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使用 Amazon SageMaker Canvas 和 SageMaker JumpStart 透過無程式碼 LLM 微調來轉換客戶參與度 |亞馬遜網路服務

微調大語言模型 (LLM) 可創建與品牌獨特聲音一致的客製化客戶體驗。 Amazon SageMaker Canvas 和 Amazon SageMaker JumpStart 實現民主化...

熱門新聞

Cohere Command R 和 R+ 現已在 Amazon SageMaker JumpStart 中提供 |亞馬遜網路服務

這篇部落格文章是與 Cohere 的 Pradeep Prabhakaran 共同撰寫的。今天,我們很高興地宣布…

24 月 XNUMX 日最佳投資加密貨幣 – Theta Network、Celestia、TRON

加入我們的 Telegram 頻道,了解最新的突發新聞報道 本文提供了最值得購買的加密貨幣的完整列表...

使用使用者向量提高 Amazon Rekognition 人臉搜尋的準確性 |亞馬遜網路服務

在金融服務、電信和醫療保健等各個行業中,客戶使用數位身分流程...

輕鬆探索資料:在 Amazon SageMaker Studio JupyterLab 筆記本中使用 SQL 和文字轉 SQL |亞馬遜網路服務

Amazon SageMaker Studio 為資料科學家提供完全託管的解決方案,以互動方式建置、訓練和部署機器學習 (ML) 模型。正在進行中...

使用 Amazon Titan 多模式嵌入模型進行經濟高效的文檔分類 |亞馬遜網路服務

各行業的組織希望對大量不同格式的文件進行分類並從中提取見解。手動處理這些文件以進行分類和...

使用 Amazon SageMaker Canvas 和 Amazon SageMaker Studio 在無程式碼和程式碼優先機器學習之間無縫過渡 |亞馬遜網路服務

Amazon SageMaker Studio 是一個基於 Web 的機器學習 (ML) 整合開發環境 (IDE),可讓您建置、訓練、偵錯、部署和監控您的...

Amazon SageMaker 上的進階 RAG 模式 |亞馬遜網路服務

如今,各行各業的客戶——無論是金融服務、醫療保健和生命科學、旅遊和酒店、媒體和娛樂、電信、軟體即服務 (SaaS)…

透過 Amazon Bedrock 上的自我一致性提示增強生成語言模型的效能 |亞馬遜網路服務

事實證明,生成語言模型在解決邏輯和分析自然語言處理 (NLP) 任務方面非常熟練。此外,使用即時工程可以...

使用 Amazon Personalize 和 Amazon OpenSearch Service 解鎖 AI 提供支援的個人化體驗 |亞馬遜網路服務

OpenSearch 是一個可擴展、靈活且可擴展的開源軟體套件,用於搜尋、分析、安全性監控和可觀察性應用程序,並在 Apache 2.0 下獲得許可...

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建立強大的文字到 SQL 解決方案,產生複雜的查詢、自我修正和查詢不同的資料來源 |亞馬遜網路服務

結構化查詢語言 (SQL) 是一種複雜的語言,需要了解資料庫和元資料。如今,生成式 AI 可以讓沒有 SQL 的人...

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