وقد ساعد إدخال الذكاء الاصطناعي (AI).
تعزيز قطاع الخدمات المالية، وهي صناعة ليست بالوافد الجديد
من حيث الابتكار التكنولوجي واعتماده. الأنظمة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي هي
المساعدة في الارتقاء بصناعة التمويل إلى آفاق جديدة، والمساعدة في الترويج للمزيد
حلول المعاملات والدفع الفعالة، وتحسين منع الاحتيال
التدابير، وتعزيز الترابط بين البنوك التقليدية،
الشركات والمنظمات وقادة المؤسسات.
تضخ البنوك والمقرضون الكبار المليارات في الذكاء الاصطناعي
التطبيقات، مع بعض التقديرات البحثية الأخيرة التي تتوقع القادة الماليين
في سوق الدفع، نتوقع إنفاق أكثر من 85 مليار دولار على الذكاء الاصطناعي التوليدي
التطبيقات بحلول عام 2030، وفقًا لشركة Juniper Research ومقرها المملكة المتحدة.
يدرك مقدمو الخدمات المالية الإمكانات
الاستفادة من زيادة تبسيط عملياتها من خلال التعاون
الذكاء الاصطناعي، مما يمكنهم من تلبية احتياجات عملائهم من خلال تجارب أكثر تخصيصًا،
السماح برؤى أفضل حول السوق الاتجاهات، و
التنافس بشكل أكثر فعالية في بيئة ديناميكية للغاية.
مع بدء البنوك والمقرضين في التحول المتزايد نحو
استراتيجية تتمحور حول الذكاء الاصطناعي، سيحتاج قادة الصناعة إلى فهم الدور بشكل أفضل AI سوف تلعب عبر بهم
نماذج الأعمال، سواء من أجل التطوير القريب والطويل الأجل للأعمال التجارية الأوسع
النجاح.
من خلال دمج تطبيقات الذكاء الاصطناعي على طول
مع عالم FINTECH
الخدمات، يمكن لقادة الصناعة تقديم العديد من الخدمات الجديدة و
فوائد لكل من العملاء الأفراد والشركات. التحول التحويلي
يمكن أن يساعد قادة التكنولوجيا المالية على تمهيد الطريق أمام البنوك والمقرضين والائتمان
السلطات لتمكين مستقبل مليء بالفرص المتقدمة والجديدة
الاحتمالات.
أتمتة المعاملات
يوفر الذكاء الاصطناعي القدرة على أتمتة العملاء والأعمال
نقاط الاتصال، مما يقلل من الحاجة إلى التدخل البشري ويقلل من التكرار
مهام. يمكن لشركات التكنولوجيا المالية الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في الإدارة مالي نظم،
تعزيز عملية اتخاذ القرار، وتقليل الأخطاء البشرية. أتمتة المعاملات
تعمل أدوات الذكاء الاصطناعي على تسريع المعالجة وزيادة المشاركة و
يقلل من الأخطاء. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي اكتشاف عمليات الاحتيال ومنعها
المعاملات في الوقت الحقيقي، وتحسين الأمن والكفاءة في الخدمات المصرفية
القطاع.
تحليلات البيانات التنبؤية
لقد أعطت البنوك والمقرضون الأولوية منذ فترة طويلة لجمع البيانات
فهم ديناميكيات السوق واتجاهات العملاء. الآن، تتوسع تحليلات البيانات
ما هو أبعد من الأساليب التقليدية، ومساعدة التكنولوجيا المالية والعملاء على الاطلاع
اتخاذ القرار وتحسين السلوك المالي.
توظف شركات التكنولوجيا المالية
التحليلات التنبؤية لتمييز أنماط الإنفاق الاستهلاكي و صفقة
التقلبات، والاستفادة من الذكاء الاصطناعي للحصول على رؤى السوق والعروض المخصصة. العملاء
الاستفادة من التحليل التنبئي من خلال مواكبة اتجاهات السوق للأفضل
قرارات الاستثمار. إن تحليلات البيانات التنبؤية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي تتجاوز مجرد
فهم احتياجات العملاء، وتقديم خدمات مالية مبسطة وفعالة
استراتيجيات للبنوك والعملاء على حد سواء.
تجربة العملاء المدعومة بالذكاء الاصطناعي
في التحول الرقمي للخدمات المالية،
تجربة العملاء أمر بالغ الأهمية. يتيح الذكاء الاصطناعي التوليدي إمكانية المراسلة الشخصية،
التوصيات وعروض المنتجات وتحسين المشاركة. أدوات الذكاء الاصطناعي
أتمتة العميل البيانات
تحليل وبدء تفاعلات مخصصة، بينما توفر برامج الدردشة الآلية ذلك
الدعم على مدار الساعة، وتعزيز المشاركة وتحرير وقت الموظف.
تعمل نماذج اللغة الطبيعية على تحفيز تفاعلات العملاء، وتبسيط عملية الاتصال
والتقليل من المهام المتكررة. تستفيد شركات التكنولوجيا المالية من الذكاء الاصطناعي المتقدم لإحداث ثورة
الصناعة، وربط العملاء بخدمات مخصصة واستبدالها
أنظمة عفا عليها الزمن. هذا الاستخدام الشامل للذكاء الاصطناعي لا يعزز العميل فحسب
رحلة ولكنها تعمل أيضًا على تبسيط العمليات، مما يمثل تقدمًا تكنولوجيًا كبيرًا
التقدم في تمويل.
تعمل قدرة الذكاء الاصطناعي على التعلم والتفكير والتصحيح الذاتي على تعزيز الكفاءة التشغيلية والتخصيص والأمن في العالم #Fintech صناعة. في #هايبرستاكمهمتنا هي تمكين أي مؤسسة من الاستفادة #AI لابتكار الأعمال والقيمة التي لا مثيل لها. قم بالتسجيل للوصول… pic.twitter.com/5OczQDQor3
- هايبرستاك (@Hyperstackcloud) 12 أكتوبر 2023
كيف يقوم الذكاء الاصطناعي بتحويل قطاع التكنولوجيا المالية بسرعة
منذ نشر ChatGPT في نوفمبر 2022، أصبح
لقد أدى تطور الذكاء الاصطناعي بسرعة إلى إعادة تشكيل كيفية تعامل الناس
يعملون ويتواصلون، والأهم من ذلك، يغيرون كيفية تفاعل الناس
مع المنتجات والخدمات المالية على أساس يومي.
لم تصبح الأنظمة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي جزءًا مهمًا فحسب
من اللغز الأكبر فهم متطلبات العملاء، ولكن التكنولوجيا
المساعدة في تعزيز فهم قادة الصناعة فيما يتعلق بتقييم المخاطر
والتخفيف والدعم المالي الشخصي واكتشاف الاحتيال والتفوق
اتخاذ قرار.
إدارة المخاطر الرقمية
منذ الأزمة المالية عام 2008، أصبحت البنوك وشركات التكنولوجيا المالية
تكثيف تحليل بيانات السوق والعملاء للتخفيف من المخاطر. تمكن الذكاء الاصطناعي
تقييمات أكثر فعالية للمخاطر، والحد من مخاطر الاحتيال وغسل الأموال.
تقوم التكنولوجيا المتقدمة بفحص السلوك المالي المشبوه، مما يعزز السلامة
و الأتمتة . ومع ذلك، فإن شركات التكنولوجيا المالية التي تقود هذه التغييرات تضمن وجود نظام بيئي أكثر أمانًا
وقد يكون التبني تدريجيًا. هذه الإجراءات تحمي القطاع المالي
تحسين تجربة العملاء وتقليل الاضطرابات للبنوك والمقرضين.
التداول الآلي وصنع القرار
تشهد تطبيقات الذكاء الاصطناعي، وخاصة المستشارين الآليين، تطورًا سريعًا
التي اعتمدها التجار والمؤسسات المالية، مما يتيح الوصول إلى رأس المال
الأسواق. يجدها المستثمرون المبتدئون مناسبة لإدارة المحافظ. الأصول المُدارة
للمستشارين الآليين من 2.2 إلى 3.7 تريليون دولار في عام 2020، ومن المتوقع أن يتجاوز ذلك
16 تريليون دولار بحلول عام 2025.
تعمل خوارزميات الذكاء الاصطناعي على تسهيل اتخاذ القرارات المستنيرة والمبنية على البيانات،
ديمقراطية الأسواق المالية. بالمقارنة مع المستشارين التقليديين، فإن الذكاء الاصطناعي هو كذلك
تحليل مجموعات البيانات الكبيرة بشكل أسرع وأكثر كفاءة وأقل تحيزًا للتأكد من دقتها
أفكار. تتيح هذه الأدوات الوصول إلى الأسواق على نطاق أوسع والحد من المخاطر
المستثمرين.
عملية اكتتاب فعالة
إن تطوير الذكاء الاصطناعي يفيد مقرضي الائتمان، وخاصة الأصغر منهم
التكنولوجيا المالية، مع عمليات اكتتاب أسرع وأكثر دقة. خوارزميات الذكاء الاصطناعي
تحليل السوق
الأنماط وبيانات العملاء، وتسريع تقييمات الائتمان من خلال النظر فيها
عوامل مختلفة مثل التاريخ الائتماني والدخل. هذه الأنظمة تقلل من الإنسان
التدخل، وتسريع معالجة القروض. الدقة المحسنة تساعد المقرضين
تحديد المخاطر بكفاءة، وتبسيط مهام الاكتتاب وتحسين القروض
نتائج التطبيق للعملاء.
منذ الاستثمار في منصة تجربة العملاء المدعومة بالذكاء الاصطناعي، تمتعت Casio بمعدل تحويل قدره 40%.https://t.co/8urACaoFJB pic.twitter.com/eSttBC83iG
— عالم تسويق الأداء (@PMarketingW) 28 آذار، 2024
كشف الاحتيال وغسل الأموال
مع تحول الأنشطة المالية عبر الإنترنت، أصبح الاحتيال والمال
ويشكل غسل الأموال مخاطر متزايدة. على الرغم من التكنولوجيا الحالية، المجرمين
تتطور، مما يؤدي إلى تطوير أدوات رقمية أكثر أمانًا. مستمر
تضمن التطورات الموثوقية، مع خوارزميات جديدة تتعلم من الماضي
الأنظمة.
تستخدم شركات التكنولوجيا المالية البيانات التاريخية للكشف بشكل أسرع عن الأمور المشبوهة
الأنشطة، ونشر التدابير المضادة بسرعة. يتيح الذكاء الاصطناعي الآن الاحتيال في الوقت الفعلي
الكشف من خلال معالجة اللغة الطبيعية، مما يقلل الاعتماد على الإنسان
تدخل. وهذا يعزز أمن المعاملات وفعاليتها في المعاملات الرقمية
البنية التحتية للبنوك ومقدمي الخدمات المالية.
التخطيط المالي الآلي
كجزء من رحلة تجربة العملاء، يقوم الذكاء الاصطناعي بذلك
من الممكن لشركات التكنولوجيا المالية تقديم المزيد من الخدمات المخصصة، بما في ذلك
التخطيط المالي الشخصي، والتخطيط للتقاعد، وخيارات الاستثمار، و
حسابات التوفير. يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي الآن
مراقبة سلوك العملاء والتوصية بالمنتجات والخدمات بناءً على سلوكهم
الإهتمامات. باستخدام نقاط الاتصال المختلفة، يمكن لشركات التكنولوجيا المالية تحقيق أقصى قدر من إمكاناتها
عوائد لكل عميل من خلال تخصيص الأدوات والموارد اللازمة لتحقيق ذلك
توصيات العملاء والتخطيط المالي.
خطوة أخرى من هذه الأدوات هي توفير
العملاء باستخدام أدوات تتبع الأهداف ومراقبة التقدم بشكل مرئي. هذا من شأنه
يعني أن العملاء يمكنهم الآن معرفة مقدار الأموال التي ادخروها على مدار الأشهر،
أو تتبع المدة التي سيستغرقها الوصول إلى هدفهم المالي، سواء كان ذلك
هو سداد الديون، أو حتى الادخار لشراء معين.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي هي
مما يسهل على كل من العملاء ومقدمي الخدمات مراقبة خدماتهم
التقدم، ولكن الأهم من ذلك، مساعدة العملاء على متابعة شؤونهم المالية
تخطيط. مع تغير أنماط إنفاق كل شخص بمرور الوقت، تتغير خوارزميات الذكاء الاصطناعي
يمكن الآن تحليل هذه التطورات، وإنشاء الأكثر كفاءة أو الأمثل
الاقتراحات المالية التي تناسب احتياجات الشخص الفردية وعلى المدى الطويل
استراتيجيات الادخار.
على الرغم من الإرث
لقد قدمت الأنظمة شيئًا مشابهًا للعملاء في الماضي، وأكثر تقدمًا
والأدوات المستندة إلى البيانات يمكنها الآن مساعدة العملاء على اتخاذ قرارات أكثر استنارة،
مع تقليل مخاطرها في الوقت نفسه، والابتعاد عن أي منها
الاستثمارات التي تتجاوز الحد المالي الخاص بهم.
الامتثال الرقمي
إن العيش في عالم يبدو بلا حدود يعني أن
يجب على الصناعة المالية أن تفهم باستمرار التغييرات التنظيمية
البيئة، والتأكد من أن اللاعبين الكبار، بما في ذلك البنوك، يعملون في مجال التكنولوجيا المالية
يمكن للشركات ومكاتب الائتمان متابعة وتنفيذ القواعد التنظيمية اللازمة
المعايير في جميع أنحاء خدماتها وعروض المنتجات.
هذه الأنشطة تتطلب الكثير من الإنسان
رأس المال لفهم الإطار التنظيمي، ووضع الأساس
بين أطر الامتثال الإقليمية وأطر الصناعة الأوسع. يمكن أن يكون الامتثال التنظيمي أمرًا مملاً ومملاً
عملية شاقة، على الرغم من أن هذا يتغير بشكل مطرد من خلال المقدمة
من أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تساعد على أتمتة مسائل الامتثال مثل اعرف عميلك (اعرف عميلك)
و مكافحة غسل الأموال (مكافحة المال
غسيل) الشيكات.
عن طريق الأتمتة
ومع هذه الأنشطة، يمكن للشركات تبسيط عمليات الامتثال الخاصة بها، مما يساعد
لتحسين مراقبتهم في الوقت الفعلي لملفات تعريف العملاء وتحديد أي منها
الأنشطة المشبوهة التي قد تنتهك المتطلبات التنظيمية. النجاح التطبيقي الشامل لهذه
يمكن أن تساعد الأنظمة البنوك وشركات التكنولوجيا المالية على تقليل مواردها المستخدمة
تكاليف الامتثال، مما يساعد على تقليل التكاليف المرتبطة بها، والحاجة إلى المزيد
العمل البشري.
بالإضافة إلى ذلك، من خلال اعتماد
المجموعة المناسبة من الأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، والتي يمكن للشركات الآن الوصول إليها أيضًا
تقارير محدثة، حيث أن بعض التطبيقات يمكن أن تساعد في الحفاظ على التفاصيل
السجلات، وإنشاء تقارير جديدة، وتوفير مقدمي الخدمات والحكومة
الوكالات التي لديها مسار ورقي رقمي لـ الالتزام والأغراض التنظيمية.
نظرة إلى الأمام
مع ظهور أنظمة أحدث وأفضل وأكثر تقدمًا
المتاحة في السوق، كلما بدأنا في رؤية شركات التكنولوجيا المالية
تطوير التطبيقات المالية اللازمة التي يمكن أن تساعد في تحويل
النظام البيئي المالي والرقمي.
على الرغم من وجود العديد من الإنجازات الناجحة بالفعل،
تساعد المشاريع الحالية والمستمرة على تمهيد الطريق للتمويل
الصناعة لتصبح بيئة أكثر تركزًا على الذكاء الاصطناعي وتشهد التكنولوجيا المتقدمة
تولي قيادة مشاركة العملاء والشركات، مع تعزيز الفعالية،
أنشطة دقيقة وآمنة ومتوافقة في أي مكان وزمان وفي جميع الأوقات
في جميع أنحاء العالم.
وقد ساعد إدخال الذكاء الاصطناعي (AI).
تعزيز قطاع الخدمات المالية، وهي صناعة ليست بالوافد الجديد
من حيث الابتكار التكنولوجي واعتماده. الأنظمة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي هي
المساعدة في الارتقاء بصناعة التمويل إلى آفاق جديدة، والمساعدة في الترويج للمزيد
حلول المعاملات والدفع الفعالة، وتحسين منع الاحتيال
التدابير، وتعزيز الترابط بين البنوك التقليدية،
الشركات والمنظمات وقادة المؤسسات.
تضخ البنوك والمقرضون الكبار المليارات في الذكاء الاصطناعي
التطبيقات، مع بعض التقديرات البحثية الأخيرة التي تتوقع القادة الماليين
في سوق الدفع، نتوقع إنفاق أكثر من 85 مليار دولار على الذكاء الاصطناعي التوليدي
التطبيقات بحلول عام 2030، وفقًا لشركة Juniper Research ومقرها المملكة المتحدة.
يدرك مقدمو الخدمات المالية الإمكانات
الاستفادة من زيادة تبسيط عملياتها من خلال التعاون
الذكاء الاصطناعي، مما يمكنهم من تلبية احتياجات عملائهم من خلال تجارب أكثر تخصيصًا،
السماح برؤى أفضل حول السوق الاتجاهات، و
التنافس بشكل أكثر فعالية في بيئة ديناميكية للغاية.
مع بدء البنوك والمقرضين في التحول المتزايد نحو
استراتيجية تتمحور حول الذكاء الاصطناعي، سيحتاج قادة الصناعة إلى فهم الدور بشكل أفضل AI سوف تلعب عبر بهم
نماذج الأعمال، سواء من أجل التطوير القريب والطويل الأجل للأعمال التجارية الأوسع
النجاح.
من خلال دمج تطبيقات الذكاء الاصطناعي على طول
مع عالم FINTECH
الخدمات، يمكن لقادة الصناعة تقديم العديد من الخدمات الجديدة و
فوائد لكل من العملاء الأفراد والشركات. التحول التحويلي
يمكن أن يساعد قادة التكنولوجيا المالية على تمهيد الطريق أمام البنوك والمقرضين والائتمان
السلطات لتمكين مستقبل مليء بالفرص المتقدمة والجديدة
الاحتمالات.
أتمتة المعاملات
يوفر الذكاء الاصطناعي القدرة على أتمتة العملاء والأعمال
نقاط الاتصال، مما يقلل من الحاجة إلى التدخل البشري ويقلل من التكرار
مهام. يمكن لشركات التكنولوجيا المالية الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في الإدارة مالي نظم،
تعزيز عملية اتخاذ القرار، وتقليل الأخطاء البشرية. أتمتة المعاملات
تعمل أدوات الذكاء الاصطناعي على تسريع المعالجة وزيادة المشاركة و
يقلل من الأخطاء. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي اكتشاف عمليات الاحتيال ومنعها
المعاملات في الوقت الحقيقي، وتحسين الأمن والكفاءة في الخدمات المصرفية
القطاع.
تحليلات البيانات التنبؤية
لقد أعطت البنوك والمقرضون الأولوية منذ فترة طويلة لجمع البيانات
فهم ديناميكيات السوق واتجاهات العملاء. الآن، تتوسع تحليلات البيانات
ما هو أبعد من الأساليب التقليدية، ومساعدة التكنولوجيا المالية والعملاء على الاطلاع
اتخاذ القرار وتحسين السلوك المالي.
توظف شركات التكنولوجيا المالية
التحليلات التنبؤية لتمييز أنماط الإنفاق الاستهلاكي و صفقة
التقلبات، والاستفادة من الذكاء الاصطناعي للحصول على رؤى السوق والعروض المخصصة. العملاء
الاستفادة من التحليل التنبئي من خلال مواكبة اتجاهات السوق للأفضل
قرارات الاستثمار. إن تحليلات البيانات التنبؤية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي تتجاوز مجرد
فهم احتياجات العملاء، وتقديم خدمات مالية مبسطة وفعالة
استراتيجيات للبنوك والعملاء على حد سواء.
تجربة العملاء المدعومة بالذكاء الاصطناعي
في التحول الرقمي للخدمات المالية،
تجربة العملاء أمر بالغ الأهمية. يتيح الذكاء الاصطناعي التوليدي إمكانية المراسلة الشخصية،
التوصيات وعروض المنتجات وتحسين المشاركة. أدوات الذكاء الاصطناعي
أتمتة العميل البيانات
تحليل وبدء تفاعلات مخصصة، بينما توفر برامج الدردشة الآلية ذلك
الدعم على مدار الساعة، وتعزيز المشاركة وتحرير وقت الموظف.
تعمل نماذج اللغة الطبيعية على تحفيز تفاعلات العملاء، وتبسيط عملية الاتصال
والتقليل من المهام المتكررة. تستفيد شركات التكنولوجيا المالية من الذكاء الاصطناعي المتقدم لإحداث ثورة
الصناعة، وربط العملاء بخدمات مخصصة واستبدالها
أنظمة عفا عليها الزمن. هذا الاستخدام الشامل للذكاء الاصطناعي لا يعزز العميل فحسب
رحلة ولكنها تعمل أيضًا على تبسيط العمليات، مما يمثل تقدمًا تكنولوجيًا كبيرًا
التقدم في تمويل.
تعمل قدرة الذكاء الاصطناعي على التعلم والتفكير والتصحيح الذاتي على تعزيز الكفاءة التشغيلية والتخصيص والأمن في العالم #Fintech صناعة. في #هايبرستاكمهمتنا هي تمكين أي مؤسسة من الاستفادة #AI لابتكار الأعمال والقيمة التي لا مثيل لها. قم بالتسجيل للوصول… pic.twitter.com/5OczQDQor3
- هايبرستاك (@Hyperstackcloud) 12 أكتوبر 2023
كيف يقوم الذكاء الاصطناعي بتحويل قطاع التكنولوجيا المالية بسرعة
منذ نشر ChatGPT في نوفمبر 2022، أصبح
لقد أدى تطور الذكاء الاصطناعي بسرعة إلى إعادة تشكيل كيفية تعامل الناس
يعملون ويتواصلون، والأهم من ذلك، يغيرون كيفية تفاعل الناس
مع المنتجات والخدمات المالية على أساس يومي.
لم تصبح الأنظمة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي جزءًا مهمًا فحسب
من اللغز الأكبر فهم متطلبات العملاء، ولكن التكنولوجيا
المساعدة في تعزيز فهم قادة الصناعة فيما يتعلق بتقييم المخاطر
والتخفيف والدعم المالي الشخصي واكتشاف الاحتيال والتفوق
اتخاذ قرار.
إدارة المخاطر الرقمية
منذ الأزمة المالية عام 2008، أصبحت البنوك وشركات التكنولوجيا المالية
تكثيف تحليل بيانات السوق والعملاء للتخفيف من المخاطر. تمكن الذكاء الاصطناعي
تقييمات أكثر فعالية للمخاطر، والحد من مخاطر الاحتيال وغسل الأموال.
تقوم التكنولوجيا المتقدمة بفحص السلوك المالي المشبوه، مما يعزز السلامة
و الأتمتة . ومع ذلك، فإن شركات التكنولوجيا المالية التي تقود هذه التغييرات تضمن وجود نظام بيئي أكثر أمانًا
وقد يكون التبني تدريجيًا. هذه الإجراءات تحمي القطاع المالي
تحسين تجربة العملاء وتقليل الاضطرابات للبنوك والمقرضين.
التداول الآلي وصنع القرار
تشهد تطبيقات الذكاء الاصطناعي، وخاصة المستشارين الآليين، تطورًا سريعًا
التي اعتمدها التجار والمؤسسات المالية، مما يتيح الوصول إلى رأس المال
الأسواق. يجدها المستثمرون المبتدئون مناسبة لإدارة المحافظ. الأصول المُدارة
للمستشارين الآليين من 2.2 إلى 3.7 تريليون دولار في عام 2020، ومن المتوقع أن يتجاوز ذلك
16 تريليون دولار بحلول عام 2025.
تعمل خوارزميات الذكاء الاصطناعي على تسهيل اتخاذ القرارات المستنيرة والمبنية على البيانات،
ديمقراطية الأسواق المالية. بالمقارنة مع المستشارين التقليديين، فإن الذكاء الاصطناعي هو كذلك
تحليل مجموعات البيانات الكبيرة بشكل أسرع وأكثر كفاءة وأقل تحيزًا للتأكد من دقتها
أفكار. تتيح هذه الأدوات الوصول إلى الأسواق على نطاق أوسع والحد من المخاطر
المستثمرين.
عملية اكتتاب فعالة
إن تطوير الذكاء الاصطناعي يفيد مقرضي الائتمان، وخاصة الأصغر منهم
التكنولوجيا المالية، مع عمليات اكتتاب أسرع وأكثر دقة. خوارزميات الذكاء الاصطناعي
تحليل السوق
الأنماط وبيانات العملاء، وتسريع تقييمات الائتمان من خلال النظر فيها
عوامل مختلفة مثل التاريخ الائتماني والدخل. هذه الأنظمة تقلل من الإنسان
التدخل، وتسريع معالجة القروض. الدقة المحسنة تساعد المقرضين
تحديد المخاطر بكفاءة، وتبسيط مهام الاكتتاب وتحسين القروض
نتائج التطبيق للعملاء.
منذ الاستثمار في منصة تجربة العملاء المدعومة بالذكاء الاصطناعي، تمتعت Casio بمعدل تحويل قدره 40%.https://t.co/8urACaoFJB pic.twitter.com/eSttBC83iG
— عالم تسويق الأداء (@PMarketingW) 28 آذار، 2024
كشف الاحتيال وغسل الأموال
مع تحول الأنشطة المالية عبر الإنترنت، أصبح الاحتيال والمال
ويشكل غسل الأموال مخاطر متزايدة. على الرغم من التكنولوجيا الحالية، المجرمين
تتطور، مما يؤدي إلى تطوير أدوات رقمية أكثر أمانًا. مستمر
تضمن التطورات الموثوقية، مع خوارزميات جديدة تتعلم من الماضي
الأنظمة.
تستخدم شركات التكنولوجيا المالية البيانات التاريخية للكشف بشكل أسرع عن الأمور المشبوهة
الأنشطة، ونشر التدابير المضادة بسرعة. يتيح الذكاء الاصطناعي الآن الاحتيال في الوقت الفعلي
الكشف من خلال معالجة اللغة الطبيعية، مما يقلل الاعتماد على الإنسان
تدخل. وهذا يعزز أمن المعاملات وفعاليتها في المعاملات الرقمية
البنية التحتية للبنوك ومقدمي الخدمات المالية.
التخطيط المالي الآلي
كجزء من رحلة تجربة العملاء، يقوم الذكاء الاصطناعي بذلك
من الممكن لشركات التكنولوجيا المالية تقديم المزيد من الخدمات المخصصة، بما في ذلك
التخطيط المالي الشخصي، والتخطيط للتقاعد، وخيارات الاستثمار، و
حسابات التوفير. يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي الآن
مراقبة سلوك العملاء والتوصية بالمنتجات والخدمات بناءً على سلوكهم
الإهتمامات. باستخدام نقاط الاتصال المختلفة، يمكن لشركات التكنولوجيا المالية تحقيق أقصى قدر من إمكاناتها
عوائد لكل عميل من خلال تخصيص الأدوات والموارد اللازمة لتحقيق ذلك
توصيات العملاء والتخطيط المالي.
خطوة أخرى من هذه الأدوات هي توفير
العملاء باستخدام أدوات تتبع الأهداف ومراقبة التقدم بشكل مرئي. هذا من شأنه
يعني أن العملاء يمكنهم الآن معرفة مقدار الأموال التي ادخروها على مدار الأشهر،
أو تتبع المدة التي سيستغرقها الوصول إلى هدفهم المالي، سواء كان ذلك
هو سداد الديون، أو حتى الادخار لشراء معين.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي هي
مما يسهل على كل من العملاء ومقدمي الخدمات مراقبة خدماتهم
التقدم، ولكن الأهم من ذلك، مساعدة العملاء على متابعة شؤونهم المالية
تخطيط. مع تغير أنماط إنفاق كل شخص بمرور الوقت، تتغير خوارزميات الذكاء الاصطناعي
يمكن الآن تحليل هذه التطورات، وإنشاء الأكثر كفاءة أو الأمثل
الاقتراحات المالية التي تناسب احتياجات الشخص الفردية وعلى المدى الطويل
استراتيجيات الادخار.
على الرغم من الإرث
لقد قدمت الأنظمة شيئًا مشابهًا للعملاء في الماضي، وأكثر تقدمًا
والأدوات المستندة إلى البيانات يمكنها الآن مساعدة العملاء على اتخاذ قرارات أكثر استنارة،
مع تقليل مخاطرها في الوقت نفسه، والابتعاد عن أي منها
الاستثمارات التي تتجاوز الحد المالي الخاص بهم.
الامتثال الرقمي
إن العيش في عالم يبدو بلا حدود يعني أن
يجب على الصناعة المالية أن تفهم باستمرار التغييرات التنظيمية
البيئة، والتأكد من أن اللاعبين الكبار، بما في ذلك البنوك، يعملون في مجال التكنولوجيا المالية
يمكن للشركات ومكاتب الائتمان متابعة وتنفيذ القواعد التنظيمية اللازمة
المعايير في جميع أنحاء خدماتها وعروض المنتجات.
هذه الأنشطة تتطلب الكثير من الإنسان
رأس المال لفهم الإطار التنظيمي، ووضع الأساس
بين أطر الامتثال الإقليمية وأطر الصناعة الأوسع. يمكن أن يكون الامتثال التنظيمي أمرًا مملاً ومملاً
عملية شاقة، على الرغم من أن هذا يتغير بشكل مطرد من خلال المقدمة
من أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تساعد على أتمتة مسائل الامتثال مثل اعرف عميلك (اعرف عميلك)
و مكافحة غسل الأموال (مكافحة المال
غسيل) الشيكات.
عن طريق الأتمتة
ومع هذه الأنشطة، يمكن للشركات تبسيط عمليات الامتثال الخاصة بها، مما يساعد
لتحسين مراقبتهم في الوقت الفعلي لملفات تعريف العملاء وتحديد أي منها
الأنشطة المشبوهة التي قد تنتهك المتطلبات التنظيمية. النجاح التطبيقي الشامل لهذه
يمكن أن تساعد الأنظمة البنوك وشركات التكنولوجيا المالية على تقليل مواردها المستخدمة
تكاليف الامتثال، مما يساعد على تقليل التكاليف المرتبطة بها، والحاجة إلى المزيد
العمل البشري.
بالإضافة إلى ذلك، من خلال اعتماد
المجموعة المناسبة من الأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، والتي يمكن للشركات الآن الوصول إليها أيضًا
تقارير محدثة، حيث أن بعض التطبيقات يمكن أن تساعد في الحفاظ على التفاصيل
السجلات، وإنشاء تقارير جديدة، وتوفير مقدمي الخدمات والحكومة
الوكالات التي لديها مسار ورقي رقمي لـ الالتزام والأغراض التنظيمية.
نظرة إلى الأمام
مع ظهور أنظمة أحدث وأفضل وأكثر تقدمًا
المتاحة في السوق، كلما بدأنا في رؤية شركات التكنولوجيا المالية
تطوير التطبيقات المالية اللازمة التي يمكن أن تساعد في تحويل
النظام البيئي المالي والرقمي.
على الرغم من وجود العديد من الإنجازات الناجحة بالفعل،
تساعد المشاريع الحالية والمستمرة على تمهيد الطريق للتمويل
الصناعة لتصبح بيئة أكثر تركزًا على الذكاء الاصطناعي وتشهد التكنولوجيا المتقدمة
تولي قيادة مشاركة العملاء والشركات، مع تعزيز الفعالية،
أنشطة دقيقة وآمنة ومتوافقة في أي مكان وزمان وفي جميع الأوقات
في جميع أنحاء العالم.
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://www.financemagnates.com//fintech/the-ai-effect-transforming-fintech-operations-for-better-customer-engagement/
