تنظیم دقیق مدل‌های زبان بزرگ (LLM) تجارب مشتری متناسبی را ایجاد می‌کند که با صدای منحصربه‌فرد یک برند مطابقت دارد. آمازون SageMaker Canvas و Amazon SageMaker JumpStart دموکراتیک...
ما هیجان زده هستیم که نسخه جدیدی از اپراتورهای Amazon SageMaker را برای Kubernetes با استفاده از کنترلرهای AWS برای Kubernetes (ACK) معرفی کنیم. ACK است ...
Amazon SageMaker Studio یک راه حل کاملاً مدیریت شده برای دانشمندان داده ارائه می دهد تا به صورت تعاملی مدل های یادگیری ماشین (ML) را بسازند، آموزش دهند و به کار ببرند. در جریان ...
آمازون Rekognition اضافه کردن تجزیه و تحلیل تصویر و ویدئو به برنامه های شما را آسان می کند. این مبتنی بر همان یادگیری اثبات شده، بسیار مقیاس پذیر و عمیق است...
به گفته Input Output هنگ کنگ (IOHK)، شرکت مهندسی پشتیبان کاردانو (ADA)، پلتفرم بلاک چین اثبات سهام، پیشرفت قابل توجهی در پیشرفت های تکنولوژیکی داشته است.
به گفته Input Output هنگ کنگ (IOHK)، شرکت مهندسی پشتیبان کاردانو (ADA)، پلتفرم بلاک چین اثبات سهام، پیشرفت قابل توجهی در پیشرفت های تکنولوژیکی داشته است.
استفاده توسعه دهندگان نرم افزار از مدل های زبان بزرگ (LLM) فرصتی بزرگتر از آنچه قبلا تصور می شد برای مهاجمان فراهم می کند تا بسته های مخرب را در محیط های توسعه توزیع کنند.
امروزه، مشتریان همه صنایع – اعم از خدمات مالی، مراقبت های بهداشتی و علوم زیستی، مسافرت و مهمان نوازی، رسانه و سرگرمی، مخابرات، نرم افزار به عنوان خدمات (SaaS)،...
مدل‌های زبان بزرگ (LLM) عموماً بر روی مجموعه داده‌های بزرگ در دسترس عموم که دارای آگنوستیک دامنه هستند آموزش داده می‌شوند. به عنوان مثال، مدل های لاما متا در ...
