هوش داده های تولیدی

برچسب: NLP

با آمازون Titan Text Embeddings V2 شروع کنید: یک مدل جدید جاسازی شده در Amazon Bedrock | خدمات وب آمازون

تعبیه‌ها برای برنامه‌های مختلف پردازش زبان طبیعی (NLP) یکپارچه هستند و کیفیت آنها برای عملکرد بهینه بسیار مهم است. آنها معمولاً در دانش استفاده می شوند ...

اخبار بالا

هوش مصنوعی چگونه به کسب و کارهای کوچک در این چشم انداز دیجیتال کمک می کند؟

در این چشم‌انداز دیجیتالی رو به رشد، رقابتی بودن حتی برای برندهای چند ملیتی نیز یک کار چالش برانگیز است. بسیاری از سازمان های شناخته شده هنوز در تلاش هستند تا ...

با Metaflow و AWS Trainium | مدل‌های بزرگ را با هزینه مقرون به صرفه توسعه دهید و آموزش دهید خدمات وب آمازون

این یک پست مهمان است که با همکاری Ville Tuulos (هم بنیانگذار و مدیر عامل) و Eddie Mattia (دانشمند داده) از Outerbounds نوشته شده است. ...

انقلابی در آموزش مدل زبان بزرگ با Arcee و AWS Trainium | خدمات وب آمازون

این یک پست مهمان توسط مارک مک کواد، مالیکه احقاقی و شامانه سیری از Arcee است. اخیرا...

استقرار مدل دیاریزاسیون بلندگوی صورت در آغوش گرفته (PyAnnote) در Amazon SageMaker به عنوان نقطه پایانی ناهمزمان | خدمات وب آمازون

دیاریزاسیون بلندگو، یک فرآیند ضروری در تجزیه و تحلیل صدا، یک فایل صوتی را بر اساس هویت بلندگو تقسیم بندی می کند. این پست به ادغام PyAnnote Hugging Face می پردازد...

ارزیابی قابلیت‌های خلاصه‌سازی متن LLM برای تصمیم‌گیری پیشرفته در AWS | خدمات وب آمازون

سازمان‌ها در سراسر صنایع از خلاصه‌سازی خودکار متن استفاده می‌کنند تا به طور کارآمدتر حجم وسیعی از اطلاعات را مدیریت کنند و تصمیمات بهتری بگیرند. در بخش مالی، ...

تقویت هوش مصنوعی مکالمه با تکنیک های مسیریابی پیشرفته با Amazon Bedrock | خدمات وب آمازون

دستیارهای هوش مصنوعی مکالمه ای (AI) برای ارائه پاسخ های دقیق و در زمان واقعی از طریق مسیریابی هوشمند پرس و جوها به مناسب ترین عملکردهای هوش مصنوعی مهندسی شده اند. با...

سرعت گردش کار ML با Amazon SageMaker Studio Local Mode و پشتیبانی Docker | خدمات وب آمازون

ما هیجان زده هستیم که دو قابلیت جدید را در Amazon SageMaker Studio معرفی کنیم که توسعه تکراری را برای متخصصان یادگیری ماشین (ML) سرعت می بخشد: حالت محلی...

ادغام خوشه های HyperPod با Active Directory برای ورود یکپارچه چند کاربره | خدمات وب آمازون

Amazon SageMaker HyperPod برای تسریع آموزش مدل فونداسیون (FM) ساخته شده است، و وزنه برداری غیرمتمایز درگیر در مدیریت و بهینه سازی یک تمرین بزرگ را حذف می کند.

کاوش آسان داده ها: استفاده از SQL و Text-to-SQL در نوت بوک های Amazon SageMaker Studio JupyterLab | خدمات وب آمازون

Amazon SageMaker Studio یک راه حل کاملاً مدیریت شده برای دانشمندان داده ارائه می دهد تا به صورت تعاملی مدل های یادگیری ماشین (ML) را بسازند، آموزش دهند و به کار ببرند. در جریان ...

یادگیری ماشین چگونه چشم انداز فین تک را تغییر می دهد؟

در سالی که هوش مصنوعی (AI) دیدنی ترین حضور عمومی خود را داشت، ممکن است به نظر برسد که یادگیری ماشینی (ML) به...

هوش مصنوعی در خرده فروشی: استفاده از هوش مصنوعی در کسب و کار خرده فروشی - USM

هوش مصنوعی در خرده فروشی هوش مصنوعی (AI) تغییرات قابل توجهی در صنایع مختلف ایجاد کرده است. بخش خرده فروشی از این امر مستثنی نیست. هوش مصنوعی در ...

چگونه فناوری نوظهور تجارت الگوریتمی را به پادشاه سرمایه گذاری نهادی تبدیل کرد؟

رونق مولد هوش مصنوعی در حال انجام، فناوری اتوماسیون را در چندین بخش به کانون توجه بازگردانده است و برای دنیای سرمایه گذاری نهادی، ...

جدیدترین اطلاعات

نقطه_img
نقطه_img
نقطه_img

چت با ما

سلام! چگونه می توانم به شما کمک کنم؟