Generative Datenintelligenz

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Wie Dialog Axiata Amazon SageMaker nutzte, um ML-Modelle in der Produktion mit AI Factory zu skalieren und die Kundenabwanderung innerhalb von 3 Monaten zu reduzieren | Amazonas...

Die Telekommunikationsbranche ist wettbewerbsintensiver als je zuvor. Da Kunden problemlos zwischen Anbietern wechseln können, ist die Reduzierung der Kundenabwanderung eine entscheidende Priorität ...

Top Nachrichten

OpenAIs GPT-4 wird Doom nicht ausführen, aber das Spiel wird schlecht funktionieren

Möglicherweise leben Sie in einer Schrotflintenhütte. Und möglicherweise arbeiten Sie mit GPT-4. Und Sie fragen sich vielleicht: „Wird GPT-4...

Nanowear gibt FDA 510(k)-Zulassung für KI-gestützte kontinuierliche Blutdrucküberwachung und Hypertonie-Diagnosemanagement bekannt: SimpleSense-BP

Durch den Einsatz patentierter Nanosensoren, die transformative KI vorantreiben, ist SimpleSenseTM die erste tragbare Plattform, die es Ärzten ermöglicht, Patienten sicher und präzise eine vollständige routinemäßige kardiopulmonale...

Erstellen Sie generative KI-Agenten mit Amazon Bedrock, Amazon DynamoDB, Amazon Kendra, Amazon Lex und LangChain | Amazon Web Services

Generative KI-Agenten sind in der Lage, menschenähnliche Antworten zu erzeugen und sich an Gesprächen in natürlicher Sprache zu beteiligen, indem sie eine Kette von Aufrufen an Basismodelle orchestrieren ...

Wird es dabei helfen, Schwachstellen zu priorisieren, wenn man ihnen einen Dollarwert beimisst?

Als der Videokonferenzdienst Zoom nach einer besseren Möglichkeit suchte, Schwachstellen, die bei Bug-Bounty-Programmen gefunden wurden, einen Schweregrad zuzuweisen, hat das Sicherheitsteam des Unternehmens ...

Maschinelles Lernen mit MATLAB und Amazon SageMaker | Amazon Web Services

Dieser Beitrag wurde in Zusammenarbeit mit Brad Duncan, Rachel Johnson und Richard Alcock von MathWorks verfasst. MATLAB ist ein beliebtes Programmiertool für ...

Wie Light & Wonder eine vorausschauende Wartungslösung für Spielautomaten auf AWS entwickelt hat | Amazon Web Services

Dieser Beitrag wurde gemeinsam mit Aruna Abeyakoon und Denisse Colin von Light and Wonder (L&W) verfasst. Light & Wonder, Inc. hat seinen Hauptsitz in Las Vegas und ist...

Ankündigung der bereitgestellten Parallelität für Amazon SageMaker Serverless Inference

Mit Amazon SageMaker Serverless Inference können Sie Modellinferenzanfragen in Echtzeit bedienen, ohne explizit Recheninstanzen bereitstellen oder Skalierung konfigurieren zu müssen ...

Diese KI kann komplexe Proteine ​​entwerfen, die perfekt auf unsere Bedürfnisse zugeschnitten sind

Der Bau von Proteinen mit KI ist wie das Einrichten eines Hauses. Es gibt zwei Hauptstrategien. Einer ist der IKEA-Ansatz: Sie kaufen vorgefertigte Teile so einfach ...

Implementieren von SVM und Kernel-SVM mit Scikit-Learn von Python

EinführungDieser Leitfaden ist der erste Teil von drei Leitfäden zu Support Vector Machines (SVMs). In dieser Serie werden wir an einer gefälschten Bank arbeiten ...

KI/ML-gesteuerte umsetzbare Erkenntnisse und Themen für Amazon-Drittanbieter, die AWS verwenden

Das Team von Amazon International Seller Growth (ISG) betreibt das CSBA-Programm (Customer Service by Amazon), das über 200,000 Händler-erfüllte Netzwerke (MFN) von Drittanbietern unterstützt...

Verwendung von GAMs zur Prognose des Fortschreitens von Diabetes

Dieser Artikel basiert auf dem Kapitel aus dem Buch Interpretable AI von Ajay Thampi. 35 % Rabatt auf Interpretierbare KI oder andere Produkte...

Optimieren Sie Hyperparameter mit Amazon SageMaker Automatic Model Tuning

Modelle für maschinelles Lernen (ML) erobern die Welt im Sturm. Ihre Leistung hängt von der Verwendung der richtigen Trainingsdaten und der Auswahl des richtigen Modells ab...

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