1Centro Conjunto de Información Cuántica y Ciencias de la Computación, NIST / Universidad de Maryland, College Park, Maryland 20742, EE. UU.
2Joint Quantum Institute/NIST, Universidad de Maryland, College Park, Maryland 20742, EE. UU.
3InQubator para simulación cuántica (IQuS), Departamento de Física, Universidad de Washington, Seattle, WA 98195, EE. UU.
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Resumen
Los protocolos de medición aleatoria, incluidas las sombras clásicas, la tomografía de entrelazamiento y la evaluación comparativa aleatoria, son técnicas poderosas para estimar observables, realizar tomografías de estados o extraer las propiedades de entrelazamiento de estados cuánticos. Si bien desentrañar la intrincada estructura de los estados cuánticos es generalmente difícil y requiere muchos recursos, los sistemas cuánticos en la naturaleza a menudo están fuertemente limitados por simetrías. Esto puede aprovecharse mediante los esquemas de medición aleatoria consciente de la simetría que proponemos, lo que genera claras ventajas sobre la aleatorización ciega a la simetría, como la reducción de los costos de medición, lo que permite la mitigación de errores basada en la simetría en los experimentos, lo que permite la medición diferenciada de la estructura de entrelazamiento de la teoría de calibre (de celosía). y, potencialmente, la verificación de estados topológicamente ordenados en experimentos existentes y de corto plazo. Fundamentalmente, a diferencia de los protocolos de medición aleatoria ciegos a la simetría, estas últimas tareas se pueden realizar sin volver a aprender las simetrías mediante la reconstrucción completa de la matriz de densidad.
Imagen de portada: Una ilustración esquemática de nuestro protocolo de medición aleatoria consciente de la simetría, que preserva la estructura de simetría de los estados, en comparación con los enfoques ciegos a la simetría.
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Citado por
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[4] Yongtao Zhan, Andreas Elben, Hsin-Yuan Huang y Yu Tong, "Aprendizaje de las leyes de conservación en dinámica cuántica desconocida", arXiv: 2309.00774, (2023).
[5] Edison M. Murairi y Michael J. Cervia, "Reducción de la profundidad del circuito con diagonalización qubitwise", Revisión física A 108 6, 062414 (2023).
[6] Jesús Cobos, David F. Locher, Alejandro Bermudez, Markus Müller y Enrique Rico, “Solucionadores propios variacionales conscientes del ruido: una ruta disipativa para las teorías de calibre de celosía”, arXiv: 2308.03618, (2023).
[7] Lento Nagano, Alexander Miessen, Tamiya Onodera, Ivano Tavernelli, Francesco Tacchino y Koji Terashi, “Aprendizaje de datos cuánticos para simulaciones cuánticas en física de alta energía”, Investigación de revisión física 5 4, 043250 (2023).
Las citas anteriores son de ANUNCIOS SAO / NASA (última actualización exitosa 2024-03-27 13:47:19). La lista puede estar incompleta ya que no todos los editores proporcionan datos de citas adecuados y completos.
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- Fuente: https://quantum-journal.org/papers/q-2024-03-27-1300/
