Generatiivinen tiedustelu

Tag: JSON

Kehitä ja kouluta suuria malleja kustannustehokkaasti Metaflow- ja AWS Trainium | Amazon Web Services

Tämä on vieraspostaus, jonka ovat kirjoittaneet yhdessä Outerboundsin Ville Tuulos (perustaja ja toimitusjohtaja) ja Eddie Mattia (datatutkija). ...

Ota käyttöön Hugging Face (PyAnnote) -kaiuttimen diarisointimalli Amazon SageMakerissa asynkronisena päätepisteenä | Amazon Web Services

Kaiutindiarisointi, olennainen prosessi äänianalyysissä, segmentoi äänitiedoston puhujan identiteetin perusteella. Tämä viesti käsittelee Hugging Facen PyAnnoten integrointia...

Arvioi LLM:ien tekstitiivistelmävalmiuksia parantaaksesi AWS:n päätöksentekoa | Amazon Web Services

Toimialojen organisaatiot käyttävät automaattista tekstiyhteenvetoa käsitelläkseen tehokkaammin suuria tietomääriä ja tehdäkseen parempia päätöksiä. Rahoitusalalla...

Paranna keskustelullista tekoälyä edistyneillä reititystekniikoilla Amazon Bedrock | Amazon Web Services

Keskustelevan tekoälyn (AI) avustajat on suunniteltu tarjoamaan tarkkoja, reaaliaikaisia ​​vastauksia reitittämällä kyselyt älykkäästi sopivimpiin tekoälytoimintoihin. Kanssa...

Nopeuta ML-työnkulkuja Amazon SageMaker Studion paikallistilan ja Docker-tuen avulla | Amazon Web Services

Olemme iloisia voidessamme ilmoittaa Amazon SageMaker Studion kahdesta uudesta ominaisuudesta, jotka nopeuttavat iteratiivista kehitystä koneoppimisen (ML) harjoittajille: Local Mode...

Rakenna skaalautuvia, turvallisia ja luotettavia RAG-sovelluksia käyttämällä Knowledge Bases for Amazon Bedrock | Amazon Web Services

Generatiivinen tekoäly (AI) on saanut merkittävää vauhtia organisaatioiden tutkiessa aktiivisesti sen mahdollisia sovelluksia. Kun onnistunut käsitteiden todistaminen siirtyy tuotantoon, organisaatiot ovat yhä...

Käytä Kubernetes Operatoreita Amazon SageMakerin uusiin päättelyominaisuuksiin, jotka vähentävät LLM:n käyttöönottokustannuksia keskimäärin 50 % | Amazon Web Services

Olemme innoissamme voidessamme julkistaa uuden version Amazon SageMaker Operatoreista Kubernetesille, joka käyttää Kubernetesin AWS-ohjainta (ACK). ACK on...

Puhu liukukannellesi käyttämällä Amazon Bedrockin isännöimiä multimodaalisia perusmalleja – Osa 2 | Amazon Web Services

Tämän sarjan osassa 1 esittelimme ratkaisun, joka käytti Amazon Titan Multimodal Embeddings -mallia yksittäisten diojen muuntamiseen...

Fujitsu kehittää teknologiaa yritysten digitaalisen identiteetin valtuustietojen muuntamiseksi, mikä mahdollistaa Euroopan ulkopuolisten yritysten osallistumisen eurooppalaisiin tietotiloihin

KAWASAKI, Japani, 19. huhtikuuta 2024 - (JCN Newswire) - Fujitsu ilmoitti tänään kehittävänsä uutta teknologiaa, jonka avulla japanilaiset yritykset voivat...

Luo mukautettuja, yhteensopivia sovellusten IaC-skriptejä AWS Landing Zone -alueelle Amazon Bedrockin avulla | Amazon Web Services

Pilviin siirtyminen on olennainen askel nykyaikaisille organisaatioille, jotka pyrkivät hyödyntämään pilviresurssien joustavuutta ja laajuutta. Työkaluja kuten...

Avoimen lähdekoodin havainnointi AWS Inferentia -solmuille Amazon EKS -klusterien sisällä | Amazon Web Services

Koneoppimisen (ML) viimeaikainen kehitys on johtanut yhä suurempiin malleihin, joista osa vaatii satoja miljardeja parametreja. Vaikka ne ovat...

Tutki tietoja helposti: Käytä SQL:ää ja tekstistä SQL:ksi Amazon SageMaker Studio JupyterLab -muistikirjoissa | Amazon Web Services

Amazon SageMaker Studio tarjoaa täysin hallitun ratkaisun datatieteilijöille, jotka voivat rakentaa, kouluttaa ja ottaa käyttöön koneoppimismalleja interaktiivisesti. Työn alla...

Uusin älykkyys

spot_img
spot_img
spot_img