- Render Network schlägt RNP-011: Piwa für das 3D-Asset-Training vor.
- Die Zusammenarbeit mit Stability AI zielt darauf ab, die KI-Technologie zu demokratisieren.
- Die Umsetzung umfasst Absteckmechanismen und Solana-basierte NFTs für Transparenz.
Render Network hat in Zusammenarbeit mit Stability AI und Branchenführern seinen ersten Vorschlag vorgestellt: RNP-011: Piwa. Diese bahnbrechende Initiative zielt darauf ab, die künstliche 3D-Intelligenz zu revolutionieren, indem eine Milliarde 3D-Assets für das Modelltraining erstellt und erweitert werden.
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Der Vorschlag, verfasst von Emad Mostaque, skizziert Pläne für die Zusammenarbeit von Stability AI mit Render Network bei der Erstellung eines Datensatzes für das 3D-Asset-Training. Nutzung der dezentrale Struktur des Render-NetzwerksDiese Initiative, einschließlich Knoten, Benutzern und Community-Mitgliedern, zielt darauf ab, die KI-Technologie zu demokratisieren und Datenknappheitsbarrieren in der künstlichen 3D-Intelligenz zu überwinden.
Im Rahmen des Vorschlags werden RENDER-Knoten an der Erstellung und Speicherung von Assets beteiligt sein, wobei Käufer verpflichtet sind, den Datensatz ausschließlich mit RENDER-Tokens zu lizenzieren. Um Anreize für das Engagement zu schaffen und die Netzwerkintegrität sicherzustellen, werden Absteckmechanismen implementiert, die Benutzern und Knoten, die am Schulungs- und Datenspeicherungsprozess beteiligt sind, Belohnungen bieten.
„Der RNP-011-Vorschlag markiert einen bedeutenden Meilenstein auf dem Weg von Render Network“, erklärte ein Sprecher. „Durch die Nutzung des kollektiven Fachwissens unserer Community und strategischer Partnerschaften wollen wir die Entwicklung der künstlichen 3D-Intelligenz auf ein neues Niveau bringen.“
Der Vorschlag, der als Kernvorschlag innerhalb der technischen Unterkategorie kategorisiert ist, zielt darauf ab, den kritischen Datenbedarf bei der Weiterentwicklung von KI-Modellen zu decken. Mit der Erstellung von einer Milliarde 3D-Assets möchte Render Network den Grundstein für die nächste Generation künstlicher 3D-Intelligenz legen und immersive Medienerlebnisse und verbesserten Fotorealismus fördern.
Die Umsetzung des Vorschlags wird Folgendes umfassen: Zusammenarbeit zwischen Stability AI und Render Network, wobei sich RENDER-Knoten für das Training über einen einfachen externen Client entscheiden. Herkunftsinformationen für generierte 3D-Daten werden als komprimierte NFTs auf Solana aufgezeichnet, um Transparenz und Rückverfolgbarkeit während des gesamten Prozesses zu gewährleisten.
Render Network lädt seine Community ein, sich an Diskussionen zu beteiligen und Feedback zum Vorschlag zu geben, bevor eine formelle Community-Abstimmung stattfindet. Mit seinem Engagement für Innovation und Inklusivität möchte Render Network die Zukunft der künstlichen 3D-Intelligenz durch gemeinsame Anstrengungen und bahnbrechende Initiativen wie RNP-011 gestalten.
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- Quelle: https://cryptonewsland.com/render-network-unveils-ambitious-rnp-011-proposal-for-3d-training-assets/
