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使用 Amazon SageMaker Canvas 和 SageMaker JumpStart 透過無程式碼 LLM 微調來轉換客戶參與度 |亞馬遜網路服務

微調大語言模型 (LLM) 可創建與品牌獨特聲音一致的客製化客戶體驗。 Amazon SageMaker Canvas 和 Amazon SageMaker JumpStart 實現民主化...

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在 Amazon Personalize 中引入解決方案自動訓練 |亞馬遜網路服務

Amazon Personalize 很高興地宣布解決方案的自動培訓。解決方案訓練對於維持模型的有效性並確保...

使用 Kubernetes Operators 在 Amazon SageMaker 中實作新的推理功能,使 LLM 部署成本平均降低 50% |亞馬遜網路服務

我們很高興宣布推出使用 AWS Controllers for Kubernetes (ACK) 的新版本 Amazon SageMaker Operators for Kubernetes。確認是...

Amazon EKS 叢集中 AWS Inferentia 節點的開源可觀測性 |亞馬遜網路服務

機器學習 (ML) 的最新發展導致模型越來越大,其中一些需要數千億個參數。雖然他們是...

輕鬆探索資料:在 Amazon SageMaker Studio JupyterLab 筆記本中使用 SQL 和文字轉 SQL |亞馬遜網路服務

Amazon SageMaker Studio 為資料科學家提供完全託管的解決方案,以互動方式建置、訓練和部署機器學習 (ML) 模型。正在進行中...

使用 Amazon Rekognition 批量分析和自訂審核改進內容審核 |亞馬遜網路服務

Amazon Rekognition 讓您可以輕鬆地將影像和影片分析新增至您的應用程式。它基於相同的經過驗證的、高度可擴展的深度學習...

使用 AWS IAM Identity Center 啟用 Amazon SageMaker Canvas 的單一登入存取:第 2 部分 |亞馬遜網路服務

Amazon SageMaker Canvas 可讓您使用機器學習 (ML) 來產生預測,而無需編寫任何程式碼。它透過覆蓋...來實現這一點。

在 Amazon EKS 上使用 PyTorch 2.0 FSDP 擴展法學碩士 – 第 2 部分 |亞馬遜網路服務

這是與 Meta 的 PyTorch 團隊共同撰寫的客座帖子,是本系列第 1 部分的延續,我們在其中演示了...

Cardano最新技術更新公佈,分析師維持ADA看漲前景

據背後的工程公司Input Output Hong Kong (IOHK)稱,權益證明區塊鏈平台卡爾達諾(ADA)在技術進步方面取得了顯著進展。

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普遍存在的 LLM 幻覺擴大了程式碼開發人員的攻擊面

軟體開發人員使用大型語言模型 (LLM) 為攻擊者提供了比之前想像的更大的機會,可以將惡意軟體包分發到開發環境,...

Amazon SageMaker 上的進階 RAG 模式 |亞馬遜網路服務

如今,各行各業的客戶——無論是金融服務、醫療保健和生命科學、旅遊和酒店、媒體和娛樂、電信、軟體即服務 (SaaS)…

金融領域法學碩士的高效持續預培訓 |亞馬遜網路服務

大型語言模型 (LLM) 通常在與領域無關的大型公開資料集上進行訓練。例如,Meta 的 Llama 模型經過訓練...

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