Intelligenza generativa dei dati

Blockchain e intelligenza artificiale: i gemelli intrecciati

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Negli ultimi anni, due tecnologie hanno fatto notizia ovunque perché hanno il potenziale per rivoluzionare ogni settore: l’intelligenza artificiale (AI) e la blockchain.

Non sarà un’esagerazione affermare che l’intelligenza artificiale e la blockchain saranno le tecnologie più interessanti di questo decennio. Le tecnologie, sebbene recenti nella loro applicazione, influenzano il modo in cui creiamo, archiviamo, convalidiamo, proteggiamo e analizziamo i dati. Entrambe le tecnologie hanno origini diverse e vengono di conseguenza utilizzate separatamente in campi diversi.

I CIO di settori leader di vari settori verticali stanno trovando il punto ideale in cui entrambe le tecnologie possono essere unificate e utilizzate, ottenendo così un vantaggio rispetto alla concorrenza.

In questo articolo, abbiamo fatto luce sulla combinazione delle tecnologie, sui vantaggi che ne derivano e sulle sfide che potremmo incontrare.

Iniziamo comprendendo entrambe le tecnologie nel contesto dei dati, individualmente.

Conoscere le due tecnologie

Blockchain e AI hanno cambiato il modo in cui percepiamo i dati.

AI: La capacità sempre crescente di raccogliere, pulire, ordinare e archiviare dati analizzabili ha portato a un'era in cui un la crescita dell’azienda potrebbe dipendere da quanto bene utilizzerà l’intelligenza artificiale. Inoltre, il tipo di dati raccolti dipende dal tipo di informazioni utili che se ne possono estrarre. In altre parole, il metodo di utilizzo dell’intelligenza artificiale determina quali dati sono importanti e dovrebbero essere raccolti.

Blockchain: Blockchain è una tecnologia di contabilità distribuita, di proprietà collettiva, decentralizzata e di sola aggiunta che sta riscrivendo le regole dell'archiviazione dei dati. Il quadro sociale di fiducia, identità e scambio si è completamente evoluto grazie alla blockchain. Il modo in cui i dati vengono archiviati, consultati e convalidati è completamente diverso ora. Ad esempio, nei tradizionali meccanismi di archiviazione dei dati, i dati erano accessibili e posseduti da poche persone. Tuttavia, nella blockchain, chiunque faccia parte del registro può accedere ai dati.

In conclusione, blockchain e AI hanno i seguenti tipi di impatti sui dati.

  • La definizione di “dati importanti” che dovrebbero essere raccolti.
  • Soggetti che dovrebbero avere accesso ai dati archiviati/analizzati
  • Il modo in cui i dati devono essere analizzati per promuovere gli obiettivi organizzativi.

Gli impatti, sebbene semplici, hanno un effetto enorme sul funzionamento delle aziende. Per esempio, Errori nel trading di criptovalute capita spesso di non utilizzare correttamente gli strumenti di intelligenza artificiale. 

La combinazione delle due tecnologie porta molti vantaggi per le imprese.

Vantaggi della combinazione di blockchain e intelligenza artificiale

L’intelligenza artificiale è in uso da un po’ di tempo e nuovi modi per ottenere di più dalla tecnologia emergono costantemente. La blockchain ha trovato il suo posto nella finanza, nella comunicazione, nel commercio, nella produzione e nella catena di fornitura, con l'aggiunta di ulteriori applicazioni all'elenco.

Ecco i pochi vantaggi derivanti dalla combinazione di queste due tecnologie.

Smart Contract

I contratti intelligenti sono codici informatici pubblici che trasferiscono fondi quando vengono soddisfatte determinate condizioni all’interno della blockchain. Poiché il codice è pubblico, gli hacker possono esaminarlo al loro ritmo per trovare vulnerabilità all'interno del codice e sfruttarle. Inoltre, le condizioni sono statiche e devono essere impostate nuovamente in una delle preimpostazioni che sono cambiate.

L’integrazione dell’intelligenza artificiale aiuterà a rendere i contratti intelligenti più dinamici e sicuri. Individuando le lacune nella sicurezza attraverso un’analisi costante e producendo nuovi contratti intelligenti man mano che le condizioni evolvono, l’intelligenza artificiale può migliorare i contratti intelligenti.

Sistemi ad alta efficienza energetica

Google ha ha ridotto del 40% il consumo energetico dei propri server addestrando DeepMind AI con dati storici. Ciò ha risolto uno dei maggiori problemi nel mondo moderno basato sui dati.

La crittografia e il mining, entrambi basati sulle tecnologie blockchain, consumano molta energia poiché richiedono molta potenza di elaborazione. Utilizzando la tecnologia di apprendimento automatico, le applicazioni basate su blockchain possono essere rese più efficienti dal punto di vista energetico.

Adozione più ampia dell’intelligenza artificiale

Il modo esatto in cui i sistemi basati sull’intelligenza artificiale prendono decisioni è sconosciuto alla maggior parte dei clienti. Non sorprende che vi sia un elemento di sfiducia da parte del cliente poiché nessuno vuole che i propri dati vengano gestiti dalle macchine.

Integrando la tecnologia blockchain, il processo decisionale dell'intelligenza artificiale può essere tracciato e aggiunto al registro distribuito per ulteriori analisi. Ciò non solo aiuterà a guadagnare la fiducia del pubblico nei sistemi automatizzati, ma aiuterà anche gli ingegneri a migliorare la tecnologia. Di conseguenza, l’intelligenza artificiale potrà essere adottata da più settori e le sue applicazioni aumenteranno.

Privacy e sicurezza dei dati

Blockchain offre sicurezza e privacy limitando l’accesso ai dati. Inoltre, la verifica reciproca e decentralizzata di una voce prima che venga aggiunta al registro aggiunge un ulteriore livello di sicurezza. L’integrazione dell’intelligenza artificiale in questo contesto consentirà alle parti interessate e interessate di ottenere informazioni più approfondite.

Ad esempio, nella settore sanitario, i dati vengono archiviati in un registro decentralizzato per facilitare l'anonimato e la privacy. Utilizzando l’intelligenza artificiale, questi dati possono essere analizzati per ulteriori ricerche e diagnosi accurate delle malattie.

Oltre ai vantaggi, ci sono alcune sfide da affrontare utilizzando le due tecnologie rivoluzionarie.

Potenziali sfide combinando blockchain e intelligenza artificiale

Le differenze fondamentali tra le due tecnologie pongono alcuni ostacoli durante la loro fusione.

  • Velocità: I sistemi basati sull'intelligenza artificiale sono in grado di eseguire milioni di transazioni al secondo. Nel caso dei sistemi blockchain, è piuttosto basso. Ad esempio, la blockchain di Ethereum è in grado di farlo superiore a 15 transazioni al secondo. Questa disparità di velocità rappresenta una sfida nel cammino dell’integrazione.
  • Esecuzione di algoritmi AI mediante contratti intelligenti: Sarà una grande aggiunta alla tecnologia poiché l’intelligenza artificiale si adatterà alle nuove condizioni. Tuttavia, gli stessi contratti intelligenti non sono sicuri e possono presentare lacune dovute a una programmazione negligente. Di conseguenza, gli hacker potrebbero sfruttare questa situazione a proprio vantaggio.
  • Norme e regolamenti: Ancora oggi non sono state stabilite leggi e regolamenti adeguati sulla blockchain. I requisiti di standard di pratica locali e globali guideranno l’interoperabilità dell’intelligenza artificiale e della blockchain. La mancanza degli stessi si traduce in una scarsa sicurezza dei dati sensibili poiché le due tecnologie si intersecano.

Concludendo

In conclusione, l’importante è tenere d’occhio le nuove informazioni, in particolare le normative su entrambe le tecnologie. Ci auguriamo che questo articolo ti abbia aiutato a comprendere i vantaggi dell’utilizzo combinato di blockchain e intelligenza artificiale. 

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