תגובה יותר מ-250 מקרי ירי המוני התרחשו בארה"ב עד כה השנה, ותומכי בינה מלאכותית חושבים שיש להם את הפתרון. לא שליטה בנשק, אבל טכנולוגיה טובה יותר, באופן לא מפתיע.
חברת למידת מכונה קוגניז הודיעה ביום שלישי שהיא מוסיפה תוכנית מוכנה לפריסה דגם זיהוי אקדח לפלטפורמת ראיית המחשב שלה. המערכת, כך נאמר לנו, יכולה לזהות רובים הנראים על ידי מצלמות אבטחה ולשלוח הודעות למי שנמצא בסיכון, להודיע למשטרה, לנעול מבנים ולבצע משימות אבטחה אחרות.
בנוסף לאיתור כלי נשק, קוגניז משתמשת במודולי ראיית מחשב אחרים שלה כדי להבחין בהתנהגות חריגה, כמו ילדים שרצים במסדרונות או מישהו שמטפס פנימה דרך חלון, מה שיכול להעיד על יורה פעיל.
אם אתה תוהה לגבי שיעור החיוב השגוי או השגיאה של הקוד, קוגניז אומר שיש לו "AI רב-מעבר" ו"צוות מאומן של מאמתים אנושיים" שבודקים את התוצאות של תוכנת הזיהוי שלו. או שאתה מברך על רמה נוספת של אישור, או שאתה רואה בה טכנולוגיה שעלולה ליפול בחזרה על בני אדם בדיוק כשהמחשבים נחוצים ביותר.
"[הפתרון שלנו] מקל באופן דרמטי על חברות, סוכנויות ממשלתיות, בתי ספר ובתי חולים להתכונן ולאחר מכן לעזור להפחית את הנזק שנגרם על ידי אירוע יריות פעיל", אמר מנכ"ל קוגניז, דניאל פוטרמן.
קוגניז היא לא חברת ראיית המחשב הראשונה שנכנסה למשחק זיהוי הנשק - יש רשימה לא מבוטלת של חברות שמפרסות טכנולוגיה דומה וחלקן, כמו ZeroEyes, מתמחות רק בזיהוי כלי ירייה.
"על ידי הפצת תשומת הלב שלהם על פני הצעות מרובות, מפתחים פחות מסוגלים לספק את השירות הטוב ביותר בזיהוי רובים", אמר ZeroEyes ב בלוג. הטכנולוגיה של ZeroEyes נפרסה בבתי ספר ב-14 מדינות, כולל בית הספר התיכון באוקספורד במטרו דטרויט, שם יורה בן 15 הרג ארבעה ופצע שבעה בשנה שעברה.
ספקים אחרים - כמו Defendry, שיש לה חבילת אבטחה הכוללת אפליקציית לחצני פאניקה, חיישני ירי אודיו, מל"טים של מגיב ראשון ו-AI לזיהוי אקדח; ואומנילט - נמצאים בשוק הצמיחה המדכא הזה. חברות נוספות בתחום זיהוי רובי AI כוללות את Arcarith, Athena Securities ו-Scylla.
האם באמת יש מספיק זמן?
בשנת 2019, תגובת המשטרה לירי המוני בדייטון, אוהיו, הייתה רק 32 שניות, ובמהלכן מתו תשעה בני אדם. ירי ב-2021 במתקן פדקס באינדיאנפוליס שבו נהרגו תשעה בני אדם הסתיים גם הוא לפני שהשוטרים הספיקו להגיע, למרות שעשו זאת תוך דקות ספורות.
שני המקרים הללו מעלים את השאלה האם זיהוי אקדח AI יכול להפחית את זמני התגובה מספיק כדי להציל חיים. במיוחד אם השוטרים מפחדים מדי או בוחרים לא להגיב בפועל, כמו ברצח ההמוני באווואלדה.
הוצעו כמה שיטות אחרות למניעת ירי המוני מבוססי בינה מלאכותית, כגון רובים חכמים שלא יירו אם יזהו מטרה אנושית. אחרים הציעו להכשיר AIs על נתונים מירי עבר, רכישות נשק מקומיות ונתונים סוציו-אקונומיים כדי למצוא מגמות המעידות על ירי מתוכנן, כמו גם לסרוק מדיה חברתית לאיתור אינדיקטורים דומים.
יש גם הטיה AI, בעיה מתועדת היטב שאפילו מערכי נתונים מגוונים והכשרה מאוזנת לא מצליח לפתור. קח פריסה ב-2020 של טכנולוגיית זיהוי פנים ואקדחים במחוז בית ספר בניו יורק: אימיילים בין מחוז בית הספר לחברה שפרסה את המערכת מראים דאגות לגביה בדרך כלל זיהוי שגוי דברים, כגון ידיות מטאטא עבור רובים.
בשיחה עם פרסום יוטה Deseret News, מנתח המדיניות הבכיר של ACLU ג'יי סטנלי אמר הוא חשש שמערכות ראייה ממוחשבת יכולות להוביל לעולם "שבו אנשים נמנעים מלעשות משהו פשוט כמו דילוג על מדרכה מחשש להפעיל גלאי חריגות ולהיחקר על ידי המשטרה".
עם זאת, שימוש אפשרי אחד ב-AI עשוי להבטיח יותר: 2018 ללמוד מהמרכז הרפואי של Cincinnati Children's Hospital מצא שניתוח בינה מלאכותית של מפגשי טיפול תואם את הערכות הסכנה של פסיכיאטרים ויועצים ב-91 אחוז מהמקרים. הוספת נתונים דמוגרפיים וסוציואקונומיים רק שיפרה את התוצאות בזיהוי צעירים שנמצאים בסיכון לביצוע מעשה אלים.
עם כל כך הרבה סיבוכים פוטנציאליים, האם למידת מכונה באמת מוכנה למנוע רצח המוני?
אלימות אקדח היא רוצח מספר אחד של ילדים ובני נוער באמריקה, לוקחים בממוצע 12 חיים צעירים ופוצעים 32 נוספים, בכל יום. בינה מלאכותית עשויה לעזור, אבל בלי לטפל בחסרונות שלה, אולי יש צורך גם בגישות פחות טכנולוגיות. טיפול נפשי חזק יותר וזמין יותר עשוי להיות התחלה טובה.
מוקדם יותר החודש, הנשיא ביידן נקרא בין היתר, על איסור על נשק תקיפה, בדיקות רקע מורחבות והגבלות על קיבולת מגזין, אותם כינה "אמצעים רציונליים והגיוניים". ®
