Tuotantovalmiiden ratkaisujen rakentaminen pilveen sisältää joukon kompromisseja resurssien, ajan, asiakkaiden odotusten ja liiketoiminnan tuloksen välillä. The Hyvin suunniteltu AWS-kehys auttaa sinua ymmärtämään tekemiesi päätösten hyödyt ja riskit, kun rakennat AWS:n työtaakkaa.

Älykäs asiakirjankäsittelyprojekti (IDP) yhdistää yleensä optisen merkintunnistuksen (OCR) ja luonnollisen kielen käsittelyn (NLP) asiakirjan lukemiseksi ja ymmärtämiseksi sekä tiettyjen termien tai sanojen poimimiseksi. IDP:n hyvin suunniteltu mukautettu linssi hahmottelee vaiheet AWS:n hyvin rakennetun tarkistuksen suorittamiseksi ja auttaa sinua arvioimaan ja tunnistamaan IDP-työkuormitukseesi liittyvät riskit. Se tarjoaa myös ohjeita yleisten haasteiden ratkaisemiseen, jolloin voit suunnitella IDP-työkuormasi parhaiden käytäntöjen mukaisesti.

Tämä viesti keskittyy IDP-ratkaisun kustannusoptimointipilariin. Kustannusoptimoitu työmäärä hyödyntää täysin kaikki resurssit, saavuttaa tuloksen alhaisimmalla mahdollisella hinnalla ja täyttää toiminnalliset vaatimukset. Aloitamme kustannusoptimointipilarin ja suunnitteluperiaatteiden esittelyllä ja sukeltamme sitten syvälle neljään painopistealueeseen: taloushallinto, resurssien tarjoaminen, tiedonhallinta ja kustannusseuranta. Lukemalla tämän postauksen opit kustannusoptimoinnin pilarista hyvin rakennetussa viitekehyksessä IDP-tapaustutkimuksen kanssa.

Pääperiaatteemme

Kustannusoptimointi on jatkuva jalostus- ja parannusprosessi työmäärän elinkaaren aikana. Tämän viestin käytännöt voivat auttaa sinua rakentamaan ja käyttämään kustannustietoisia IDP-työkuormia, jotka saavuttavat liiketoimintatuloksia ja minimoivat samalla kustannukset ja antavat organisaatiollesi mahdollisuuden maksimoida sijoitetun pääoman tuotto.

Useat periaatteet voivat auttaa sinua parantamaan kustannusten optimointia. Tarkastellaan eri projektin vaiheita. Esimerkiksi projektin suunnitteluvaiheessa sinun tulee investoida pilvitalouden hallinnan taitoihin ja työkaluihin sekä kohdistaa rahoitus- ja teknologiatiimit ottamaan huomioon sekä liiketoiminnan että teknologian näkökulmat. Projektin kehitysvaiheessa suosittelemme ottamaan käyttöön kulutusmallin ja säätämään käytön dynaamisesti. Kun olet valmis tuotantoon, seuraa ja analysoi aina kulutusta.

Pidä seuraavat asiat mielessä, kun keskustelemme parhaista käytännöistä:

• Ota käyttöön pilvitalouden hallinta – Jotta voit saavuttaa taloudellisen menestyksen ja nopeuttaa liiketoiminnan arvon toteutumista IDP-ratkaisullasi, sinun on investoitava pilvitalouden hallintaan. Organisaatiosi on omistettava tarvittava aika ja resurssit valmiuksien rakentamiseen tällä uudella teknologian ja käytönhallinnan alalla.
• Kehitä kumppanuutta teknologian ja rahoituksen välillä – Ota rahoitus- ja teknologiatiimit mukaan kustannus- ja käyttökeskusteluihin IDP-ratkaisusi rakentamisen aikana ja pilvimatkasi kaikissa vaiheissa. Tiimien tulisi säännöllisesti tavata ja keskustella aiheista, kuten organisaatiosi tavoitteista IDP-ratkaisusi kanssa, nykyisestä kustannus- ja käyttötilasta sekä talous- ja kirjanpitokäytännöistä.
• Ota käyttöön kulutusmalli ja säädä dynaamisesti – Tarjoa resursseja ja hallitse tietoja kustannustietoisesti ja hallitse projektivaihettasi ja ympäristöäsi kustannusoptimoinnilla ajan mittaan. Maksa vain käyttämistäsi resursseista ja lisää tai vähennä käyttöä liiketoiminnan vaatimusten mukaan. Esimerkiksi IDP-ratkaisusi kehitys- ja testiympäristöjä käytetään tavallisesti vain 8 tuntia päivässä työviikon aikana. Pysäyttämällä kehitys- ja testausympäristön resurssit, kun ne eivät ole käytössä, esimerkiksi 40 työtunnin ulkopuolella viikossa, voit vähentää kustannuksia 75 % verrattuna jatkuvaan 168 tunnin viikkokäyttöön.
• Tarkkaile, määrittele ja analysoi menoja – Mittaa työtaakan liiketoiminnan tuotto ja toimitukseen liittyvät kustannukset. Käytä näitä tietoja ymmärtääksesi hyödyt, joita saat lisäämällä tuotantoa, lisäämällä toimintoja ja vähentämällä kustannuksia IDP-työnkulullasi. AWS tarjoaa työkaluja, kuten amazonin pilvikello, tunnisteetja AWS CloudTrail Tehdäksesi työkuormien kustannusten ja käytön tarkan tunnistamisen yksinkertaiseksi, varmista, että käytät resursseja sijoitetun pääoman tuottoprosentin (ROI) mittaamiseen ja anna työtaakan omistajille mahdollisuus optimoida resurssejaan ja vähentää kustannuksia.

Kohdennusalueet

Kustannusoptimointipilarin suunnitteluperiaatteet ja parhaat käytännöt perustuvat asiakkailtamme ja IDP:n teknisiltä asiantuntijayhteisöiltämme kerättyihin oivalluksiin. Käytä niitä ohjeina ja tukena suunnittelupäätöksissäsi ja sovita ne IDP-ratkaisusi liiketoimintavaatimuksiin. IDP:n hyvin rakennetun mukautetun linssin käyttäminen auttaa vahvistamaan IDP-ratkaisusi joustavuuden ja tehokkuuden ja antaa suosituksia mahdollisten havaitsemiesi puutteiden korjaamiseksi.

Olet ehkä kohdannut tapauksia, joissa taloustiimi tekee itsenäisesti taloussuunnittelun pilvikäytöllesi, mikä osoittautui teknisen monimutkaisuuden häiritseväksi. On myös mahdollista jättää huomioimatta resurssien ja tietojen hallinta palveluita tarjottaessa, jolloin laskutukseen syntyy odottamattomia kulueriä. Tässä viestissä autamme sinua navigoimaan näissä tilanteissa ja annamme ohjeita kustannusten optimointiin IDP-ratkaisusi kanssa, jotta sinun ei tarvitse oppia näitä oppitunteja kalliilla tavalla. Seuraavassa on neljä parasta käytäntöaluetta IDP-ratkaisun kustannusten optimointiin pilvessä: taloushallinto, resurssien hallinta, tiedonhallinta ja kustannusten seuranta.

Varainhoito

Kustannusoptimoinnista vastuun ottavan tiimin perustaminen on ratkaisevan tärkeää pilviteknologian onnistuneelle käyttöönotolle, ja tämä pätee myös IDP-ratkaisun rakentamiseen. Organisaatiosi tekniikan ja rahoituksen asiaankuuluvien tiimien on oltava mukana kustannus- ja käyttökeskusteluissa IDP-ratkaisusi rakentamisen ja pilvimatkasi kaikissa vaiheissa. Seuraavassa on joitakin keskeisiä käyttöönottovaiheita oman pilvitaloudenhallintatiimin perustamiseksi:

• Määrittele avainjäsenet – Varmista, että kaikki organisaatiosi asiaankuuluvat osat osallistuvat kustannusten hallintaan ja osallistuvat siihen. Mikä tärkeintä, sinun on luotava yhteistyö rahoituksen ja teknologian välille. Harkitse seuraavia yleisiä ryhmiä ja ota mukaan jäseniä, joilla on toimialueen asiantuntemusta talous- ja liiketoiminta-alueilla sekä tekniikassa, jotta voit yhdistää tietämyksen parempaan taloushallintaan:
  • Taloudelliset johdot – Talousjohtajien, talousohjaajien, taloussuunnittelijoiden, yritysanalyytikoiden, hankintojen, hankintojen ja ostovelkojen on ymmärrettävä kulutuksen pilvimalli, ostovaihtoehdot ja kuukausilaskutusprosessi. Financen on tehtävä yhteistyötä teknologiatiimien kanssa luodakseen ja sosiaalistaakseen IT-arvotarinaa, mikä auttaa yritystiimejä ymmärtämään, kuinka teknologiakulut liittyvät liiketoiminnan tuloksiin.
  • Tekniikka johtaa – Teknologiajohtajien (mukaan lukien tuotteiden ja sovellusten omistajat) on oltava tietoisia taloudellisista vaatimuksista (esimerkiksi budjettirajoituksista) sekä liiketoiminnan vaatimuksista (esimerkiksi palvelutasosopimukset). Tämä mahdollistaa työmäärän toteuttamisen organisaation haluttujen tavoitteiden saavuttamiseksi.
• Määrittele tavoitteet ja mittarit – Toiminnan tulee tuottaa arvoa organisaatiolle eri tavoin. Nämä tavoitteet on määritelty ja kehittyvät jatkuvasti organisaation kehittyessä. Tämän toiminnon on myös raportoitava säännöllisesti organisaatiolle organisaation kustannusten optimointikyvystä.
• Aseta säännöllinen poljinnopeus – Ryhmän tulisi kokoontua säännöllisesti tarkastelemaan tavoitteitaan ja mittareitaan. Tyypilliseen tahtiin kuuluu organisaation tilan, käynnissä olevien ohjelmien tai palveluiden sekä yleisten taloudellisten ja optimointimittareiden tarkistaminen.

Resurssien hallinta

Ottaen huomioon IDP-ratkaisun osana olevien AWS-palvelujen erilaiset kokoonpanot ja hinnoittelumallit, sinun tulee tarjota resursseja vain sen perusteella, mitä tarvitset, ja mukauttaa hallintaasi ajan myötä vastaamaan liiketoimintavaatimuksiasi tai kehitysvaihettasi. Varmista lisäksi, että hyödynnät AWS:n tarjoamia ilmaisia ​​palveluita kokonaiskustannusten alentamiseksi. Kun varaat resursseja IDP-ratkaisullesi, ota huomioon seuraavat parhaat käytännöt:

• Päätä asynkronisen tai synkronisen päättelyn välillä – Sinun tulee ottaa käyttöön synkroninen päättely yhden asiakirjan reaaliaikaisessa käsittelyssä. Valitse asynkroniset työt analysoidaksesi suuria asiakirjoja tai useita asiakirjoja yhdessä erässä, koska asynkroniset työt käsittelevät suuria eriä kustannustehokkaammin.
• Hallinnoi Amazon Comprehend -päätepisteen päättelyyksiköitä – Tarpeidesi mukaan voit säätää laitteesi suorituskykyä Amazonin käsitys päätepisteen luomisen jälkeen. Tämä voidaan saavuttaa päivittämällä päätepisteen päättelyyksiköt (IU). Jos et käytä päätepistettä aktiivisesti pitkään aikaan, sinun on määritettävä automaattinen skaalauskäytäntö kulujen vähentämiseksi. Jos et enää käytä päätepistettä, voit poistaa päätepisteen välttääksesi lisäkuluja.
• Hallitse Amazon SageMaker -päätepisteitä – Vastaavasti organisaatioille, jotka tähtäävät päättelytyyppien valintaan ja päätepisteiden ajoajan hallintaan, voit ottaa käyttöön avoimen lähdekoodin malleja Amazon Sage Maker. SageMaker tarjoaa erilaisia ​​vaihtoehtoja mallipäätelmien tekemiseen, ja voit poistaa päätepisteitä, joita ei käytetä, tai määrittää automaattinen skaalaus politiikkaa mallien päätepisteiden kustannusten vähentämiseksi.

Tiedonhallinta

Datalla on keskeinen rooli koko IDP-ratkaisussasi rakentamisesta ja toimittamisesta. Alkaen ensimmäisestä käsittelystä tiedot siirretään käsittelyn eri vaiheissa ja lopulta palautetaan tulosteena loppukäyttäjille. On tärkeää ymmärtää, kuinka valitsemasi tiedonhallinta vaikuttaa IDP-ratkaisun kokonaiskustannuksiin. Harkitse seuraavia parhaita käytäntöjä:

• Ota käyttöön Amazon S3 Intelligent-Tiering - Amazon S3 Intelligent-Tiering -tallennusluokka on suunniteltu optimoimaan varastointikustannukset Amazonin yksinkertainen tallennuspalvelu (Amazon S3) siirtämällä tiedot automaattisesti kustannustehokkaimmalle käyttötasolle käyttötapojen muuttuessa ilman käyttökustannuksia tai vaikutusta suorituskykyyn. On kaksi tapaa tietojen siirtäminen S3 Intelligent-Tieringiin:
  • Suoraan PUT tiedot S3 Intelligent-Tieringiin määrittämällä INTELLIGENT_TIERING vuonna x-amz-storage-class header.
  • Määritellä S3 Elinkaarikonfiguraatiot objektien siirtämiseen S3 Standardista tai S3 Standard-harvinaisesta pääsystä S3 Intelligent-Tieringiin.
• Pakota tietojen säilytyskäytäntöjä koko IDP-työnkulun ajan – Käytä S3-säihön S3 Lifecycle -määrityksiä määrittääksesi toiminnot, jotka Amazon S3 suorittaa objektin elinkaaren aikana, sekä poistamisen objektin elinkaaren lopussa yrityksesi vaatimusten perusteella.
• Jaa asiakirjat yksittäisille sivuille erityistä FeatureType-käsittelyä varten - FeatureType on parametri Document Analysis API -kutsuille (molemmat synkroninen ja asynkroninen) vuonna Amazonin teksti. Tätä kirjoittaessa se sisältää seuraavat arvot: TABLES, FORMS, QUERIES, SIGNATURESja LAYOUT. Amazon Textract veloittaa käsiteltyjen sivujen ja kuvien määrän. Kaikilla sivuilla ei välttämättä ole tietoja, jotka sinun on purettava. Asiakirjojen jakaminen yksittäisille sivuille ja keskittyminen vain sivuihin, joissa on FeatureType tarvitsemasi voi auttaa välttämään tarpeetonta käsittelyä, mikä vähentää kokonaiskustannuksia.

Tähän mennessä olemme keskustelleet IDP-ratkaisusi käyttöönoton ja käyttöönoton parhaista käytännöistä. Kun IDP-ratkaisusi on otettu käyttöön ja valmis tuotantoon, kustannusten seuranta on tärkeä alue, jolla voit tarkkailla ja hallita kustannuksia suoraan. Seuraavassa osiossa keskustelemme siitä, kuinka voit parhaiten suorittaa kustannusseurannan IDP-ratkaisullasi.

Kustannusten seuranta

Kustannusten optimointi alkaa kustannusten ja käytön yksityiskohtaisella ymmärtämisellä. kyky mallintaa ja ennustaa tulevaa kulutusta, käyttöä ja ominaisuuksia; ja riittävät mekanismit kohdistamaan kustannukset ja käyttö organisaatiosi tavoitteisiin. Voit parantaa IDP-ratkaisusi kustannusoptimointia noudattamalla näitä parhaita käytäntöjä.

Suunnittele kustannusseuranta IDP-työnkulun elinkaaren ajan

Määrittele ja toteuta menetelmä, jolla seurataan resursseja ja niiden yhteyksiä IDP-järjestelmään niiden elinkaaren aikana. Tunnisteiden avulla voit tunnistaa resurssin työmäärän tai toiminnon:

• Toteuta merkintäjärjestelmä – Ota käyttöön merkintäjärjestelmä, joka tunnistaa työmäärän, johon resurssi kuuluu, ja varmista, että kaikki työmäärän resurssit on merkitty vastaavasti. Tunnisteiden avulla voit luokitella resurssit tarkoituksen, tiimin, ympäristön tai muiden liiketoimintaasi liittyvien kriteerien mukaan. Katso lisätietoja käyttötapausten, strategioiden ja tekniikoiden merkitsemisestä Parhaat käytännöt AWS-resurssien merkitsemiseen.
  • Palvelutasolla merkitseminen mahdollistaa kustannustesi tarkemman seurannan ja hallinnan. Esimerkiksi IDP-työnkulun Amazon Comprehendin avulla voit käyttää tunnisteita Amazon Comprehend -analyysitöissä, mukautettuja luokitusmalleja, mukautettuja entiteettien tunnistusmalleja ja päätepisteitä Amazon Comprehend -resurssien järjestämiseen ja tunnistepohjaiseen kustannusten seurantaan ja hallintaan.
  • Kun tunnisteet palvelutasolla eivät ole käytettävissä, voit siirtyä muihin resursseihin kustannusten kohdistusraportointia varten. Esimerkiksi koska Amazon Textract veloittaa yhden sivun perusteella, voit seurata Amazon Textractille tulevien synkronisten API-kutsujen määrää kustannuslaskelmia varten (jokainen synkroninen API-puhelu kartoittaa asiakirjan yhdelle sivulle). Jos sinulla on suuria asiakirjoja ja haluat käyttää asynkronisia sovellusliittymiä, voit käyttää avoimen lähdekoodin kirjastoja sivujen määrän laskemiseen tai Amazon Athena että kirjoittaa kyselyitä ja poimia tiedot CloudTrail-lokeistasi poimimaan sivun tiedot kustannusten seurantaa varten.
• Toteuta työkuorman suorituskyvyn tai tulosteen valvonta – Toteuta työkuorman suorituskyvyn valvonta tai hälytys, käynnistämällä joko syöttöpyyntöjä tai tulosten valmistumista. Määritä se antamaan ilmoituksia, kun työkuormapyynnöt tai tulosteet putoavat nollaan, mikä osoittaa, että työkuormitusresursseja ei enää käytetä. Sisällytä aikatekijä, jos työmäärä putoaa ajoittain nollaan normaaleissa olosuhteissa.
• Ryhmän AWS-resurssit – Luo ryhmiä AWS-resursseille. Voit käyttää AWS-resurssiryhmät järjestää ja hallita samalla alueella olevia AWS-resursseja. Voit lisätä tunnisteita useimpiin resursseihin auttaaksesi tunnistamaan ja lajittelemaan resurssit organisaatiossasi. Käyttää Tag Editor lisätäksesi tunnisteita joukkona tuettuihin resursseihin. Harkitse käyttöä AWS-palveluluettelo luoda, hallita ja jakaa hyväksyttyjen tuotteiden portfolioita loppukäyttäjille ja hallita tuotteen elinkaarta.

Käytä seurantatyökaluja

AWS tarjoaa erilaisia ​​työkaluja ja resursseja IDP-ratkaisusi kustannusten ja käytön seuraamiseen. Seuraavassa on luettelo AWS-työkaluista, jotka auttavat kustannusten seurannassa ja hallinnassa:

• AWS-budjetit – Konfiguroi AWS-budjetit kaikilla tileillä työtaakkaasi varten. Aseta budjetit tilin kokonaiskulutukselle ja budjetit työkuormille käyttämällä tunnisteita. Määritä ilmoitukset AWS-budjeteissa saadaksesi ilmoituksia, kun ylität budjetoidut summat tai kun arvioidut kustannukset ylittävät budjettisi.
• AWS-kustannuslaskuri – Konfiguroi AWS-kustannuslaskuri työtaakkaasi ja tilejäsi varten kustannustietosi visualisoimiseksi lisäanalyysiä varten. Luo työtaakkaa varten hallintapaneeli, joka seuraa kokonaiskulutusta, työkuorman tärkeimpiä käyttötietoja ja ennusteita tulevista kustannuksista historiallisten kustannustietojesi perusteella.
• AWS-kustannuspoikkeamien tunnistus - Käytä AWS-kustannuspoikkeamien tunnistus tileillesi, ydinpalveluillesi tai kustannusluokkillesi, jotka olet luonut seurataksesi kulujasi ja käyttöäsi ja havaitaksesi epätavallisia kuluja. Voit vastaanottaa hälytyksiä yksittäin koostettujen raporttien muodossa ja vastaanottaa hälytyksiä sähköpostitse tai Amazonin yksinkertainen ilmoituspalvelu (Amazon SNS) -aihe, jonka avulla voit analysoida ja määrittää poikkeaman perimmäisen syyn ja tunnistaa kustannusten nousua ajavan tekijän.
• Edistyneet työkalut – Vaihtoehtoisesti voit luoda organisaatiollesi mukautettuja työkaluja, jotka tarjoavat lisää yksityiskohtia ja tarkkuutta. Voit ottaa käyttöön edistyneitä analyysiominaisuuksia Athenen avulla ja kojelaudat käyttämällä Amazon QuickSight. Harkitse käyttöä Cloud Intelligence -hallintapaneelit esikonfiguroiduille edistyneille kojelaudoille. Voit myös työskennellä AWS-kumppanit ja ottavat käyttöön pilvihallintaratkaisunsa aktivoidakseen pilvilaskujen seurannan ja optimoinnin yhdessä kätevässä paikassa.

Kustannusten jakautuminen ja analyysi

Kustannusten luokitteluprosessi on keskeinen budjetoinnin, kirjanpidon, taloudellisen raportoinnin, päätöksenteon, esikuva-analyysin ja projektinhallinnan kannalta. Luokittelemalla ja luokittelemalla kulut tiimit voivat saada paremman käsityksen siitä, millaisia ​​kustannuksia niille aiheutuu pilvimatkansa aikana, mikä auttaa heitä tekemään tietoisia päätöksiä ja hallitsemaan budjetteja tehokkaasti. Voit parantaa IDP-ratkaisusi kustannusten jakautumista ja analysointia noudattamalla näitä parhaita käytäntöjä:

• Määritä organisaatiosi luokat – Tapaa sidosryhmiä määritelläksesi kategoriat, jotka kuvastavat organisaatiosi rakennetta ja vaatimuksia. Nämä yhdistetään suoraan olemassa olevien rahoitusluokkien rakenteeseen, kuten liiketoimintayksikkö, budjetti, kustannuspaikka tai osasto.
• Määrittele toiminnalliset kategoriasi – Tapaa sidosryhmiä määrittääksesi luokat, jotka kuvastavat yrityksesi toimintoja. Tämä voi olla IDP-työkuormasi tai sovellusten nimet ja ympäristön tyyppi, kuten tuotanto, testaus tai kehitys.
• Määritä AWS-kustannusluokat - Sinä pystyt luoda kustannusluokkia järjestääksesi hinta- ja käyttötietosi. Käyttää AWS-kustannusluokat kartoittaaksesi AWS-kustannukset ja -käyttösi merkityksellisiin luokkiin. Kustannusluokkien avulla voit järjestää kustannukset käyttämällä sääntöpohjaista moottoria.

Yhteenveto

Tässä viestissä jaoimme suunnitteluperiaatteet, painopistealueet ja parhaat käytännöt kustannusten optimointiin IDP-työnkulussasi.

AWS on sitoutunut IDP Well-Architected Lens -objektiiviin elävänä työkaluna. IDP-ratkaisujen ja niihin liittyvien AWS-AI-palveluiden kehittyessä ja kun uusia AWS-palveluita tulee saataville, päivitämme IDP:n hyvin arkkitehtuurin linssin vastaavasti.

Jos haluat aloittaa IDP:n käytön AWS:ssä, katso Ohjeet älykkääseen asiakirjojen käsittelyyn AWS:ssä suunnitella ja rakentaa IDP-sovelluksesi. Jos haluat sukeltaa syvemmälle päästä päähän -ratkaisuihin, jotka kattavat tietojen vastaanottamisen, luokittelun, poiminnan, rikastamisen, todentamisen ja validoinnin sekä kulutuksen, katso Älykäs asiakirjojen käsittely AWS AI -palveluilla: Osa 1 ja Osa 2. Lisäksi, Älykäs asiakirjojen käsittely Amazon Textractin, Amazon Bedrockin ja LangChainin avulla kattaa uuden tai olemassa olevan IDP-arkkitehtuurin laajentamisen suurilla kielimalleilla (LLM). Opit, että voit integroida Amazon Textractin kanssa LangChain käytä asiakirjanlataajana Amazonin kallioperä poimia tietoja asiakirjoista ja käyttää generatiivisia tekoälyominaisuuksia IDP-vaiheissa.

Jos tarvitset asiantuntija-apua, ota yhteyttä AWS-tilitiimiisi IDP Specialist Solutions Architectin ottamiseksi.

---

Tietoja Tekijät

Suyin Wang on AI/ML Specialist Solutions -arkkitehti AWS:ssä. Hänellä on monitieteinen koulutustausta koneoppimisesta, taloustietopalvelusta ja taloustieteestä sekä vuosien kokemus datatieteen ja koneoppimisen sovellusten rakentamisesta, jotka ratkaisivat todellisia liiketoiminnan ongelmia. Hän nauttii auttaa asiakkaita löytämään oikeat liiketoimintakysymykset ja rakentamaan oikeita tekoäly/ML-ratkaisuja. Vapaa-ajallaan hän rakastaa laulamista ja ruoanlaittoa.

Brijesh Pati on yritysratkaisujen arkkitehti AWS:ssä. Hänen ensisijaisena tavoitteenaan on auttaa yritysasiakkaita ottamaan käyttöön pilviteknologioita työkuormitukseensa. Hänellä on tausta sovelluskehityksestä ja yritysarkkitehtuurista, ja hän on työskennellyt asiakkaiden kanssa eri toimialoilta, kuten urheilu-, rahoitus-, energia- ja asiantuntijapalvelut. Hänen kiinnostuksen kohteitaan ovat palvelimettomat arkkitehtuurit ja AI/ML.

Mia Chang on ML Specialist Solutions -arkkitehti Amazon Web Servicesille. Hän työskentelee asiakkaiden kanssa EMEA-alueella ja jakaa parhaita käytäntöjä AI/ML-työkuormien suorittamiseen pilvessä taustansa soveltavan matematiikan, tietojenkäsittelytieteen ja AI/ML:n alalla. Hän keskittyy NLP-spesifisiin työkuormiin ja jakaa kokemuksiaan konferenssipuhujana ja kirjailijana. Vapaa-ajallaan hän harrastaa patikointia, lautapelejä ja kahvin keittämistä.

Rui Cardoso on kumppaniratkaisuarkkitehti Amazon Web Servicesissä (AWS). Hän keskittyy AI/ML:hen ja IoT:hen. Hän työskentelee AWS Partnersin kanssa ja tukee heitä AWS:n ratkaisujen kehittämisessä. Kun hän ei ole töissä, hän nauttii pyöräilystä, patikoinnista ja uusien asioiden oppimisesta.

Tim Condello on vanhempi tekoälyn (AI) ja koneoppimisen (ML) asiantuntijaratkaisujen arkkitehti Amazon Web Servicesissä (AWS). Hän keskittyy luonnolliseen kielenkäsittelyyn ja tietokonenäköön. Tim nauttii asiakkaiden ideoiden ottamisesta ja muuttamisesta skaalautuviksi ratkaisuiksi.

Sherry Ding on vanhempi tekoälyn (AI) ja koneoppimisen (ML) asiantuntijaratkaisujen arkkitehti Amazon Web Servicesissä (AWS). Hänellä on laaja kokemus koneoppimisesta tietojenkäsittelytieteen tohtoriksi. Hän työskentelee pääasiassa julkisen sektorin asiakkaiden kanssa erilaisissa tekoälyyn/ML:ään liittyvissä liiketoimintahaasteissa, mikä auttaa heitä nopeuttamaan koneoppimismatkaansa AWS-pilvessä. Kun hän ei auta asiakkaita, hän nauttii ulkoilusta.

• SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
• PlatoData.Network Vertical Generatiivinen Ai. Vahvista itseäsi. Pääsy tästä.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
• PlatoESG. hiili, CleanTech, energia, ympäristö, Aurinko, Jätehuolto. Pääsy tästä.
• PlatonHealth. Biotekniikan ja kliinisten kokeiden älykkyys. Pääsy tästä.
• Lähde: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-well-architected-idp-solutions-with-a-custom-lens-part-5-cost-optimization/