生成的データ インテリジェンス

タグ: データサイエンス

Metaflow と AWS Trainium を使用して大規模なモデルをコスト効率よく開発およびトレーニングする |アマゾン ウェブ サービス

これは、Outerbounds の Ville Tuulos (共同創設者兼 CEO) および Eddie Mattia (データ サイエンティスト) との共著によるゲスト投稿です。 ...

トップニュース

黒人女子エンジニアがNSAと教育パートナーシップを締結

プレスリリーステキサス州ヒューストン – 黒人女子道エンジニアは最近、国家安全保障局と教育パートナーシップ協定 (EPA) に署名しました。

Amazon Bedrock を使用した高度なルーティング技術で会話型 AI を強化 |アマゾン ウェブ サービス

会話型人工知能 (AI) アシスタントは、クエリを最適な AI 機能にインテリジェントにルーティングすることで、正確なリアルタイム応答を提供するように設計されています。と...

Amazon Engineering 向け Amazon SageMaker で人間と AI のフィードバックを使用して LLM のパフォーマンスを向上させる |アマゾン ウェブ サービス

Amazon EU Design and Construction (Amazon D&C) チームは、Amazon 倉庫の設計と建設を行うエンジニアリング チームです。チームは大規模なボリュームをナビゲートします...

Amazon SageMaker の新しい推論機能に Kubernetes Operator を使用すると、LLM デプロイメントコストが平均 50% 削減されます |アマゾン ウェブ サービス

AWS Controllers for Kubernetes (ACK) を使用した Amazon SageMaker Operators for Kubernetes の新しいバージョンを発表できることを嬉しく思います。アックって…

Amazon Bedrock でホストされているマルチモーダル基礎モデルを使用してスライドデッキに話しかける – パート 2 |アマゾン ウェブ サービス

このシリーズのパート 1 では、Amazon Titan マルチモーダル埋め込みモデルを使用して、個々のスライドをスライドから変換するソリューションを紹介しました。

Quantum: D-Wave がアニール機能を導入 – ハイパフォーマンス コンピューティング ニュース分析 | HPC 内

カリフォルニア州パロアルト – 18 年 2024 月 XNUMX 日 — 量子コンピューティング企業 D-Wave Quantum Inc. (NYSE: QBTS) は本日、すべてのデバイスで利用できる高速アニール機能を開始しました。

人工知能への投資: AI トークンとコインのガイド

重要なポイント AI とブロックチェーンの交差点は、リスクを負う投資家にとって素晴らしい機会を生み出しました。多くのプロジェクトは失敗する運命にありますが、...

データを簡単に探索する: Amazon SageMaker Studio JupyterLab ノートブックで SQL および Text-to-SQL を使用する |アマゾン ウェブ サービス

Amazon SageMaker Studio は、データサイエンティストが機械学習 (ML) モデルをインタラクティブに構築、トレーニング、デプロイするためのフルマネージドソリューションを提供します。過程の中で...

アムジェンのデータ サイエンス担当シニア マネージャーであるゾラン クルニック氏は、2024 年の IQT バンクーバー/パシフィック リムの講演者です – Inside Quantum Technology

Kenna Hughes-Castleberry 著、13 年 2024 月 XNUMX 日投稿 IQT バンクーバー/パシフィック リム カンファレンスでは、ゾラン クルニッチが紹介される予定です。

ハリバートン テクノロジー フェロー兼チーフ データ サイエンティストのサティヤム プリヤダルシーは、IQT バンクーバー/パシフィック リム 2024 の講演者です – Inside Quantum Technology

Kenna Hughes-Castleberry 著、13 年 2024 月 XNUMX 日投稿 IQT バンクーバー/パシフィック リム カンファレンスでは、注目すべきセッションが開催されます...

持続可能な銀行業務体験のためのデータサイエンスとエンジニアリングの橋渡し

この記事では、データ サイエンティストとエンジニアの間のギャップを埋めることが、企業があらゆる機能を最大限に発揮するのにどのように役立つかを説明します。

Amazon Bedrock のナレッジベースは、RetrieveAndGenerate API のカスタム プロンプトと取得結果の最大数の設定をサポートするようになりました。アマゾン...

Amazon Bedrock のナレッジベースを使用すると、Amazon Bedrock の基盤モデル (FM) を企業データに安全に接続して、検索拡張生成を行うことができます。

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