Warum sucht die Personalbranche nach der Einführung der künstlichen Intelligenz (KI)? Warum investieren Unternehmen stark in HR-Funktionen für künstliche Intelligenz?
Der einzige Grund für diese drastische Umstellung auf KI ist die Automatisierung von Prozessen, die hohe Produktivität, die Reduzierung der Betriebskosten, die Reduzierung des Geschäftsrisikos und schließlich die Wettbewerbsfähigkeit in der digitalen Welt.
In der Personalbranche planen mehrere Beratungsunternehmen und Personalvermittlungsunternehmen, KMUs und multinationale Unternehmen, ihre traditionellen Einstellungsprozesse auf menschlicher Basis vollständig auf KI umzustellen. Daher ist die Einstellung und Rekrutierung von KI-basierten Mitarbeitern jetzt ein Boom auf dem HR-Markt.
Wir möchten Ihnen nur kurz erläutern, was KI ist. Welche Technologien werden abgedeckt, um den HR-Teams enorme Vorteile zu bieten? Was sind die Hauptanwendungsfälle von KI für das Personalmanagement? Und so weiter.
Beginnen wir mit unserem Thema!
Was ist künstliche Intelligenz (KI)?
Künstliche Intelligenz ist eine revolutionäre Technologie, die in erster Linie darauf abzielt, die komplexen geschäftlichen Probleme, mit denen Menschen im Allgemeinen konfrontiert sind, zu automatisieren und zu lösen.
Die KI-Technologie ermöglicht es Maschinen, Aufgaben genau wie ein Mensch mit mehr Intelligenz und schneller auszuführen. Zu den Funktionen von Maschinen oder Geräten mit KI-Antrieb gehören das automatische Lernen aus Eingabedaten, effiziente Funktionen zur Problemlösung sowie die Sprachverarbeitung.
In AI abgedeckte Technologien
Maschinelles Lernen (ML) und tiefes Lernen sind zwei Haupttechnologien, die mit KI einhergehen. Um die Daten zu verstehen und daraus zu lernen und die Muster sowohl aus strukturierten als auch aus unstrukturierten Daten zu analysieren, müssen KI-Maschinen ML- und Deep-Learning-Fähigkeiten verwenden. Lassen Sie uns eine kleine Diskussion über ML und Deep-Learning-Technologien führen.
Was ist maschinelles Lernen (ML)?
Maschinelles Lernen, der Name selbst steht dafür, dass diese Technologie es Maschinen ermöglicht, aus den ihr zugeführten Daten zu lernen. Diese fortschrittliche KI-Technologie wird auch verwendet, um Vorhersagen aus den angegebenen Daten zu treffen. Die Mustererkennung ist einer der wesentlichen Prozesse des maschinellen Lernens. Mithilfe der Leistung von ML-Algorithmen helfen Mustererkennungsverfahren dabei, Muster aus den angegebenen Daten zu identifizieren, ohne explizit zu programmieren.
Wie nützlich ist maschinelles Lernen für HR-Teams?
In der heutigen HR-Branche wird maschinelles Lernen immer beliebter. ML-Anwendungen in der Personalabteilung (HR) sind enorm. Hier haben wir die wichtigsten Anwendungsfälle der ML-Technologie für Personalabteilungen erörtert. Lasst uns beginnen.
Top Anwendungsfälle von ML in der Personalabteilung
1. Profilauswahl: ML-Algorithmen werden verwendet, um die richtigen Kandidatenprofile basierend auf den Kriterien zu extrahieren, die Sie dem System zugeführt haben. Dies spart den HR-Teams viel Zeit bei der Suche nach den gewünschten Kandidatenprofilen.
2. Rekrutierung Zweck: ML kann magische Dinge tun, die über Lebensläufe hinausgehen. Durch die Analyse der Social-Media-Profile des Kandidaten können ML-Tools Kandidatenattribute abrufen, einschließlich Erfahrung und anderer zusätzlicher Fähigkeiten, die nicht im Lebenslauf enthalten sind.
3. Verfolgung und Bewertung: Es ist eine der fabelhaftesten Anwendungen oder Anwendungsfälle des maschinellen Lernens für HR-Teams. AI hilft HR-Teams zusammen mit ML-basierten HR-Tools, die Kandidaten während des gesamten Interviewprozesses effizient zu verfolgen. Dementsprechend unterstützen ML-gestützte HR-Tools HR-Fachleuten bei der Analyse der Talentbewertung von Kandidaten und bei der Entscheidung für eine Einstellung.
4. Erkennung von Mitarbeiterabrieb: Die Analyse, warum ein Mitarbeiter bleibt oder geht, ist eine äußerst komplexe Aufgabe, die von menschlichen HR-Fachleuten ausgeführt werden muss. Tools und Apps für maschinelles Lernen können dies jedoch nahtlos tun. ML-Tools können die Abnutzungsrate von Mitarbeitern leicht ermitteln und HR-Managern dabei helfen, sie bei der Aufrechterhaltung einer guten Mitarbeiterbindungsrate zu unterstützen.
5. Bessere Kandidatenerfahrung: Konversations-Chatbots mit natürlichem Sprachverständnis, die verwendet werden, um dem Antragsteller schnelle Antworten sowie Fragen von Mitarbeitern zu geben.
6. Steigerung der Mitarbeiterleistung: ML ist eine der potenziellen Technologien zur Verbesserung der Fähigkeiten der Mitarbeiter. Diese Art von Plattformen helfen Unternehmen dabei, ihren Mitarbeitern personalisierte Empfehlungen zu geben, die ihren Markenwert auf dem Markt steigern. ML-Tools helfen den Mitarbeitern jedoch auch dabei, ihre Fähigkeiten zu entwickeln, um in diesem immer wettbewerbsintensiven digitalen Umfeld bestehen zu können.
Die AI-basierten Einstellungslösungen von USM steigern die Leistung Ihrer HR-Teams. Lass uns wissen wie?
Bevor ML auf den Markt kam, führten HR-Experten all diese Aufgaben manuell aus. Die Einführung von ML-Tools in der Personalabteilung ist jedoch noch nicht vollständig abgeschlossen. Es dauert einige Zeit, bis die HR-Branche vollständig eingeführt ist.
Der Hauptnachteil von ML-Algorithmen besteht jedoch darin, dass sie vollständig von Daten abhängen, die der Software zugeführt werden. Wir können also sagen, dass die Leistung von ML-Tools datengesteuert ist. Die Leistung und Ausgabe von ML-Tools hängt von den genauen und qualitativ hochwertigen Daten ab, die Sie bereitstellen.
Forschungsstudien sind noch im Gange, um den Einsatz von maschinellem Lernen in der Personalbranche voranzutreiben. Beispielsweise wird erwartet, dass maschinelles Lernen in Zukunft in großem Umfang zur Verwendung in der Unternehmensverwaltung und zur Verfolgung des Verhaltens von Mitarbeitern eingesetzt wird.
Was ist Deep Learning?
Deep Learning ist eine Teilmenge der aufkommenden ML-Technologie. Die Deep Learning-Technologie wird hauptsächlich verwendet, um einen Computer so zu trainieren, dass er mithilfe neuronaler Netzwerkarchitekturen aus einer Vielzahl von Datensätzen lernt. Diese Technologie hilft Benutzern bei der Unterscheidung von Dingen, Objekten, Tieren usw. basierend auf dem zuvor trainierten Satz verwandter Datenelemente.
Nein, wir werden sehen, wie Deep-Learning-Technologie HR-Fachleuten oder Managern hilft, ihre regulären Aufgaben zu erleichtern. Lasst uns beginnen.
Wichtige Anwendungsfälle von Deep Learning für die Personalbranche
• Gesichtserkennung: Deep-Learning-Algorithmen sind bei der Klassifizierung von Bildern sehr effizient. Es hilft Personalmanagern dabei, Tausende von Kandidatenprofilbildern anhand objektiver Daten schneller zu erkennen und zu klassifizieren.
• Spracherkennung: Deep-Learning-Algorithmen verfügen über genügend Funktionen, um Spracheingaben zu hören, zu verstehen und darauf zu reagieren. Dieser Anwendungsfall wird für HR-Experten im Hinblick auf virtuelle Chatbots zur Spracherkennung dringend benötigt.
• NLP-Chatbots: Virtuelle Chatbots nutzen die Möglichkeiten der Verarbeitung natürlicher Sprache und können die menschliche Sprache verstehen und entsprechend reagieren. NLP-fähige KI-Systeme automatisieren HR-Aufgaben mit Chatbots vollständig
Im folgenden Abschnitt haben wir uns ganz darauf konzentriert, wie das Ausbluten von KI, ML und Deep Learning HR-Teams Vorteile und Möglichkeiten bietet.
USM verfügt über umfangreiche Erfahrung in der Bereitstellung von Lösungen für die Einstellung und Rekrutierung von Mitarbeitern mit KI-Unterstützung.
Reden wir, um mehr zu erfahren!
Künstliche Intelligenz in der Personalabteilung
Die Technologie der künstlichen Intelligenz in der Personalabteilung wird hauptsächlich zur Verbesserung der betrieblichen Effizienz von HR-Teams eingesetzt. Darüber hinaus wird KI von Unternehmen häufig zur Kostensenkung eingesetzt, da sich wiederholende Aufgaben automatisiert werden. Die intelligente KI-Technologie hilft HR-Mitgliedern, die Leistung zu steigern und damit die Unternehmensziele sowie enorme Gewinne zu erreichen.
Wir haben die drei wichtigsten Gründe aufgeführt, warum Unternehmen KI im Personalmanagement einsetzen.
1. Mitarbeitererfahrung
Laut Marktberichten glauben ungefähr 80% der Unternehmen, dass ihre Mitarbeitererfahrung ihr Erfolg ist. Die Organisationen, die eine personalisierte Mitarbeitererfahrung bieten, sind von unglaublicher Produktivität, Rentabilität und einer höheren Mitarbeiterbindungsrate betroffen.
KI-Tools können während des gesamten Lebenszyklus der Mitarbeiter am besten funktionieren, von der Auswahl über die Einstellung und das Onboarding bis hin zu virtuellen HR-Services und der Entwicklung von Fähigkeiten usw.
2. Datengesteuerte Entscheidungsfindung
HR-Experten können Strategien und Entscheidungen entwickeln, die dem Unternehmen Gewinne bringen. Mithilfe von KI- und ML-Technologien können Personalmanager automatisch Daten erfassen, analysieren, Erkenntnisse gewinnen und schließlich bei Geschäftsentscheidungen mit Mehrwert helfen.
3. Intelligente Automatisierung
KI und Automatisierung beziehen sich auf intelligente Automatisierung. Intelligente Automatisierung ermöglicht es Systemen, mit oder ohne menschliche Intelligenz zu verstehen und zu reagieren. Neben der Automatisierung von HR-Aufgaben hilft intelligente Automatisierung auch dabei, die besten Geschäftsentscheidungen zu treffen, wie es ein Mensch tut. Künstliche Intelligenz in der Personalabteilung eröffnet den Organisationen daher mehrere Möglichkeiten.
Quelle: https://www.usmsystems.com/artificial-intelligence-in-hr/
