تعبیهها برای برنامههای مختلف پردازش زبان طبیعی (NLP) یکپارچه هستند و کیفیت آنها برای عملکرد بهینه بسیار مهم است. آنها معمولاً در دانش استفاده می شوند ...
در این چشمانداز دیجیتالی رو به رشد، رقابتی بودن حتی برای برندهای چند ملیتی نیز یک کار چالش برانگیز است. بسیاری از سازمان های شناخته شده هنوز در تلاش هستند تا ...
دیاریزاسیون بلندگو، یک فرآیند ضروری در تجزیه و تحلیل صدا، یک فایل صوتی را بر اساس هویت بلندگو تقسیم بندی می کند. این پست به ادغام PyAnnote Hugging Face می پردازد...
سازمانها در سراسر صنایع از خلاصهسازی خودکار متن استفاده میکنند تا به طور کارآمدتر حجم وسیعی از اطلاعات را مدیریت کنند و تصمیمات بهتری بگیرند. در بخش مالی، ...
دستیارهای هوش مصنوعی مکالمه ای (AI) برای ارائه پاسخ های دقیق و در زمان واقعی از طریق مسیریابی هوشمند پرس و جوها به مناسب ترین عملکردهای هوش مصنوعی مهندسی شده اند. با...
ما هیجان زده هستیم که دو قابلیت جدید را در Amazon SageMaker Studio معرفی کنیم که توسعه تکراری را برای متخصصان یادگیری ماشین (ML) سرعت می بخشد: حالت محلی...
Amazon SageMaker HyperPod برای تسریع آموزش مدل فونداسیون (FM) ساخته شده است، و وزنه برداری غیرمتمایز درگیر در مدیریت و بهینه سازی یک تمرین بزرگ را حذف می کند.
Amazon SageMaker Studio یک راه حل کاملاً مدیریت شده برای دانشمندان داده ارائه می دهد تا به صورت تعاملی مدل های یادگیری ماشین (ML) را بسازند، آموزش دهند و به کار ببرند. در جریان ...