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Leserumfrage – wie geht es mit KI und HPC weiter?

Neuauflage von Plato
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Gesponserte Umfrage Letzter Monat Wir haben die Leser von The Register gebeten, einige Fragen zu beantworten Informieren Sie sich über Pläne für künstliche Intelligenz (KI) und Hochleistungsrechnen (HPC), um zu beurteilen, inwieweit Ihre Unternehmen an der Entwicklung und Bereitstellung KI-fähiger Anwendungen und Dienste beteiligt sind und ob sie Zugriff auf die sichere, CPU-intensive Rechenkapazität haben zur Unterstützung dieser Arbeitslasten erforderlich sind.

Sie haben bewundernswert geantwortet (vielen Dank) und 159 Personen haben ihre Gedanken mitgeteilt. Die Ergebnisse der Umfrage deuten darauf hin, dass die Mehrheit der Unternehmen bereits auf die eine oder andere Weise aktiv an der Integration von KI in ihre Geschäftsabläufe beteiligt ist, sich jedoch darüber im Klaren ist, dass es Hindernisse gibt, die es zu überwinden gilt, wenn es darum geht, Projekte entweder auf den Weg zu bringen oder auf das nächste zu übertragen Stadium ihrer Entwicklung.

Auf die Frage, welche der folgenden Aussagen den aktuellen Ansatz ihres Unternehmens zum Aufbau und zur Bereitstellung von KI-gestützten Anwendungen und Diensten am besten beschreibt, gab fast die Hälfte (49 Prozent) an, dass sie sich entweder in der Planungs-, Bereitstellungs- oder Skalierungsphase dieser Reise befänden, mit einem Fast gleich viele (48 Prozent) engagieren sich derzeit nicht in KI-Projekten.

Frage 1 Ergebnisse

Quelle: Das Register

Die Tatsache, dass so viele Teilnehmer unserer Umfrage noch nicht ins Wasser gegangen sind, könnte auf noch bestehende Hindernisse für die Einführung von KI- und HPC-Technologien zurückzuführen sein. Wir fragten, was die größten Herausforderungen für ihr Unternehmen bei der Implementierung von KI/HPC seien. Fast 43 Prozent unserer Leser nannten einen Mangel an KI-Kenntnissen und -Fachwissen, was deutlich darauf hindeutet, dass sie Schwierigkeiten haben, Mitarbeiter mit dem erforderlichen Wissen zu finden, um neue oder bestehende KI-/HPC-Projekte voranzutreiben.

Frage 2 Ergebnisse

Quelle: Das Register

Knapp 17 Prozent gaben außerdem an, dass ihre Unternehmen Schwierigkeiten hatten, das Management für KI/HPC-Projekte zu gewinnen, was darauf hindeuten könnte, dass leitende Führungskräfte besorgt sein könnten, dass die Komplexität der Technologie und ihre potenziellen Implementierungskosten es schwierig machen könnten, den unmittelbaren Wert für das Unternehmen zu erkennen . Der Zugang zu einer ausreichend leistungsstarken Rechen-/Speicherinfrastruktur zur Bewältigung von KI-/HPC-Arbeitslasten wurde von fast 15 Prozent als Problem genannt.

Über ein Drittel (34 Prozent) der Leser von The Register berichteten von Schwierigkeiten bei der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und Datenschutzgesetze – ein kritischer Faktor angesichts der großen Datenmengen, die KI-Workloads typischerweise verarbeiten und die oft aus mehreren Quellen stammen. Diese Feststellung wurde durch die Antworten auf unsere dritte Frage untermauert, in der wir fragten, welcher Faktor der wichtigste Faktor sei, der bei der Implementierung der Rechenzentrums-/Hosting-Infrastruktur berücksichtigt wurde.

Frage 3 Ergebnisse

Quelle: Das Register

Über 60 Prozent nannten die Datensicherheit als oberste Priorität, was einen Einblick in die Sensibilität der Informationen gibt, die in KI-Workloads eingespeist und in den HPC-Architekturen gespeichert werden, die für deren Ausführung verantwortlich sind. Die Breite der Antworten auf diese Frage stellte alle anderen Optionen in den Schatten. Skalierbarkeit (sieben Prozent), Energieeffizienz (sieben Prozent) und Hosting-Kapazität (sechs Prozent) wurden von einem deutlich kleineren Teil der an unserer Umfrage teilnehmenden Leser als entscheidende Faktoren genannt.

Cybersicherheit und Datenkontrolle stehen bei IT-Entscheidungsträgern konsequent auf der PrioritätenlisteDaher ist es keine Überraschung, dass sie sich auch auf den relativ neuen Bereich von KI und HPC erstrecken. Technologieunternehmen haben sich dieser neuen Herausforderung bereits gestellt und neue Methoden zum Schutz von Daten im Ruhezustand, bei der Nutzung und bei der Übertragung entwickelt, um sicherzustellen, dass die Systeme, die sie durchlaufen, vor Manipulationen geschützt sind. Die Intel Software Guard Extensions (Intel SGX)-Funktionen, die beispielsweise in die neuesten Intel

Intel hat auch hart daran gearbeitet, neue KI-optimierte Prozessoren zu entwickeln, die viel energieeffizienter sind als frühere Iterationen. Die Intel AMX-Beschleuniger in den neuen Xeon-Prozessoren der 4. Generation sind laut Angaben des Unternehmens darauf ausgelegt, Leistung auf GPU-Niveau zu CPU-Niveau-Preisen zu liefern, während im gesamten Rechenzentrumsbetrieb (einschließlich Kühlung und Belüftung) ein geringerer Stromverbrauch erreicht werden kann, um den Anforderungen der Nachhaltigkeit gerecht zu werden gewissenhafte KI-Softwarearchitekten und Anwendungsentwickler.

Gesponsert von Intel.

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