Generative Datenintelligenz

Etikett: Modelltraining

Wie Dialog Axiata Amazon SageMaker nutzte, um ML-Modelle in der Produktion mit AI Factory zu skalieren und die Kundenabwanderung innerhalb von 3 Monaten zu reduzieren | Amazonas...

Die Telekommunikationsbranche ist wettbewerbsintensiver als je zuvor. Da Kunden problemlos zwischen Anbietern wechseln können, ist die Reduzierung der Kundenabwanderung eine entscheidende Priorität ...

Top Nachrichten

Cohere Command R und R+ sind jetzt in Amazon SageMaker JumpStart | verfügbar Amazon Web Services

Dieser Blogbeitrag wurde gemeinsam mit Pradeep Prabhakaran von Cohere verfasst. Heute freuen wir uns, Ihnen mitteilen zu können, dass...

Revolutionierung des Trainings großer Sprachmodelle mit Arcee und AWS Trainium | Amazon Web Services

Dies ist ein Gastbeitrag von Mark McQuade, Malikeh Ehghaghi und Shamane Siri von Arcee. In den letzten...

Integrieren Sie HyperPod-Cluster mit Active Directory für eine nahtlose Mehrbenutzeranmeldung | Amazon Web Services

Amazon SageMaker HyperPod wurde speziell entwickelt, um das Training des Foundation Model (FM) zu beschleunigen und die undifferenzierte schwere Arbeit zu eliminieren, die mit der Verwaltung und Optimierung eines großen Trainings verbunden ist ...

Skalieren Sie KI-Training und Inferenz für die Arzneimittelforschung mit Amazon EKS und Karpenter | Amazon Web Services

Dies ist ein Gastbeitrag, der gemeinsam mit dem Führungsteam von Iambic Therapeutics verfasst wurde. Iambic Therapeutics ist ein...

Meta Llama 3-Modelle sind jetzt in Amazon SageMaker JumpStart | verfügbar Amazon Web Services

Wir freuen uns, heute bekannt geben zu können, dass Meta Llama 3-Grundlagenmodelle über Amazon SageMaker JumpStart zum Bereitstellen und Ausführen von Inferenzen verfügbar sind. Das Lama...

Wir stellen Anomaly vor: KI-gestütztes Layer 3 für Gaming, unterstützt von Arbitrum Orbit, basierend auf Gelato RaaS

Anomaly kündigt die Einführung der ersten KI-gestützten Zero-Gas-Layer-3-Gaming-Plattform an, die einen Play-to-Airdrop-Mechanismus nutzt und sich an die 900 Millionen täglich aktiven Nutzer von Telegram richtet. Angetrieben...

FLock trainiert dezentrale KI-Modelle mit IO Net, um zentralisierte Datenschutzrisiken zu reduzieren

FLock.io, eine Plattform für die dezentrale On-Chain-KI-Modellerstellung, arbeitet mit dem DePIN-Netzwerk IO.Net zusammen, um seine Fähigkeiten durch dezentrale Rechenleistung zu erweitern. Der...

Verteiltes Training und effiziente Skalierung mit den Amazon SageMaker Model Parallel- und Data Parallel Libraries | Amazon Web Services

Im Bereich des verteilten Deep Learning für große Sprachmodelle (LLMs) wurden enorme Fortschritte erzielt, insbesondere nach der Veröffentlichung von ChatGPT in...

Der Stanford-Bericht über KI stellt fest, dass die boomende Industrie am Scheideweg steht

Das Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI) hat seinen siebten jährlichen AI Index Report herausgegeben, der von einer florierenden Branche berichtet, die mit steigenden Kosten konfrontiert ist.

Kostengünstige Dokumentenklassifizierung mit dem Amazon Titan Multimodal Embeddings Model | Amazon Web Services

Unternehmen aller Branchen möchten große Mengen an Dokumenten unterschiedlicher Formate kategorisieren und daraus Erkenntnisse gewinnen. Manuelle Verarbeitung dieser Dokumente zur Klassifizierung und...

Erstellen Sie eine aktive Lernpipeline für die automatische Annotation von Bildern mit AWS-Services | Amazon Web Services

Dieser Blogbeitrag wurde gemeinsam mit Caroline Chung von Veoneer verfasst. Veoneer ist ein weltweit tätiges Automobilelektronikunternehmen...

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