Etikett: Notizbuch
Verwandeln Sie die Kundenbindung mit LLM-Feinabstimmung ohne Code mithilfe von Amazon SageMaker Canvas und SageMaker JumpStart | Amazon Web Services
Die Feinabstimmung großer Sprachmodelle (LLMs) schafft maßgeschneiderte Kundenerlebnisse, die auf die einzigartige Stimme einer Marke abgestimmt sind. Amazon SageMaker Canvas und Amazon SageMaker JumpStart demokratisieren...
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AWS Inferentia und AWS Trainium bieten die niedrigsten Kosten für die Bereitstellung von Llama 3-Modellen in Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services
Wir freuen uns, heute die Verfügbarkeit von Meta Llama 3-Inferenz auf AWS Trainium- und AWS Inferentia-basierten Instanzen in Amazon SageMaker JumpStart bekannt zu geben....
Revolutionieren Sie die Kundenzufriedenheit mit maßgeschneiderten Prämienmodellen für Ihr Unternehmen auf Amazon SageMaker | Amazon Web Services
Da leistungsfähigere Large Language Models (LLMs) verwendet werden, um eine Vielzahl von Aufgaben mit größerer Genauigkeit auszuführen, steigt die Anzahl der Anwendungen und Dienste ...
Beginnen Sie mit Amazon Titan Text Embeddings V2: Ein neues hochmodernes Einbettungsmodell auf Amazon Bedrock | Amazon Web Services
Einbettungen sind ein wesentlicher Bestandteil verschiedener NLP-Anwendungen (Natural Language Processing) und ihre Qualität ist entscheidend für eine optimale Leistung. Sie werden häufig im Wissen verwendet...
Einfache Anleitung zum Training von Llama 2 mit AWS Trainium auf Amazon SageMaker | Amazon Web Services
Große Sprachmodelle (LLMs) haben einen erheblichen Einfluss auf den Bereich der künstlichen Intelligenz (KI). Ihre beeindruckenden generativen Fähigkeiten haben zu weit verbreiteten ... geführt.
Optimieren und implementieren Sie Sprachmodelle mit Amazon SageMaker Canvas und Amazon Bedrock | Amazon Web Services
Stellen Sie sich vor, Sie nutzen die Leistungsfähigkeit fortschrittlicher Sprachmodelle, um die Anfragen Ihrer Kunden zu verstehen und darauf zu reagieren. Amazon Bedrock, ein vollständig verwalteter Dienst, der Zugriff bietet ...
Cohere Command R und R+ sind jetzt in Amazon SageMaker JumpStart | verfügbar Amazon Web Services
Dieser Blogbeitrag wurde gemeinsam mit Pradeep Prabhakaran von Cohere verfasst. Heute freuen wir uns, Ihnen mitteilen zu können, dass...
Databricks DBRX ist jetzt in Amazon SageMaker JumpStart | verfügbar Amazon Web Services
Wir freuen uns, heute bekannt geben zu können, dass das DBRX-Modell, ein offenes, universelles Large Language Model (LLM), das von Databricks entwickelt wurde, für Kunden verfügbar ist ...
Bewerten Sie die Textzusammenfassungsfunktionen von LLMs für eine verbesserte Entscheidungsfindung auf AWS | Amazon Web Services
Unternehmen aller Branchen nutzen die automatische Textzusammenfassung, um große Informationsmengen effizienter zu verarbeiten und bessere Entscheidungen zu treffen. Im Finanzsektor...
Die besten Kryptowährungen, in die man derzeit investieren kann 24. April – Theta Network, Celestia, TRON
Treten Sie unserem Telegram-Kanal bei, um über aktuelle Nachrichten auf dem Laufenden zu bleiben. Dieser Artikel enthält eine umfassende Liste der besten Kryptowährungen zum Kauf ...
Verbessern Sie die Genauigkeit der Amazon Rekognition-Gesichtssuche mit Benutzervektoren | Amazon Web Services
In verschiedenen Branchen wie Finanzdienstleistungen, Telekommunikation und Gesundheitswesen nutzen Kunden ein digitales Identitätsverfahren,...
Beschleunigen Sie ML-Workflows mit dem lokalen Modus von Amazon SageMaker Studio und der Docker-Unterstützung | Amazon Web Services
Wir freuen uns, zwei neue Funktionen in Amazon SageMaker Studio ankündigen zu können, die die iterative Entwicklung für Praktiker des maschinellen Lernens (ML) beschleunigen werden: Lokaler Modus...
Sprechen Sie mit Ihrem Slide-Deck mithilfe multimodaler Fundamentmodelle, die auf Amazon Bedrock gehostet werden – Teil 2 | Amazon Web Services
In Teil 1 dieser Serie haben wir eine Lösung vorgestellt, die das Amazon Titan Multimodal Embeddings-Modell nutzte, um einzelne Folien aus einem ... zu konvertieren.
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