Tag: Amazon Sage Maker
AWS Inferentia ja AWS Trainium tarjoavat alhaisimmat kustannukset Llama 3 -mallien käyttöönotosta Amazon SageMaker JumpStartissa | Amazon Web Services
Tänään olemme iloisia voidessamme ilmoittaa Meta Llama 3 -päätelmän saatavuudesta AWS Trainium- ja AWS Inferentia -pohjaisissa tapauksissa Amazon SageMaker JumpStartissa....
Uutiset
Breaking News
Hienosäädä ja ota käyttöön kielimalleja Amazon SageMaker Canvasilla ja Amazon Bedrock | Amazon Web Services
Kuvittele hyödyntäväsi edistyneiden kielimallien voimaa ymmärtääksesi asiakkaidesi kyselyitä ja vastataksesi niihin. Amazon Bedrock, täysin hallittu palvelu, joka tarjoaa pääsyn...
Cohere Command R ja R+ ovat nyt saatavilla Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services
Tämä blogiviesti on kirjoitettu yhdessä Pradeep Prabhakaranin kanssa Coheresta. Tänään meillä on ilo ilmoittaa, että...
Vallankumouksellinen suuri kielimallikoulutus Arceen ja AWS Trainiumin kanssa Amazon Web Services
Tämä on Arceen Mark McQuaden, Malikeh Ehghaghin ja Shamane Sirin vieraspostaus. Viime...
Databricks DBRX on nyt saatavilla Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services
Tänään meillä on ilo ilmoittaa, että DBRX-malli, Databricksin kehittämä avoin, yleiskäyttöinen laajakielinen malli (LLM), on asiakkaiden saatavilla...
Ota käyttöön Hugging Face (PyAnnote) -kaiuttimen diarisointimalli Amazon SageMakerissa asynkronisena päätepisteenä | Amazon Web Services
Kaiutindiarisointi, olennainen prosessi äänianalyysissä, segmentoi äänitiedoston puhujan identiteetin perusteella. Tämä viesti käsittelee Hugging Facen PyAnnoten integrointia...
Arvioi LLM:ien tekstitiivistelmävalmiuksia parantaaksesi AWS:n päätöksentekoa | Amazon Web Services
Toimialojen organisaatiot käyttävät automaattista tekstiyhteenvetoa käsitelläkseen tehokkaammin suuria tietomääriä ja tehdäkseen parempia päätöksiä. Rahoitusalalla...
Paranna LLM:n suorituskykyä ihmisten ja tekoälyn palautteen avulla Amazon SageMaker for Amazon Engineering | Amazon Web Services
Amazon EU Design and Construction (Amazon D&C) -tiimi on Amazonin varastoja suunnitteleva ja rakentava insinööritiimi. Tiimi navigoi suurella volyymilla...
Paranna Amazon Rekognition Face Searchin tarkkuutta käyttäjävektoreilla | Amazon Web Services
Eri toimialoilla, kuten finanssipalveluissa, tietoliikenteessä ja terveydenhuollossa, asiakkaat käyttävät digitaalista identiteettiprosessia,...
Nopeuta ML-työnkulkuja Amazon SageMaker Studion paikallistilan ja Docker-tuen avulla | Amazon Web Services
Olemme iloisia voidessamme ilmoittaa Amazon SageMaker Studion kahdesta uudesta ominaisuudesta, jotka nopeuttavat iteratiivista kehitystä koneoppimisen (ML) harjoittajille: Local Mode...
Merkittävät uudet ominaisuudet helpottavat Amazon Bedrockin käyttöä luovien tekoälysovellusten rakentamiseen ja skaalaamiseen – ja saavuttaa vaikuttavia tuloksia | Amazon...
Esittelimme Amazon Bedrockin maailmalle hieman yli vuosi sitten tarjoten täysin uuden tavan rakentaa generatiivista tekoälyä (AI)...
Integroi HyperPod-klusterit Active Directoryn kanssa saumattoman monen käyttäjän kirjautumisen varmistamiseksi | Amazon Web Services
Amazon SageMaker HyperPod on suunniteltu nopeuttamaan perusmallin (FM) harjoittelua poistamalla erottumattomat raskasnostot, jotka liittyvät suuren harjoituksen hallintaan ja optimointiin...
Käytä Kubernetes Operatoreita Amazon SageMakerin uusiin päättelyominaisuuksiin, jotka vähentävät LLM:n käyttöönottokustannuksia keskimäärin 50 % | Amazon Web Services
Olemme innoissamme voidessamme julkistaa uuden version Amazon SageMaker Operatoreista Kubernetesille, joka käyttää Kubernetesin AWS-ohjainta (ACK). ACK on...
Uusin älykkyys
