جیمی ریتبلات رئیس و بنیانگذار Delancey Real Estate، یک شرکت برنده چند جایزه است که بیش از 20 میلیارد پوند در املاک و مستغلات و سرمایه گذاری های مرتبط را خریداری، مدیریت، توسعه و فروخته است.
همچنین دارای یک بخش است که به طور خاص بر نوآوری متمرکز شده است. این مقاله به تأثیر پیشرفت‌های هوش مصنوعی (AI) بر صنعت ساخت‌وساز، از مدل‌سازی اطلاعات ساختمان (BIM) تا هواپیماهای بدون سرنشین در هوا می‌پردازد.
ادغام روزافزون هوش مصنوعی در صنایع مختلف، واکنش‌های متفاوتی را از سوی افراد مختلف برمی‌انگیزد، از اخراج بی‌علاقه گرفته تا نگرانی‌های پرشور در مورد تهدید تصور شده ماشین‌ها که مشاغل انسان را تحت کنترل می‌گیرند.
در صنایع مختلف، هوش مصنوعی جایگزین کارگران انسانی نمی‌شود، بلکه کار آنها را تکمیل می‌کند و عملیات‌ها را ایمن‌تر و کارآمدتر می‌کند – و مسلماً هیچ کجا بیشتر از صنعت ساخت‌وساز نیست.»
بر اساس ارقام صنعت به اشتراک گذاشته شده توسط GetSmarter، با وجود پیشرفت های قابل توجه در هوش مصنوعی و اتوماسیون در سال های اخیر، ارزش این بخش در سطح جهان بیش از 10.5 تریلیون دلار است، اما بخش ساخت و ساز همچنان به شدت در سطح دیجیتالی قرار ندارد. با این حال، هوش مصنوعی در ساخت و ساز در حال افزایش است و توسعه دهندگان آینده نگر آماده و مایل به پذیرش فناوری هستند تا به مزیت های رقابتی قابل توجهی نسبت به رقبای بازار دست یابند.
هوش مصنوعی به روش های مختلف در صنعت ساخت و ساز پیاده سازی می شود. مثلا، هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی (NLP) می‌توان برای تجزیه و تحلیل داده‌های جمع‌آوری‌شده از پروژه‌های قبلی استفاده کرد، به این معنی که شرکت‌های ساختمانی نیازی به شروع از صفر با هر زمین ندارند و می‌توانند مزایای تجربه به‌دست‌آمده از پروژه‌های مشابه را به پیش ببرند.
به عنوان مثال، هوش مصنوعی همچنین می‌تواند برای کمک به شرکت‌های ساختمانی برای افزایش میزان موفقیت خود در فرآیند مناقصه اولیه، ارزیابی پیشنهادات پروژه قبلی و تکرار جنبه‌های موفقیت‌آمیز آنها و در عین حال اجتناب از عناصری که کار نمی‌کنند، استفاده شود.
الگوریتم‌های یادگیری مانند اینها می‌توانند برای افزایش نرخ برد توسعه‌دهندگان مورد استفاده قرار گیرند، و همچنین به آنها در پیش‌بینی دقیق احتمال سناریوی رفتن/بدون رفتن، افزایش حاشیه سود و افزایش ارزش پروژه کمک می‌کنند.
امروزه در صنعت ساخت و ساز، داده ها از نظر حجم بیشتر، پیچیده تر و با سرعتی سریعتر از قبل تولید می شوند. داده ها می توانند به تصمیم گیری های بهتر کمک کنند و وقتی داده ها، تجزیه و تحلیل ها و بینش های انسانی ترکیب شوند، می تواند منجر به افزایش کارایی عملیاتی، تصمیم گیری هوشمندانه و فرصت های رشد قابل توجهی شود.
هوش مصنوعی می تواند در طول فرآیند طراحی مورد استفاده قرار گیرد، با سیستم های طراحی مولد مانند AutoDesk که اهداف طراحی مشخص شده را ارائه می دهد و طراحان را قادر می سازد تا انواع مختلفی از راه حل ها را برای یافتن مناسب ترین گزینه برای یک پروژه خاص بررسی کنند.
فناوری تشخیص کاراکتر نوری (OCR) می تواند برای جستجوی سریع نقشه ها، تبدیل تصاویر و اسناد به داده های قابل جستجو و قابل ویرایش استفاده شود. امروزه، بسیاری از شرکت‌های توسعه‌دهنده برای اسکن نقشه‌ها، برگه‌های اعداد و نام و اسناد مرتبط با لینک‌ها به برنامه‌های OCR متکی هستند که باعث صرفه‌جویی قابل توجهی در زمان و هزینه شرکت‌های ساختمانی می‌شود.
در مرحله اجرای ساخت و ساز، سیستم‌های پایگاه‌داده هوش مصنوعی به مهندسان اطلاع می‌دهند و روش‌شناسی ساخت بهینه را برای سایت بر اساس نقشه‌های ایجاد شده در مرحله طراحی و همچنین داده‌های جمع‌آوری‌شده از پروژه‌های قبلی برجسته می‌کنند. با داشتن این اطلاعات، مهندسان می توانند تصمیمات آگاهانه تری بگیرند.
هنگامی که ساخت و ساز شروع شد، هوش مصنوعی می تواند در فرآیندهای اداری، مانند وارد کردن تعطیلات کارگران، روزهای مرخصی و روزهای مرخصی در یک سیستم داده استفاده شود. سپس می توان از این سیستم برای تنظیم پروژه بر اساس آن استفاده کرد و به طور خودکار وظایف را در روزهای مربوطه به سایر کارگران اختصاص داد.
در داخل ساختمان های مسکونی و تجاری، از هوش مصنوعی می توان برای کنترل عوامل محیطی استفاده کرد مانند دما و روشنایی و بهینه سازی مصرف انرژی. همچنین می توان از هوش مصنوعی برای دستیابی به پیشرفت های اساسی در مدیریت توسعه ساخت و ساز استفاده کرد. یک مثال رایج تر، استفاده از پهپادها برای جمع آوری تصاویر هوایی از مکان های شغلی، ارائه نقشه های بررسی دقیق است که مدیران سایت را قادر می سازد تا پیشرفت را از راه دور پیگیری کنند تا از نظر زمان و هزینه صرفه جویی قابل توجهی برای یک پروژه ساختمانی داشته باشند.
هوش مصنوعی ساخت و سازهای مدرن را ایمن تر و منطبق تر می کند، با فناوری هایی مانند Smartvid که رفتار کارگران را در سایت های ساختمانی تجزیه و تحلیل می کند، وجود یا عدم وجود تجهیزات ایمنی را شناسایی می کند و در صورت تخلف به افسران ایمنی هشدار می دهد، که می تواند تأثیر مثبت قابل توجهی از نظر ایجاد کند. کاهش ریسک و ایمن تر ساختن سایت ها.
"بهینه سازی هوش مصنوعی عملیات را تجزیه و تحلیل می کند، نتایج احتمالی را پیش بینی می کند و به شرکت های ساختمانی کمک می کند تا بهترین راه حل ها را شناسایی کنند."
بهینه سازی باعث افزایش بهره وری و کارایی، صرفه جویی در زمان و هزینه ها با افزایش برنامه کاری، کاهش هزینه های مواد و بهبود بهره وری انرژی در سراسر صنعت ساخت و ساز می شود.
در گزارشی در سال 2020، مک‌کینزی تمرکز فزاینده‌ای را بر راه‌حل‌های ساخت‌وساز شامل هوش مصنوعی شناسایی کرد. از مناقصه، تامین مالی و طراحی، از مرحله ساخت و ساز، تا عملیات و مدیریت دارایی، هوش مصنوعی به شرکت های ساختمانی و همچنین به کل صنعت کمک می کند تا بر برخی از سخت ترین چالش های ساخت و ساز غلبه کنند، از جمله کمبود نیروی کار، نگرانی های ایمنی و هزینه و بیش از حد برنامه
با کاهش موانع بازار و پیشرفت در هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و تجزیه و تحلیل، کارشناسان صنعت پیش بینی می کنند که هوش مصنوعی در سال های آینده نقش مهمی در صنعت ساخت و ساز ایفا خواهد کرد.
همچنین ، بخوانید افزایش انعطاف پذیری زیرساخت با یادگیری ماشینی
- محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. به خودت قدرت بده دسترسی به اینجا.
- PlatoAiStream. هوش وب 3 دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
- PlatoESG. خودرو / خودروهای الکتریکی، کربن ، CleanTech، انرژی، محیط، خورشیدی، مدیریت پسماند دسترسی به اینجا.
- BlockOffsets. نوسازی مالکیت افست زیست محیطی. دسترسی به اینجا.
- منبع: https://www.aiiottalk.com/ai-poised-to-revolutionize-construction-industry/
