Etikett: Verarbeitung natürlicher Sprache
Beginnen Sie mit Amazon Titan Text Embeddings V2: Ein neues hochmodernes Einbettungsmodell auf Amazon Bedrock | Amazon Web Services
Einbettungen sind ein wesentlicher Bestandteil verschiedener NLP-Anwendungen (Natural Language Processing) und ihre Qualität ist entscheidend für eine optimale Leistung. Sie werden häufig im Wissen verwendet...
Unsere neuesten Nachrichten
Entwickeln und trainieren Sie große Modelle kosteneffizient mit Metaflow und AWS Trainium | Amazon Web Services
Dies ist ein Gastbeitrag, der gemeinsam mit Ville Tuulos (Mitbegründer und CEO) und Eddie Mattia (Datenwissenschaftler) von Outerbounds verfasst wurde. ...
Cohere Command R und R+ sind jetzt in Amazon SageMaker JumpStart | verfügbar Amazon Web Services
Dieser Blogbeitrag wurde gemeinsam mit Pradeep Prabhakaran von Cohere verfasst. Heute freuen wir uns, Ihnen mitteilen zu können, dass...
Wie Entwickler die Vorteile generativer KI sicher nutzen können – PrimaFelicitas
Generative KI umfasst Deep-Learning-Modelle, die durch die Nutzung ihrer Trainingsdaten hochwertige Bilder, Texte und verschiedene Inhalte erzeugen können. Diese Modelle generieren frischen Content...
Stellen Sie ein Hugging Face (PyAnnote)-Sprechertagebuchmodell auf Amazon SageMaker als asynchronen Endpunkt bereit | Amazon Web Services
Bei der Sprecherdiagnostik, einem wesentlichen Prozess in der Audioanalyse, wird eine Audiodatei anhand der Sprecheridentität segmentiert. Dieser Beitrag befasst sich mit der Integration von PyAnnote von Hugging Face ...
Bewerten Sie die Textzusammenfassungsfunktionen von LLMs für eine verbesserte Entscheidungsfindung auf AWS | Amazon Web Services
Unternehmen aller Branchen nutzen die automatische Textzusammenfassung, um große Informationsmengen effizienter zu verarbeiten und bessere Entscheidungen zu treffen. Im Finanzsektor...
Weiß die KI, was ein Apfel ist? Sie will es herausfinden. | Quanta-Magazin
Einführung Sprechen Sie mit Ellie Pavlick über ihre Arbeit – sie sucht nach Beweisen für das Verständnis innerhalb großer Sprachmodelle (LLMs) – und sie klingt vielleicht ...
Verbessern Sie die Konversations-KI mit erweiterten Routing-Techniken mit Amazon Bedrock | Amazon Web Services
Konversationsassistenten mit künstlicher Intelligenz (KI) sind so konzipiert, dass sie präzise Antworten in Echtzeit liefern, indem sie Anfragen intelligent an die am besten geeigneten KI-Funktionen weiterleiten. Mit...
Beschleunigen Sie ML-Workflows mit dem lokalen Modus von Amazon SageMaker Studio und der Docker-Unterstützung | Amazon Web Services
Wir freuen uns, zwei neue Funktionen in Amazon SageMaker Studio ankündigen zu können, die die iterative Entwicklung für Praktiker des maschinellen Lernens (ML) beschleunigen werden: Lokaler Modus...
Bedeutende neue Funktionen machen es einfacher, mit Amazon Bedrock generative KI-Anwendungen zu erstellen und zu skalieren – und beeindruckende Ergebnisse zu erzielen | Amazonas...
Vor etwas mehr als einem Jahr haben wir Amazon Bedrock der Welt vorgestellt und damit eine völlig neue Möglichkeit zum Aufbau generativer künstlicher Intelligenz (KI) bereitgestellt ...
Erstellen skalierbarer, sicherer und zuverlässiger RAG-Anwendungen mithilfe von Wissensdatenbanken für Amazon Bedrock | Amazon Web Services
Die generative künstliche Intelligenz (KI) hat erheblich an Dynamik gewonnen, da Unternehmen aktiv ihre potenziellen Anwendungen erforschen. Mit dem erfolgreichen Übergang von Proof-of-Concepts in die Produktion sind Unternehmen zunehmend...
Sprechen Sie mit Ihrem Slide-Deck mithilfe multimodaler Fundamentmodelle, die auf Amazon Bedrock gehostet werden – Teil 2 | Amazon Web Services
In Teil 1 dieser Serie haben wir eine Lösung vorgestellt, die das Amazon Titan Multimodal Embeddings-Modell nutzte, um einzelne Folien aus einem ... zu konvertieren.
Entdecken Sie versteckte Zusammenhänge in unstrukturierten Finanzdaten mit Amazon Bedrock und Amazon Neptune | Amazon Web Services
Bei der Vermögensverwaltung müssen Portfoliomanager die Unternehmen in ihrem Anlageuniversum genau überwachen, um Risiken und Chancen zu erkennen und Anlageentscheidungen zu treffen. Verfolgung...
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