A beágyazások szerves részét képezik a különféle természetes nyelvi feldolgozó (NLP) alkalmazásoknak, és minőségük kulcsfontosságú az optimális teljesítményhez. Gyakran használják a tudásban...
A nagy nyelvi modellek (LLM-ek) jelentős hatást gyakorolnak a mesterséges intelligencia (AI) birodalmára. Lenyűgöző generatív képességeik széles körben elterjedt...
Lenyűgöző betekintést nyert a Microsoft belső működésébe néhány, a folyamatban lévő Google antitröszt-perrel kapcsolatos, szerkesztett dokumentumgyűjtemény...
Ebben az egyre növekvő digitális környezetben a versenyképesség még a multinacionális márkák számára is komoly kihívást jelent. Sok elismert szervezet még mindig igyekszik megjelölni...
A mai digitális korszakban a szervezetek által kezelt és feldolgozott adatok mennyisége az egekbe szökött, így a hatékony adatkinyerési technikák minden eddiginél fontosabbá válnak.
Ez egy vendég bejegyzés, amelyet Ville Tuulos (társalapító és vezérigazgató) és Eddie Mattia (Data Scientist) az Outerbounds munkatársával közösen írt. ...
A generatív mesterséges intelligencia olyan mélytanulási modelleket foglal magában, amelyek kiváló minőségű képeket, szöveget és különféle tartalmakat képesek előállítani a képzési adataik kihasználásával. Ezek a modellek friss tartalmat generálnak...
A hangszóró naplózása, a hangelemzés alapvető folyamata, a hangszóró identitása alapján szegmentálja az audiofájlt. Ez a bejegyzés a Hugging Face PyAnnote integrálásával foglalkozik...
A különböző iparágakban működő szervezetek automatikus szövegösszegzést használnak a hatalmas mennyiségű információ hatékonyabb kezelése és jobb döntések meghozatala érdekében. A pénzügyi szektorban...
Bevezetés Kezdjen el beszélgetni Ellie Pavlickkal a munkájáról – keressen bizonyítékot a megértésre a nagy nyelvi modellekben (LLM) –, és talán úgy hangzik…
A beszélgetési mesterséges intelligencia (AI) asszisztenseket úgy tervezték, hogy pontos, valós idejű válaszokat adjanak a lekérdezések intelligens irányítása révén a legmegfelelőbb AI-funkciókhoz. Val vel...
