계적으로 증가하는 사기 수를 반전시킬 것으로 예상되는 경우에도 마찬가지입니다. 우리는 The Knoble과의 최근 파트너십이 이 논의를 발전시키고 더 나은, 더 의미 있는 협업 및 사기 예방에 대한 인식된 장벽을 제거할 것이라고 믿습니다.”

600개 대륙 11개 국가의 사기꾼 XNUMX명을 대상으로 한 조사에서 범죄자들이 AI 슈퍼 차지 공격을 시작함에 따라 이미 AI 도구를 사용하여 스스로를 방어하는 금융 기관의 역설이 드러났습니다.

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