BioCatch 首份以人工智慧為重點的詐欺和金融犯罪報告對70 名詐欺管理、反洗錢、風險與合規官員進行了調查，其中近600% 的人表示，犯罪分子更擅長利用人工智慧實施金融犯罪。
犯罪行為比銀行更擅長利用該技術來阻止犯罪。同樣令人擔憂的是，大約一半的詐欺打擊者表示去年金融犯罪活動有所增加，並且/或預計 2024 年金融犯罪活動將會增加。
本報告描述了一種令人不安且迅速發展的趨勢，即技術專業知識或金融犯罪技能最少的犯罪分子正在利用這項新技術來提高數位銀行詐騙和金融犯罪的品質、影響範圍和成功率
計劃。
BioCatch 全球詐欺情報總監 Tom Peacock 表示：「人工智慧可以增強地球上的每一個騙局，完美地在地化所使用的語言、俚語和專有名詞，並針對每個騙局受害者進行個性化設置
涉及的類型、圖像、音訊和/或視訊。人工智慧為我們帶來了無國界的詐騙，並將要求金融機構採用新的策略和技術來保護他們的客戶。
高達 91% 的受訪者表示，由於人工智慧的語音克隆能力，他們的組織現在正在重新考慮為大客戶使用語音驗證。超過 70% 的受訪者表示，他們的公司發現了合成身分的使用
去年在招收新客戶時。聯準會認為，傳統的詐欺模型無法標記用於申請新帳戶的多達 95% 的合成身分。它將合成身分詐欺視為成長最快的金融類型
美國的犯罪每年造成公司數十億美元的損失。
BioCatch 首席行銷長 Jonathan Daly 表示：“我們不能再相信自己的眼睛和耳朵來驗證數位身分。” 「人工智慧時代需要新的身份驗證感官。我們的客戶已經證明行為意圖訊號是那些新的感官，允許金融機構
即時嗅出深度偽造品和聲音克隆，以確保人們辛苦賺來的錢的安全。
其他主要調查結果：
- 人工智慧（已經）是一個代價高昂的威脅： 參與調查的組織中有一半以上表示，5 年他們因人工智慧攻擊而損失了 25 至 2023 萬美元。
- 金融機構也在使用人工智慧： 近 3/4 的受訪者表示，他們的雇主使用人工智慧來偵測詐欺和/或金融犯罪，而 87% 的受訪者表示，人工智慧提高了他們的組織應對潛在威脅的速度。
- 我們需要談談： 超過 40% 的受訪者表示，他們的公司由不合作的不同部門處理詐欺和金融犯罪。近 90% 的受訪者表示，金融機構和政府當局需要更多分享
打擊詐欺和金融犯罪的資訊。 - 人工智慧幫助情報共享： 幾乎所有受訪者都表示，他們預計在未來 12 個月內利用人工智慧來促進不同銀行之間高風險個人的資訊共享。
BioCatch 執行長 Gadi Mazor 表示：“當今的詐欺者是有組織且精明的。” 「他們立即協作並共享資訊。反詐欺者——包括像我們這樣的技術解決方案提供商，以及銀行、監管機構和執法部門——必須採取以下行動：
如果我們希望扭轉全球不斷增長的詐欺數量，情況也是如此。我們相信，我們最近與 The Knoble 的合作將推動這一討論，並消除人們認為的障礙，以實現更好、更有意義的合作和預防詐欺。
對四大洲 600 個國家的 11 名詐欺鬥士的調查顯示，當犯罪分子發動人工智慧超級攻擊時，金融機構已經在使用人工智慧工具進行自衛，這是一個悖論
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