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CLI
使用 Amazon SageMaker Canvas 和 SageMaker JumpStart 透過無程式碼 LLM 微調來轉換客戶參與度 |亞馬遜網路服務
AI
2024 年 5 月 10 日
微調大語言模型 (LLM) 可創建與品牌獨特聲音一致的客製化客戶體驗。 Amazon SageMaker Canvas 和 Amazon SageMaker JumpStart 實現民主化...
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最好的 PHP 託管
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2024 年 5 月 2 日
使用 Amazon SageMaker Canvas 和 Amazon Bedrock 微調和部署語言模型 |亞馬遜網路服務
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2024 年 5 月 1 日
利用 Amazon SageMaker Studio 本機模式和 Docker 支援加速 ML 工作流程 |亞馬遜網路服務
AI
2024 年 4 月 23 日
爆炸新聞
SEC 在具有里程碑意義的訴訟中針對 Uniswap:DeFi 監管的黎明及其影響
Uniswap 面臨 SEC 訴訟:DeFi 監管轉折點
監管不受監管:SEC 在具有里程碑意義的 DeFi 訴訟中針對 Uniswap
監管十字線:在全球加密立法更新和罰款之際,SEC 在 DeFi 打擊中瞄準 Uniswap
在全球加密貨幣監管改革中,SEC 對 Uniswap 提起開創性的 DeFi 訴訟
在 Amazon Personalize 中引入解決方案自動訓練 |亞馬遜網路服務
AI
2024 年 4 月 19 日
Amazon Personalize 很高興地宣布解決方案的自動培訓。解決方案訓練對於維持模型的有效性並確保...
使用 Kubernetes Operators 在 Amazon SageMaker 中實作新的推理功能,使 LLM 部署成本平均降低 50% |亞馬遜網路服務
AI
2024 年 4 月 19 日
我們很高興宣布推出使用 AWS Controllers for Kubernetes (ACK) 的新版本 Amazon SageMaker Operators for Kubernetes。確認是...
Amazon EKS 叢集中 AWS Inferentia 節點的開源可觀測性 |亞馬遜網路服務
AI
2024 年 4 月 17 日
機器學習 (ML) 的最新發展導致模型越來越大,其中一些需要數千億個參數。雖然他們是...
輕鬆探索資料:在 Amazon SageMaker Studio JupyterLab 筆記本中使用 SQL 和文字轉 SQL |亞馬遜網路服務
AI
2024 年 4 月 16 日
Amazon SageMaker Studio 為資料科學家提供完全託管的解決方案,以互動方式建置、訓練和部署機器學習 (ML) 模型。正在進行中...
使用 Amazon Rekognition 批量分析和自訂審核改進內容審核 |亞馬遜網路服務
AI
2024 年 4 月 5 日
Amazon Rekognition 讓您可以輕鬆地將影像和影片分析新增至您的應用程式。它基於相同的經過驗證的、高度可擴展的深度學習...
使用 AWS IAM Identity Center 啟用 Amazon SageMaker Canvas 的單一登入存取:第 2 部分 |亞馬遜網路服務
AI
2024 年 4 月 2 日
Amazon SageMaker Canvas 可讓您使用機器學習 (ML) 來產生預測,而無需編寫任何程式碼。它透過覆蓋...來實現這一點。
在 Amazon EKS 上使用 PyTorch 2.0 FSDP 擴展法學碩士 – 第 2 部分 |亞馬遜網路服務
AI
2024 年 4 月 1 日
這是與 Meta 的 PyTorch 團隊共同撰寫的客座帖子,是本系列第 1 部分的延續,我們在其中演示了...
Cardano最新技術更新公佈,分析師維持ADA看漲前景
區塊鏈
2024 年 3 月 29 日
據背後的工程公司Input Output Hong Kong (IOHK)稱,權益證明區塊鏈平台卡爾達諾(ADA)在技術進步方面取得了顯著進展。
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區塊鏈
2024 年 3 月 29 日
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普遍存在的 LLM 幻覺擴大了程式碼開發人員的攻擊面
網絡安全
2024 年 3 月 28 日
軟體開發人員使用大型語言模型 (LLM) 為攻擊者提供了比之前想像的更大的機會,可以將惡意軟體包分發到開發環境,...
Amazon SageMaker 上的進階 RAG 模式 |亞馬遜網路服務
AI
2024 年 3 月 28 日
如今,各行各業的客戶——無論是金融服務、醫療保健和生命科學、旅遊和酒店、媒體和娛樂、電信、軟體即服務 (SaaS)…
金融領域法學碩士的高效持續預培訓 |亞馬遜網路服務
AI
2024 年 3 月 28 日
大型語言模型 (LLM) 通常在與領域無關的大型公開資料集上進行訓練。例如,Meta 的 Llama 模型經過訓練...
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最新情報
人工智慧機器人產生軟體包幻覺,開發人員下載它們
AI
2024 年 3 月 28 日
釋放生成式人工智慧在工業運作中的潛力 |亞馬遜網路服務
AI
2024 年 3 月 19 日
在 Amazon SageMaker JumpStart 上微調 Code Llama |亞馬遜網路服務
AI
2024 年 3 月 18 日
如何在 10 分鐘內在您的 PC 上本地運行 LLM
AI
2024 年 3 月 17 日
使用 Amazon S3 存取點在僅限 VPC 模式下為 Amazon SageMaker 筆電設定跨帳號 Amazon S3 存取 |亞馬遜網路服務
AI
2024 年 3 月 13 日
使用 AWS Nitro Enclaves 對機密資料進行大型語言模型推理 |亞馬遜網路服務
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2024 年 3 月 12 日
使用 Amazon Lex 自動聊天機器人設計器加快您的 Genesys Cloud Amazon Lex 機器人設計 |亞馬遜網路服務
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2024 年 3 月 1 日
使用 Amazon S3 存取點在僅限 VPC 模式下為 Amazon SageMaker 筆電設定跨帳號 Amazon S3 存取 |亞馬遜網路服務
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2024 年 3 月 1 日