生成的データ インテリジェンス

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一定の深さでの堅牢なスパース IQP サンプリング

Louis Paletta1、Anthony Leverrier2、Alain Sarlette1,3、1、Mazyar Mirahimi41、Christophe VuillotXNUMX、高等師範物理学研究所、ENS-PSL、CNRS、Inria、Center Automatique et Systèmes...

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ソフトウェア配信ではトレードオフは避けられません – CAP 定理を思い出してください

金融サービスの世界では、データ システムの整合性は基本的に、信頼性やセキ​​ュリティなどの非機能要件 (NFR) に依存しています。それらの重要性にもかかわらず、...

LANL が Nvidia の GH200 を搭載した Venado スーパーを強化

ロス アラモス国立研究所 (LANL) は、10 エクサ FLOPS のパフォーマンスを実現できるマシンである Venado スーパーコンピューターのスイッチを入れました。

対角化のための二重括弧量子アルゴリズム

Marek GluzaSchool of Physical and Mathematical Sciences, Nanyang Technological University, 21 Nanyang Link, 637371 Singapore, Republic of Singaporeこの論文に興味がある、または知りたいと思った場合...

新しい Amazon SageMaker コンテナで Mixtral および Llama 2 モデルの推論パフォーマンスを向上 |アマゾン ウェブ サービス

2024 年 0.26.0 月、Amazon SageMaker は、Large Model Inference (LMI) Deep Learning Containers (DLC) の新しいバージョン (XNUMX) をリリースしました。このバージョンでは以下のサポートが提供されます...

Amazon EKS で PyTorch 2.0 FSDP を使用して LLM をスケールする – パート 2 |アマゾン ウェブ サービス

これは Meta の PyTorch チームと共同で書かれたゲスト投稿であり、このシリーズのパート 1 の続きであり、...

脳を同期させることの社会的利点 |クアンタマガジン

はじめにポーランドの有名なピアノ デュオ、マレクとヴァチェクは、ライブ コンサートで楽譜を使用しませんでした。それでも、ステージ上では二人は完璧に見えました...

摂動的な相互作用を伴うハイゼンベルグ限定計測学

Chao ying と Andrew Lucas 物理学科および量子物質理論センター、コロラド大学、ボルダー CO 80309、米国この論文が興味深いと感じました...

変分量子力学のためのオーバーヘッド制約のある回路編成

Gian Gentinetta、Friederike Metz、および Giuseppe CarleoInstitute of Physics、École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL)、CH-1015 スイス、ローザンヌ、Center for Quantum Science and Engineering、École...

1 対 1 の顧客インタラクションを変革する: AWS と生成 AI を使用して音声対応の注文処理エージェントを構築する |アマゾン ウェブ サービス

注文時に顧客と 1 対 1 でやり取りする今日の状況では、ドライブスルーのような環境であっても、引き続き人間の係員に依存するのが一般的な慣行です。

Amazon SageMaker を使用して ESM-2 タンパク質言語モデルを効率的に微調整する |アマゾン ウェブ サービス

この投稿では、Amazon SageMaker を使用して、最先端のタンパク質言語モデル (pLM) を効率的に微調整し、タンパク質の細胞内局在を予測する方法を説明します。 ...

ボーズがアインシュタインに宛てた手紙: 多様な思考の力 – Physics World

1924 年、サティエンドラ・ナス・ボースというインドの物理学者はアルバート・アインシュタインに手紙を書き、量子物理学の問題を解決したと述べました。

Amazon SageMaker マルチモデル エンドポイントを使用して、計画外の急増したトラフィックに対して ML 推論を実行する |アマゾン ウェブ サービス

Amazon SageMaker マルチモデルエンドポイント (MME) は、SageMaker 推論のフルマネージド機能であり、単一のマシン上に数千のモデルをデプロイできます。

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