Prozessintelligenz ist der Ort, an dem sich die Kunst der intelligenten Verarbeitung und die Wissenschaft der Entscheidungsfindung treffen. Im Bereich der Unternehmensführung ist es die Überschneidung zwischen Business Intelligence und Geschäftsprozessmanagement.

Process Intelligence nutzt Tools zur Vereinfachung von Geschäftsprozessen und Daten, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, die zu besseren Geschäftsergebnissen führen.

Was ist Prozessintelligenz?

Prozessintelligenz ist die Praxis des Sammelns und Analysierens von Daten im Zusammenhang mit Geschäftsprozessen und betrieblichen Arbeitsabläufen. Durch die systematische Analyse von Daten können Organisationen Bereiche identifizieren, die gut funktionieren und solche, die verbessert werden müssen.

Prozessintelligenz bietet einen umfassenden Überblick über den gesamten Geschäftsbetrieb über mehrere Abteilungen hinweg und konsolidiert die Informationen in umsetzbare Erkenntnisse und Berichte.

Die optimierten Abläufe, die durch Prozessintelligenz ermöglicht werden, können zu einer effizienteren Nutzung von Ressourcen und besseren Gewinnen führen, sodass Unternehmen wettbewerbsfähig bleiben und auf aktuelle Marktherausforderungen reagieren können.

Diese Praxis beinhaltet häufig den Einsatz digitaler und künstlicher Intelligenz (KI)-Tools wie Data Mining und Algorithmen für maschinelles Lernen, um Ereignisprotokolle zu analysieren und Prozessmodelle, Variationen, Engpässe und Ineffizienzen zu identifizieren. Andere KI-Techniken wie die Verarbeitung natürlicher Sprache und Computer Vision können ebenfalls verwendet werden, um unstrukturierte Daten wie Text und Bilder zu analysieren.

Warum ist Prozessintelligenz wichtig?

Unternehmen arbeiten mit einer Vielzahl von Prozessen, Teilprozessen und Aufgaben, die Rekrutierung, Onboarding, Schulung, Betrieb, Lieferung und Finanzvorgänge umfassen.  

Prozesse sind, wie Produkte hergestellt, verpackt, bepreist, verkauft, versandt, geliefert, fakturiert und inventarisiert werden. So werden Dienstleistungen angeboten, erbracht, abgerechnet und bezahlt. Prozesse regeln die Berichterstattung, Verwaltung, Wartung und Prüfung. Kurz gesagt, Prozesse halten das Geschäft am Leben.

Es gibt verschiedene Ansätze, um Business Intelligence und Geschäftsprozessmanagement zu erlangen. Betrachten Sie zum Beispiel einen Süßwarenladen, der bei den Kindern einer Nachbarschaft beliebt ist. Die Verwaltung der Betriebsprozesse des Süßwarengeschäfts hängt von seinem Betriebsumfang ab.

• Prozessabbildung ist der Ansatz für Business Intelligence und Prozessmanagement, wenn der Süßwarenladen eine kleine Tante-Emma-Hütte in der Garage des Hauses des Eigentümers ist. Dies liegt daran, dass die Prozesse einfach sind und nicht viele Schritte erforderlich sind. Process Mapping ist eine manuelle Methode, um Prozesse zu verstehen. Im Fall unseres Süßwarenladens beinhaltet die Prozessabbildung ein Gespräch mit den Kindern (oder ihren Erziehungsberechtigten, die die Geldbeutel kontrollieren) und Feedback vom Hersteller der Süßigkeit, dem Verkäufer an der Theke und der Kassiererin. Wenn der Süßwarenladen jedoch wächst, kann die Prozessabbildung langsam, teuer und ungeeignet werden.
• Process-Mining verwendet Technologie, um den Workflow durch jeden Schritt auf der Grundlage von Benutzerinteraktionen mit bestimmten Systemen aufzuzeichnen. Es handelt sich um eine Datenanalysetechnik, die es Organisationen ermöglicht, ihre Geschäftsprozesse anhand von Ereignisprotokollen zu analysieren, die von ihren Informationssystemen aufgezeichnet werden. Für das Süßwarengeschäft, das seinen Betrieb um einen Online-Shop oder ein computergestütztes Point-of-Sale-System erweitert hat, kann Process Mining dabei helfen, Prozesse und Ineffizienzen zu identifizieren und zu verfolgen.
• Prozesserkennung ist eine fortgeschrittenere Form des Process Mining, bei der fortschrittliche Software den Arbeitsablauf durch die Haupt- und Unterprozesse verfolgt. Dabei werden Muster in den Daten identifiziert und Prozessmodelle erstellt, um die tatsächlichen Prozessabläufe innerhalb einer Organisation zu visualisieren und zu analysieren. Die Prozesserkennung kann besonders nützlich für Süßwarengeschäfte sein, die inzwischen viele Abteilungen haben oder ihre Produktpalette erweitert haben.

Herkömmliche Methoden wie Process Mapping, Process Mining und Process Discovery vermitteln zwar ein gewisses Verständnis von Geschäftsprozessen, liefern aber keine umfassenden Einblicke.

Um fundierte Entscheidungen treffen zu können, ist es entscheidend, auf 100 % der Prozessdaten zuzugreifen, einschließlich aller diskreten Schritte, aber die enorme Menge und Komplexität der Daten macht es schwierig, alle verfügbaren Daten ohne Unterstützung zu handhaben. Prozessintelligenz umfasst die Verwendung fortschrittlicher digitaler Tools und KI-gestützter Methoden, um granulare Details aus riesigen Datenmengen zu erfassen und Skalierbarkeit, Genauigkeit, Geschwindigkeit, unvoreingenommene Ergebnisse und kontinuierliche Prozesserfassung sicherzustellen, sodass Unternehmen sofortige Einblicke in den Kontext und die Bedeutung erhalten hinter ihren Prozessdaten. Prozessintelligenz kann Metadaten für aussagekräftige Einblicke liefern, unabhängig von Geographie, Anwendungen, Teams oder Fachgebieten.

Um unser Beispiel des Süßwarenladens zu vervollständigen, der jetzt ein voller Erfolg ist, kann Prozessintelligenz dem mittlerweile internationalen Süßwarenladen helfen, indem er Einblicke in die Geschäftsprozesse liefert, die an der Verwaltung des Ladens beteiligt sind, von der Lieferkette und Bestandsverwaltung bis hin zu Vertrieb und Kundenservice. Mit Prozessintelligenz-Tools kann das Geschäft Ineffizienzen erkennen, Prozesse rationalisieren und datengesteuerte Entscheidungen treffen, um seine Abläufe zu optimieren.

Beispielsweise kann es Daten zum Kundenverhalten analysieren, um festzustellen, welche Produkte wo und zu welcher Jahreszeit (natürlich im Februar) beliebt sind, die sich nicht verkaufen, und die Lagerbestände entsprechend anpassen. Es kann auch Auftragsbearbeitungszeiten verfolgen, Verzögerungen und Einschränkungen in der Lieferkette identifizieren und Lieferpläne anpassen, um die rechtzeitige und effiziente Lieferung von Produkten sicherzustellen. Insgesamt kann Prozessintelligenz dem Süßwarengeschäft helfen, seinen Betrieb und seine Rentabilität zu verbessern.

Vorteile der Prozessintelligenz

Prozessintelligenz bietet ein klares visuelles Modell des Arbeitsablaufs während des gesamten Prozesses, sodass Unternehmen Inkompetenz und/oder Ineffizienz erkennen können. Mit Echtzeittransparenz können Unternehmen diese Probleme beheben und beseitigen, wodurch mehr Raum für Best Practices und Verbesserungen bleibt. Prozessintelligenz-Software kann Prozesse auf historischer oder Echtzeitbasis überwachen und analysieren, was sie besonders nützlich für die Analyse und Verwaltung nichtlinearer Prozesse mit vielen Abhängigkeiten macht.

Die Prozessintelligenz geht in den folgenden entscheidenden Punkten über traditionelle Prozessabbildungs-, Mining- und Entdeckungsmethoden hinaus.

• Es ist skalierbar und ermöglicht es Unternehmen, granulare Details aller Prozesse im gesamten Unternehmen zu erfassen, um Verbesserungen mit der größten Wirkung zu finden.
• Es ist genau und kombiniert anwendungsübergreifende Datenerfassung und KI-Modellierung, um ein hohes Maß an datengesteuerten Details bereitzustellen, die eine sichere strategische Entscheidungsfindung ermöglichen.
• Es ist schnell und eliminiert langsame und langwierige manuelle Schritte, wodurch die Time-to-Value und die Kapitalrendite verbessert werden.
• Es ist unvoreingenommen und kontinuierlich, eliminiert Vorurteile oder Fehler bei der manuellen Erfassung und ermöglicht es den Mitarbeitern, ohne Einfluss oder Ablenkung weiterzumachen. Diese zusätzliche Genauigkeit verhindert Nacharbeiten, die die digitale Transformation verlangsamen.

Werkzeug, das in der Prozessintelligenz verwendet wird

Prozessintelligenz umfasst die Verwendung einer Vielzahl von Tools und Techniken zum Erfassen und Analysieren von Daten aus verschiedenen Geschäftsprozessen. Die in der Prozessintelligenz verwendeten Tools können je nach den spezifischen Anforderungen und Zielen der Organisation variieren, aber sie konzentrieren sich alle auf die Verwendung von Daten zur Optimierung von Geschäftsprozessen und zur Förderung kontinuierlicher Verbesserungen.

Hier sind einige gängige Tools, die in der Prozessintelligenz verwendet werden:

• Process-Mining-Software: Diese Software extrahiert Daten aus verschiedenen IT-Systemen, um Geschäftsprozesse zu erkennen, zu überwachen und zu verbessern. Es bietet Einblicke in Prozessvariationen, Engpässe und Ineffizienzen und kann die Grundursache von Problemen identifizieren.
• Robotic Process Automation (RPA): RPA-Tools automatisieren sich wiederholende, regelbasierte Prozesse und entlasten menschliche Mitarbeiter, damit sie sich auf komplexere Aufgaben konzentrieren können. Sie können verwendet werden, um digitale Zwillinge menschlicher Arbeiter zu erstellen, die Aufgaben wie Dateneingabe, Rechnungsverarbeitung und Kundenbetreuung ausführen können.
• Business Process Management (BPM)-Software: BPM-Software wird verwendet, um Geschäftsprozesse zu modellieren, zu automatisieren und zu optimieren. Es bietet eine visuelle Darstellung eines Prozesses, einschließlich seiner verschiedenen Schritte, Akteure und Dateneingaben und -ausgaben.
• Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML): Diese Technologien analysieren Prozessdaten, prognostizieren Ergebnisse und identifizieren Muster und Anomalien. KI und ML können Organisationen dabei helfen, die Entscheidungsfindung zu automatisieren und Prozesse in Echtzeit zu optimieren.
• Datenvisualisierungstools: Diese Tools helfen dabei, komplexe Prozessdaten zu verstehen, indem sie sie in einem visuellen Format wie Diagrammen, Grafiken und Heatmaps darstellen. Visualisierungstools können dabei helfen, Trends, Ausreißer und verbesserungswürdige Bereiche zu identifizieren.
• Prozesssimulationssoftware: Diese Software simuliert verschiedene Prozessszenarien, um das effizienteste und effektivste Prozessdesign zu ermitteln. Es kann Unternehmen dabei helfen, Prozessverbesserungen zu identifizieren und zu testen, bevor sie in der Praxis umgesetzt werden.

Was sind Anwendungsfälle für Prozessintelligenz?

Jeder Sektor, der datenintensiv ist, eignet sich am besten für die Einführung von Prozessintelligenz. Heutzutage sind Daten der Grundstein jedes Unternehmens, und daher gibt es keinen Sektor, der nicht von Prozessintelligenz profitieren würde. Zu den Branchen, in denen Prozessintelligenz eine große Hilfe sein kann, gehören:

Fertigung

Prozessintelligenz kann als nächster Avatar des Fließbandarbeitsstils angesehen werden, wenn es darum geht, die Effizienz zu verbessern, Verschwendung zu reduzieren und die Qualität im Fertigungsprozess zu verbessern. Mit Prozessintelligenz können Hersteller Daten aus ihren gesamten Produktionslinien sammeln und in Echtzeit analysieren, wodurch sie Muster und Trends erkennen können, die zuvor möglicherweise nicht erkennbar waren.

Durch die Bereitstellung einer Echtzeitansicht der Prozesse können Hersteller sicherstellen, dass sie alle Anforderungen erfüllen und bei Bedarf geeignete Korrekturmaßnahmen ergreifen. Dies hilft, Fehler zu vermeiden und Risiken zu minimieren, was auf lange Sicht viel Zeit und Geld sparen kann. Prozessintelligenz kann auch verwendet werden, um das Lieferkettenmanagement zu verbessern, indem Einblicke in die Waren- und Materialbewegungen gewährt werden. Durch die Verfolgung von Lagerbeständen und Versandstatus können Hersteller ihre Lieferkette optimieren, um Kosten zu senken und sicherzustellen, dass sie über die erforderlichen Ressourcen verfügen, wenn sie sie benötigen.

Gesundheitswesen

Prozessintelligenz kann verwendet werden, um den Patientenregistrierungsprozess zu optimieren, Wartezeiten zu verkürzen und die Patientenzufriedenheit zu verbessern. Durch die Analyse von Daten zu Patientenbesuchen und -terminen können Gesundheitsdienstleister Muster und Trends erkennen, die ihnen helfen, Ressourcen besser zuzuweisen und den Patientenfluss zu steuern. Prozessintelligenz kann auch zur Verbesserung der klinischen Entscheidungsfindung eingesetzt werden. Durch die Erfassung von Daten zu Patientenergebnissen und Behandlungsprotokollen können Gesundheitsdienstleister Erkenntnisse darüber gewinnen, welche Behandlungen am effektivsten sind, und bei Bedarf Anpassungen vornehmen.

Banken und Finanzen

Process Intelligence kann dem Banken- und Finanzsektor dabei helfen, ein umfassendes Verständnis der Geschäftsabläufe zu erlangen, Betrug aufzudecken und das Kundenerlebnis zu verbessern. Bei der enormen Datenmenge, die im Bankensektor generiert wird, hilft Prozessintelligenz bei der Verarbeitung, Aggregation und Analyse der Daten, um Anomalien zu erkennen, verdächtige Aktivitäten zu kennzeichnen und betrügerische Transaktionen zu verhindern.

Es hilft auch bei der Verbesserung des Kundenerlebnisses, indem es Echtzeit-Einblicke liefert, das Kundenverhalten vorhersagt und Bereiche identifiziert, die verbessert werden müssen. Mit Prozessintelligenz können Banken ihre Prozesse automatisieren und optimieren, was zu Kosteneinsparungen, gesteigerter Produktivität und verbesserter Kundenzufriedenheit führt.

Logistik und Transport

Durch den Einsatz von Daten und Analysetools kann Prozessintelligenz helfen, die Lieferkette zu optimieren, Kosten zu senken und die Effizienz zu steigern. Es kann helfen, Sendungen zu verfolgen und die effizientesten Routen zu identifizieren, sowie die Leistung von Lieferanten zu überwachen und Verbesserungsbereiche zu identifizieren.

Prozessintelligenz kann auch Echtzeit-Einblicke in die Lagerbestände bieten und zur Optimierung der Lagerverwaltung beitragen.

der Regierung

Angesichts der steigenden Nachfrage nach Transparenz und Rechenschaftspflicht können öffentliche Organisationen und Regierungsbehörden Prozessintelligenz nutzen, um ihre Prozesse zu analysieren, Ineffizienzen zu identifizieren und datengestützte Entscheidungen zur Optimierung ihrer Arbeitsabläufe zu treffen.

Prozessintelligenz kann helfen, bürokratische Prozesse zu rationalisieren und Einblicke in die effiziente Zuweisung von Ressourcen zu geben. Es kann auch dabei helfen, potenzielle Bereiche für Betrug, Verschwendung und Missbrauch zu identifizieren und so das Korruptionsrisiko zu verringern. Darüber hinaus kann Prozessintelligenz dazu beitragen, das Engagement und die Zufriedenheit der Bürger zu verbessern, indem schnellere und effizientere Dienste angeboten werden.

Implementieren Sie Prozessintelligenz in Ihrem Unternehmen

Die Implementierung von Prozessintelligenz in einem Unternehmen kann die Effizienz steigern und das Endergebnis verbessern. Es ist jedoch für jedes Unternehmen wichtig, zunächst ein klares Verständnis davon zu haben, was es mit Prozessintelligenz erreichen möchte.

Ganz gleich, ob es darum geht, Engpässe zu identifizieren, Prozesse zu rationalisieren oder das Kundenerlebnis zu verbessern, spezifische Ziele im Auge zu behalten hilft dabei, den Implementierungsprozess zu steuern und sicherzustellen, dass die gewünschten Ergebnisse erzielt werden.

Sobald ein Unternehmen seine Ziele klar verstanden hat, kann es damit beginnen, die verschiedenen Tools und Methoden zu erkunden, die für die Implementierung von Prozessintelligenz verfügbar sind, von der Prozessabbildung und -erkennung bis hin zu erweiterten Analysen und maschinellem Lernen.

Die Implementierung von Prozessintelligenz in einem Unternehmen umfasst mehrere Schritte:

1. Definition des Umfangs: Identifizieren Sie die zu analysierenden Prozesse und legen Sie die spezifischen Ziele der Analyse fest.
2. Sammeln von Daten: Sammeln Sie Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich Legacy-Systemen, Datenbanken und anderen relevanten Softwareanwendungen.
3. Bereinigung und Konsolidierung der Daten: Die aus verschiedenen Quellen gesammelten Daten sollten bereinigt, konsolidiert und standardisiert werden, um ihre Genauigkeit und Konsistenz sicherzustellen.
4. Analysieren der Daten: Verwenden Sie Process-Intelligence-Tools, um die Daten zu analysieren und Muster, Trends und verbesserungswürdige Bereiche zu identifizieren.
5. Entwicklung von Aktionsplänen: Entwickeln Sie basierend auf der Analyse Aktionspläne, um die identifizierten Prozesse zu optimieren, Ineffizienzen zu reduzieren und die Leistung zu verbessern.
6. Änderungen implementieren: Implementieren Sie die vorgeschlagenen Änderungen und überwachen Sie die Ergebnisse, um sicherzustellen, dass sie wirksam sind.
7. Kontinuierliche Überwachung und Verfeinerung: Überwachen Sie die Prozesse kontinuierlich und verfeinern Sie sie, um die Effizienz und Effektivität zu verbessern.

Es ist wichtig, die wichtigsten Interessengruppen, einschließlich der Mitarbeiter, in den Prozess einzubeziehen, um sicherzustellen, dass sie sich für die Änderungen einsetzen und sie unterstützen. Darüber hinaus können Unternehmen sich dafür entscheiden, mit einem Process Intelligence-Anbieter oder -Berater zusammenzuarbeiten, um den Implementierungsprozess zu unterstützen.

Prozessintelligenz powered by Nanonets

Wie in diesem Artikel mehrfach erwähnt, basiert Prozessintelligenz auf Daten.

Die Datenextraktion ist ein entscheidender Schritt im Prozessintelligenz-Workflow, da sie das Sammeln von Daten aus verschiedenen Quellen wie Datenbanken, Dokumenten und Protokollen umfasst, um einen umfassenden Überblick über den Geschäftsprozess zu erhalten. Die extrahierten Daten werden dann mit Prozessintelligenz-Tools analysiert, um Erkenntnisse darüber zu gewinnen, wie der Prozess funktioniert und wie der Prozess für eine bessere Leistung optimiert werden kann. Ohne eine genaue und umfassende Datenextraktion wird die Process Intelligence-Analyse nicht in der Lage sein, die erforderlichen Erkenntnisse zur Optimierung von Geschäftsprozessen zu liefern.

Das ist wo Nanonetze kommt in.

Im Zusammenhang mit Prozessintelligenz kann die Nanonets-Technologie zur Automatisierung und Rationalisierung des Datenerfassungs- und Analyseprozesses eingesetzt werden, sodass Unternehmen zeitnah Erkenntnisse gewinnen und fundierte Entscheidungen treffen können.

Durch die Nutzung von KI und ML können Nanonets Unternehmen dabei unterstützen, wertvolle Informationen aus unstrukturierten Datenquellen wie E-Mails, Rechnungen und Kundenfeedback zu extrahieren, deren manuelle Verarbeitung schwierig sein kann.

Zusammenfassung

Prozessintelligenz ist ein Game-Changer für Unternehmen in verschiedenen Branchen. Mit der Fähigkeit, Erkenntnisse aus riesigen Mengen von Prozessdaten zu extrahieren, können Unternehmen datengesteuerte Entscheidungen treffen, die betriebliche Effizienz verbessern und das Kundenerlebnis verbessern.

Von Gesundheitswesen und Finanzen bis hin zu Logistik und Transport sind die potenziellen Anwendungen von Prozessintelligenz praktisch endlos. Angesichts der steigenden Nachfrage nach Automatisierung und digitaler Transformation wird es für Unternehmen immer wichtiger, Process Intelligence-Tools und -Techniken einzusetzen, um in der sich schnell entwickelnden Geschäftslandschaft von heute wettbewerbsfähig zu bleiben. Diejenigen, die sich diese Technologie zu eigen machen und sie zu ihrem Vorteil nutzen, haben einen erheblichen Vorteil gegenüber denen, die dies nicht tun.

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• Quelle: https://nanonets.com/blog/what-is-process-intelligence/