Generatiivinen AI on mullistanut tavan luoda digitaalista sisältöä ja olla vuorovaikutuksessa sen kanssa. Sen jälkeen kun Dall-E lanseerattiin heinäkuussa 2022 ja ChatGPT marraskuussa 2022, ala on kasvanut ennennäkemättömällä tavalla. Tämän OpenAI:n ChatGPT:n alun perin suositun teknologian ovat nyt omaksuneet suuret teknologiatoimijat, kuten Microsoft ja Google, sekä lukuisat innovatiiviset startup-yritykset. Nämä edistysaskeleet tarjoavat ratkaisuja erilaisten tulosteiden, kuten tekstin, kuvien, videon, äänen ja muun median, tuottamiseen yksinkertaisista kehotteista.

Kuluttajalla on nyt laaja valikoima vaihtoehtoja heidän erityispiirteisiinsä perustuen tuotantotarpeet ja käyttötapaukset. Yleisistä, laajamittaisista, multimodaalisista malleista, kuten OpenAI:n ChatGPT ja Googlen Bard, erikoisratkaisuihin, jotka on räätälöity erityisiin käyttötapauksiin ja sektoreihin, kuten rahoitus- ja lakineuvontaan, valinnat ovat laajat ja monipuoliset. Esimerkiksi rahoitussektorilla työkaluja, kuten BloombergGPT (https://www.bloomberg.com/), FinGPT (https://fin-gpt.org/), StockGPT (https://www.askstockgpt.com/) tai BeeBee.AI (https://www.beebee.ai/) tai lainopillisen neuvonnan alalla työkaluja, kuten Law Chat GPT (https://lawchatgpt.com/) tai LegalFly (https://www.legalfly.ai/), tarjoavat niche-ratkaisuja korkeammalla tarkkuudella.

Tässä on lyhyt katsaus joistakin merkittävistä saatavilla olevista ratkaisuista, jotta saat käsityksen markkinoiden saatavuudesta:

• Yleinen chat- ja kirjoitusapu::

• Taiteen ja kuvan sukupolvi: tämä voi olla uusien kuvien luomista kehotteesta, mutta myös olemassa olevien kuvien mukauttamista (kuten kuvan parannus, osien poistaminen, objektin lisääminen kuvaan…​):

• Videon sukupolvi: tämä voi perustua "kehotuksiin", jotka johtavat videoon, kuvan ottamaan ja tunnistamaan, minkä osan pitäisi liikkua, tai tarjoamaan kuvasarjan, jossa pyydetään ratkaisua interpoloimaan liike kahden peräkkäisen kuvan välillä (muuntamalla kuvasarjan elokuvaksi ).

• Ääni, musiikki ja äänituotanto: tämä kategoria luo kaiken, mikä liittyy ääneen. Tämä sisältää käyttötapauksia, kuten äänen tuottamista, jonkun äänen uudelleenmuodostusta, tekstin ääneen lukemista…

• Esitykset ja verkkosisällön luominen:

• Koodin luominen ja apu: ohjelmointikoodin tai automaattisen avustajan luominen koodia kirjoitettaessa.

• Tutkimus ja selitykset:

Kuten näette, tämä luettelo on jo valtava, mutta tämä on vain pieni osa kaikista käytettävissä olevista ratkaisuista. Lisäksi tarjonta kasvaa lähes päivittäin, mikä vaikeuttaa markkinoiden tarjontaa. Tämä osoittaa toisaalta potentiaalisten startup-perustajien ja riskipääomayritysten valtavan kiinnostuksen generatiivisen tekoälyn aihetta kohtaan, mutta samalla osoittaa myös markkinoiden epäkypsyyden.

Valtava valikoima tekoälytyökaluja tukemaan digitaalisen sisällön luomista vaikeuttaa organisaatioiden oikeiden työkalujen valintaa, sillä jokaisen työntekijän tarpeet ja mieltymykset ovat melko erilaisia. Lisäksi organisaatioille voi olla vaikeaa pysyä kustannustehokkaana. Useimmat työkalut tarjoavat ammattikäyttöön noin 15-20€/kk/käyttäjä, lasku alkaa yhä nopeammin, kun useat työntekijät alkavat käyttää useita työkaluja. On selvää, että tuottavuuden lisäys (ja siten kustannusten aleneminen) voi olla valtava, kun sitä käytetään hyvin, mutta usein kikkakäyttö on nykyään ensisijainen käyttötapa. Tämän vuoksi alalla tapahtuu jonkin verran keskittymistä tulevina vuosina.

Kun näemme tämän alueen nopean laajentumisen, kolme keskeistä suuntausta tulevat yhä selvemmiksi:

• Multimodaalisten, yleisten ja monikäyttöisten mallien nousu: Mallit, kuten OpenAI:n GPT-4 ja Googlen Bard, kehittyvät ymmärtämään ja tuottamaan erityyppistä sisältöä. Tämä monipuolisuus saattaa pian mahdollistaa sen, että yksi malli vastaa erilaisten erikoistyökalujen ominaisuuksia.

• Integrointi ja upottaminen: Yhä enemmän tekoälytyökaluja integroidaan olemassa oleviin tuottavuus- ja liiketoimintaohjelmistoihin itsenäisten työkalujen (tai verkkosivustojen) sijaan. Merkittäviä esimerkkejä ovat mm

• Mukautettujen tekoälyn osajoukkojen luominen: Uuden kehityksen ansiosta käyttäjät voivat räätälöidä suuria, monikäyttöisiä malleja omien tarpeidensa mukaan yhdistämällä molempien maailmojen parhaat puolet, eli LLM-mallin laajat ominaisuudet keskittyen yhteen tiettyyn aiheeseen. OpenAI:n viimeaikaiset ilmoitukset GPT:istä, joiden avulla kuka tahansa voi luoda räätälöidyn version ChatGPT:stä ja Assistant API:sta (https://platform.openai.com/docs/assistants/overview) ovat erittäin selkeitä ja tehokkaita askeleita tähän suuntaan.

Nämä kolme trendiä suosivat suuria teknologian toimijoita, koska heillä on keinot tukea näitä monimutkaisia ​​trendejä, esim

• Google ratkaisuilla, kuten Bard, PaLM API, Vertex AI ja Duet AI, mutta myös Google Assistant.

• Microsoft kumppanuuden kautta OpenAI:n kanssa ja chatGPT:n integroinnin Bingissä, mutta myös Microsoft Copilotin ja Azure OpenAI:n kanssa

• Amazon useilla ratkaisuilla, kuten Amazon Ads, joka sisältää uuden tekoälyominaisuuden mainosten tekemiseen ja Amazon Marketplace, joka tarjoaa AI-ominaisuuden myyjille tehokkaampien tuoteluetteloiden kirjoittamiseen, mutta myös AWS:ssä ratkaisuilla, kuten Amazon Bedrock, Amazon SageMaker, Amazon CodeWhisperer , Amazon Kendra, Amazon Lex, Amazon Polly…​ Ja ilmeisesti on olemassa myös Amazon Alexa virtuaaliassistenttina.

• omena: Applen avustaja Siriä lukuun ottamatta Apple on tällä hetkellä hieman jäljessä generatiivisten AI-ratkaisujen taistelussa. Tästä huolimatta tämän vuoden lokakuussa Apple ilmoitti investoivansa miljardi dollaria vuodessa generatiivisiin tekoälytuotteisiin. Ilmeisesti Applella on jo joitain generatiivisia tekoälyominaisuuksia, kuten Photos (generatiivisen AI:n käyttö valokuvien laadun parantamiseen), Visual Lookup tai Autocorrect. Huhujen mukaan Apple tulee esittelemään "Apple GPT" -ratkaisua vuoden 1 lopulla.

• IBM: IBM on investoinut tekoälyyn jo jonkin aikaa ratkaisuilla, kuten IBM Watson (Assistant) ja Watsonx-alusta.

• Meta: Meta on myös missannut hieman peliä, koska se investoi voimakkaasti Metaverseen, mutta tämän vuoden maaliskuussa yhtiö ilmoitti, että sen "yksi suurin investointi" on nyt AI-strategiansa edistämisessä. Tätä varten Meta keskittyy avoimen lähdekoodin suuren kielimallin Llama 2 rakentamiseen. Mielenkiintoista on mainita, että Microsoft investoi myös voimakkaasti tähän malliin. Lisäksi Meta esitteli tämän vuoden syyskuussa Meta AI:n, joka on Instagramiin, WhatsAppiin ja Messengeriin integroitu AI-chatbot-avustaja.

• NVIDIA: Yksi nimi, joka jää usein huomiotta, mutta jolla on potentiaalia kaataa muut suuret nimet, on NVIDIA. NVIDIA tunnetaan tällä hetkellä enimmäkseen hallitsevana GPU-sirun toimittajana, joka kukoisti, kun sen sirut sopivat ihanteellisesti tekoälykoulutuksen raskaisiin laskelmiin. Samalla Nvidiasta on tulossa yhä enemmän kokonaisvaltainen yritys, joka tarjoaa myös ohjelmistoratkaisuja. Heidän AI Platform -ohjelmistonsa, nimeltään NVIDIA AI Enterprise suuren kielimallin NVIDIA NeMo ja kuvan ja videon tekoälyratkaisun NVIDIA Picasso kanssa, ovat jo luokkansa parhaita, ja niiden vahva yhteys taustalla olevaan laitteistoon saattaa antaa heille kilpailuetua muihin teknologiapelaajiin verrattuna. .

Kaikkien yritysten perimmäinen tavoite on ilmeisesti päästä a Virtuaalinen AI-avustaja, joka auttaa sinua ennakoivasti kaikissa tehtävissäsi, niin henkilökohtaisissa kuin ammatillisissakin.
Ilmeisesti edellä mainitut suuret teknologiayritykset työskentelevät kaikki tämän eteen, mutta on myös joitain erikoistuneita start-uppeja, jotka investoivat tähän. esim. saukko (https://www.unite.ai/goto/otter), Lindy (https://www.lindy.ai/), Leon (https://getleon.ai/), Korea.AI (https://kore.ai/), Leena AI (https://leena.ai/), Moveworks (https://www.moveworks.com/), Hyro (https://www.hyro.ai/) tai Yellow.ai (https://yellow.ai/) tarjoavat erittäin luovia ratkaisuja myös tällä alalla.

Generatiivisen tekoälyn kehitysvauhti on henkeäsalpaava. Mahdolliset sovellukset ja edistysaskeleet vain muutaman vuoden sisällä ovat hämmästyttäviä. Vaikka tämä on jännittävä raja, se asettaa myös haasteita oikeiden työkalujen valinnassa ja kustannustehokkaan toteutuksen varmistamisessa. Siitä huolimatta matka generatiivisen tekoälyn maailmaan on täynnä valtavia mahdollisuuksia ja epäilemättä muokkaa digitaalisen sisällön luomisen tulevaisuutta.

• SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
• PlatoData.Network Vertical Generatiivinen Ai. Vahvista itseäsi. Pääsy tästä.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
• PlatoESG. hiili, CleanTech, energia, ympäristö, Aurinko, Jätehuolto. Pääsy tästä.
• PlatonHealth. Biotekniikan ja kliinisten kokeiden älykkyys. Pääsy tästä.
• Lähde: https://www.finextra.com/blogposting/25261/beyond-imagination-the-rise-and-evolution-of-generative-ai-tools?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs